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现有的机器学习算法不能对加密后的数据进行分析计算,而很多领域如医疗、金融等又要求数据保持机密性和安全性,这促进了加密机器学习的产生和发展。同态加密技术是解决这一问题的主要思路,它可以保证在不解密的情况下对密文进行计算,使得解密后的结果与对明文执行相同计算得到的结果相同。文中对同态加密在加密机器学习中的 相关 应用研究进行了综述,主要介绍了目前用同态加密实现加密机器学习的3种算法(加密神经网络、加密k-NN、加密决策树和完全随机森林),并从正确性、安全性、执行效率方面分析了方案设计,总结并对比了不同加密机器学习算法的构造思路,指出了同态加密用于加密机器学习的关键问题和进一步研究需要关注的内容,为同态加密和加密机器学习提供参考。 相似文献
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横向磁场永磁电机具有高转矩密度等优点,但其转矩脉动严重地影响了输出转矩特性。提出一种改进的直接转矩控制方法,通过增加电压矢量数量及磁链区域的进一步细分,并重新设计开关表,改变定子磁链和转矩的估测模型及磁链角的获取,使开关频率增加,模型更加精确,转矩脉动减小,电机得到平稳运行。构建横向磁场永磁电机控制系统仿真模型,并与电流滞环跟踪控制进行对比分析。研究结果表明,改进的直接转矩控制减小了转矩脉动,增加了负载转矩和转速最大值,使横向磁场永磁电机工作性能得到提升。 相似文献
997.
崔守业 《石油学报(石油加工)》2021,37(3):662-668
以催化裂化原料和裂化液相产物(汽油、轻循环油(LCO)、油浆)的20℃密度、硫质量分数、30% 馏出温度、50% 馏出温度为4个基本回归因子,并根据其交互作用构造了10个交互回归因子,采用逐步回归法建立了4种馏分中氢质量分数的回归模型(汽油不考虑硫质量分数的影响,故为9个回归因子).各模型回归结果表明,4种模型的校正决... 相似文献
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1000.
针对肺结节病灶数据具有多样性及异质性特点,提出了动态多分类器选择集成算法(Dynamic Multiple Classifiers Selection,DMCS),将特征空间随机划分为若干特征子集,针对每个特征子集样本分布不同,对不同的特征子集选择适合的基分类器,最后进行集成学习。实验表明,该算法比目前有代表性的肺结节检测病灶分类算法具有更好的稳定性和检测性能。 相似文献