短时傅里叶变换在线性调频信号时频滤波中的应用

将短时傅里叶变换（STFT）的时频分析方法应用到线性调频（LFM）信号的滤波中, 突破了传统匹配滤波方法基于平稳假设的限制,将信号分析空间从一维频率域扩展到二维的 时间-频率域。利用自滤波的时频滤波方法进行LFM信号的滤波,然后分别采用时域和时频域 的均方误差（MSE）标准,分析了时频滤波的性能。仿真结果表明,基于STFT的时频滤波方 法能有效实现对LFM信号的滤波。     

激光-感应复合加热蒸发-冷凝法制备超微锌粉

提出了一种制备超微粉的新方法,并制作了原型装置。该方法利用激光高频感应复合热源加热金属,以蒸发冷凝的方式获取超微粉。用该方法制取了超微锌粉,产率为12g/min,粉末平均粒径为33.20nm。     

不对称速率传输中网络编码与信道编码的联合设计

本文针对双向中继信道中不对称速率传输的情况进行了研究。在实际双向中继信道的通信传输中,由于信道质量,发射功率,业务需求等条件的不对称,双向信道的传输速率往往也是不对称的。本文提出了一种称为子集编码的方案,将调制、物理层网络编码、信道编码联合起来设计,使得较差信道的信道编码码字为较好信道的子集,这样中继节点可以利用信道编码的线性性质对接收到的叠加信号直接进行译码,从而使译码复杂度降低50%;同时,较好信道使用高阶调制,较差信道使用低阶调制,利用较好信道提高了系统的传输速率。仿真结果表明,与对称速率传输相比,本文提出的方案在提高系统有效性的同时,又保证了系统的可靠性。      

APON系统终端ONT物理媒介层的设计

无源光网络(PON)以其大容量、高性能成为宽带接入网发展的趋势。在贯彻G.983.1协议、对APON系统的分层结构进行阐述的基础上,描述了物理媒介子层的功能,重点分析了物理媒介层特别是其中的时钟与数据恢复部分的设计与实现方法,并对设计中所采用的一些器件的功能和特点进行了必要的说明。     

激光混沌耦合同步及其在保密通信中的应用

建立了外部光注入半导体激光器激光混沌耦合同步系统，导出了耦合条件下的激光扰动方程和激光同步扰动方程。成功模拟了外部光注入波长1．3lμm分布反馈半导体激光器的激光混沌耦合同步，其同步误差小且抗噪声干扰能力强。该同步系统在混沌模拟和数字保密通信中的数值模拟表明，无论是在时域还是在频域，信息都难以被分离，该系统确有较高的保密性能和反破译能力。     

基于多特征融合技术的商品图像分类

针对网上商品图像的特点,提出了一种多特征融合的分类方法。本文针对颜色和商品图案风格两方面对图像进行分类。首先对商品图像进行分割,再提取特征,颜色特征选择提取颜色直方图特征和颜色矩特征;提取PHOG和SIFT特征来描述图案风格。然后采用基于决策的加权融合方法将两种特征结合起来进行分类,最后在数据集上进行实验,与仅用单一特征分类和使用普通多特征拼接方法作比较,使用本文融合特征的方法进行分类准确率较高,并且其准确率有8%~10%的提升。实验结果表明本文提出的方法是一种有效的商品图像分类方法。     

基于机器人的石化监测系统的设计与实现

在石化行业中,管道、罐体、塔体等介质的监测一直是课题研究热点。基于机器人的石化监测系统采用ARM处理器控制智能移动机器人,深入到人员不便进入的介质中,全方位、多角度监测介质的内部情况,准确地监测重要指标的数据,并能及时对图像、指标等数据进行处理。监测人员可在远离现场的地方查看现场情况,监测灵活、便捷。现场测试准确性高,有很高的推广价值。     

中小软件项目中基于敏捷过程域控制的QA外包探索

软件的质量管理是控制软件品质乃至项目品质的重要手段,但企业在建设中小型软件项目时,极易受到条件的制约而无法控制项目的质量.将质量保证(QA)外包给第三方评估机构,通过实施SSTL设计搭建的轻载质量管理框架SQAF,约束质量管理过程中关键过程域,既能保证中小型软件项目运行的过程受控,又能避免重载质量体系对项目的繁琐制约.     

DTMF采用SIP扩展进行带外传输的实现

DTMF信号作为拨号音信号不仅可以实现拨号业务,而且可以通过SIP扩展的方法实现更多的增值业务。文中主要对SIP扩展的INFO方法和事件通告机制进行了阐述,对两者传送DTMF信号的方法进行了分析和比较。实现了DTMF的带外传送。     

基于约束空间光谱联合的亚像素定位方法北大核心CSCD

针对高光谱遥感图像,提出了一种约束空间光谱的亚像素定位方法。传统的亚像素定位方法以解混的结果作为输入,可能无法充分利用高光谱图像丰富的光谱信息。本文所提出的基于约束空间光谱联合的亚像素定位方法(constraint spatial-spectral subpixel mapping,CSSSM),利用下采样将像素丰度与亚像素丰度显式联系起来,代入线性解混模型得到亚像素丰度求解的新模型。在求解过程中,通过添加稀疏性约束与平滑性约束,以限制亚像素丰度的解空间,亚像素丰度求解更精确。其中,针对亚像素丰度稀疏性先验采用重加权1范数作为新的约束,并自适应地更新权重;针对亚像素丰度空间先验信息则采用全变分(total variational,TV)正则化作为约束,然后使用乘法迭代算法求解亚像素丰度,最后利用赢者通吃的策略进行类别确定。在两个合成数据集上进行了实验,结果表明,本方法能够进一步提高亚像素定位的精度。