基于VBA技术的Word自动判卷系统的实现

介绍一种用VBA技术实现对Word文档操作的自动判卷系统。学生答题完后计算机可自动批阅并显示分数和正确解,根据得分情况给出相应的学习建议。该系统具有较高的判卷准确性,可以成为学习者平时练习和模拟考试的辅助工具。     

中职编程教学培养学生能力策略谈

从学生学习计算机编程时能力的重要性出发,介绍了教师在进行编程教学时必须注重学生几种能力的培养,并阐述了教学过程中可以采用的几种教学方法。     

高校计算机公共课教学改革探索

计算机公共课作为非计算机专业本科学生的公共基础课程核心之一,在教学组织、教学内容、教学方法、实践环节等方面还存在很多亟待解决的问题。针对目前存在的问题,结合相关的指导性文件,探讨解决的思路及对策。     

气垫式调压室热力学特性及其对围岩应力变形的影响

为了解气垫式调压室气室内压缩气体温度和压力变化规律及其对调压室围岩的应力变形特性的影响,基于水位波动方程和能量守恒方程,提出了考虑传热影响的调压室压缩空气热力学过程的计算模型,并进行合理性分析。采用裂隙岩体单向热力耦合数值方法,将调压室内空气的压力和温度作为瞬时变化边界条件,对调压室围岩的应力变形特性进行了深入分析。结果表明：在调压运行工况条件下,调压室内的空气压力和温度将发生大幅度波动变化,进而会导致围岩温度也出现相应的改变,且围岩温度呈现出显著的不均匀分布特点;节理裂隙处的岩石温度变化相对较大,且出现了较大的拉应力。     

基于SPOT-5多光谱影像的矿区塌塘水体提取方法研究

针对基于遥感影像的水体提取方法存在水体提取不完整和误提的现象,提出了一种基于SPOT-5多光谱影像的矿区塌塘水体提取方法。在利用波段合成增加一个可用波段的基础上对已有的水体提取方法进行适当的改进,并基于决策树分类器和改进后的方法进行矿区水体的四级提取,保证了水体提取的完整性,同时减少了误提率;最后利用实测数据对水体提取的精度进行了评定。试验结果表明,基于决策树分类器的水体提取方法具有较高的精度,能满足矿区实际应用的需要。     

配电网短路故障分析及其识别方法研究

分析了在不同中性点接地方式下单相接地和两相短路接地故障的相电压及中性点电压变化特征,结合三相短路和两相短路的故障特征,提出了完整的配电网短路故障识别方法。仿真结果表明,该方法具有采集的模拟量少、判据简单、运算简便的优点,具有一定的实用价值。     

浅析软件设计方法之面向切面编程

随着当今软件的发展,其复杂性越来越高,软件设计变得越来越重要,软件项目中软件重用性加剧,随之模块间的依赖程度也更紧密。软件工程中利用低耦合的基本原则难以明晰的实现。因此,合理的解耦变成了软件设计中一个困难问题。针对此问题,提出面向切面编程(AOP)正是其中一种比较实用的解耦方式,阐述面向切面编程方式的产生以及其实现方式,详细说明其实际应用和基本应用。     

Performance Evaluation of Range Queries in Key Value Stores

Recently there has been a considerable increase in the number of different Key-Value stores, for supporting data storage and applications on the cloud environment. While all these solutions try to offer highly available and scalable services on the cloud, they are significantly different with each other in terms of the architecture and types of the applications, they try to support. Considering three widely-used such systems: Cassandra, HBase and Voldemort; in this paper we compare them in terms of their support for different types of query workloads. We are mainly focused on the range queries. Unlike HBase and Cassandra that have built-in support for range queries, Voldemort does not support this type of queries via its available API. For this matter, practical techniques are presented on top of Voldemort to support range queries. Our performance evaluation is based on mixed query workloads, in the sense that they contain a combination of short and long range queries, beside other types of typical queries on key-value stores such as lookup and update. We show that there are trade-offs in the performance of the selected system and scheme, and the types of the query workloads that can be processed efficiently.     

自适应变步长最大风能捕获算法

风能具有随机性、不稳定性的特点,为了提高风力发电系统中风能的利用效率,在比较各种最大风能捕获算法的基础上,分析了爬山搜索法和叶尖速比法的不足,提出了自适应变步长搜索算法来捕获最大风能.通过改进爬山搜索法的变步长策略,明显加快了搜索速度,通过引入初始估计叶尖速比值,大大缩小了搜索范围.该算法不需要实时检测准确风速,不依赖风力机最佳功率曲线,有效地降低了成本,提高风力发电的效率.文中重点分析了算法的自适应性和变步长策略,仿真结果表明,该算法能够使风力机更快速到达最大功率点,动态响应快,收敛性好.     

基于OpenCv运动目标识别技术的研究

在智能视频监控系统中,快速、准确、有效地检测出运动目标成为人们研究的主要课题之一。本文根据背景差分与帧间差分各自的特点,提出一种基于高斯模型的背景差分与帧间差分相结合的运动目标检测算法。说明高斯背景建模原理以及算法的背景模型更新方法,最后介绍了算法的实现流程和实验结果。在VisualC++6.0环境下,利用计算机视觉类库OpenCV对算法进行了验证。实验结果表明:该算法能快速、有效地提取目标。