云纹图象计算机处理技术的进展及其应用

本文对１９８７年至今国内外光测力学条纹图，主要是云纹图象的计算机采集，处理和力学量提取技术的进展进行了回顾，包括利用通用图象处理程序，直接利用灰度，用付利叶变换对条纹图进行分析，引入相移技术提高灵敏度，利用采色编码提取力学量。以及建立在云纹图特点基础上的新的图象处理技术等；分析了它们各自的优缺点，适用范围和存在的问题，讨论了它们在科究和工程测试中的应用前景。     

融合式教学法在广告与会展专业设计色彩基础课程中的研究

高职广告与会展专业教学实践中需要培养企业实用型的复合人才,笔者在教学实践中与专业建设组的老师们从2006年始探讨研究融合式的教学方法,把设计色彩、装饰设计和色彩构成这三门课合并为一。本文从设计色彩与装饰设计、色彩构成的关系及设计色彩与装饰设计、色彩构成融合式教学实践两个方面阐述了教学理念及实践环节中的衔接及运行的关键环节。旨在开发艺术类学生的分析、理解、创造的思维能力,为以后的二维与三维专业设计铺垫好基础。     

基于超高频雷达的湖面风浪参数提取

基于Barrick的微绕散射理论,在超高频雷达USCR工作频率条件下,将反演均方高浪高公式应用于超高频雷达USCR提取湖面风浪信息,在国内首次实现从湖面回波多普勒谱中获取了浪高信息;并利用Heron理论,由浪高信息反演出风速风向信息;通过模拟相同风浪状态下的湖面回波,并进行对比证明本方法是行之有效的。     

核诱导距离度量的鲁棒典型相关分析

典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)是寻找同一对象两组变量间线性相关性的一种常用的多元统计分析方法,其采用的欧氏距离度量方式导致了算法的非鲁棒性。核诱导的距离度量不仅在理论上被证明是鲁棒的,而且在(聚类)应用上获得了有效验证。将其进一步应用于CCA,发展出了核诱导距离度量的鲁棒CCA(CCA based on kernel-induced measure,KI-CCA)。该算法不仅克服了CCA非鲁棒的不足,而且使现有基于最大相关熵的鲁棒主成分分析(half-quadratic principal component analysis,HQ-PCA)成为特例,且具有非线性相关分析的能力。一方面,核的多样性使得KI-CCA也具有多样性,从而使其成为一般性的分析算法。另一方面,与CCA刻画上的相似性,使其求解可归结为广义特征值问题。在人工数据、多特征手写体数据库(multiple feature database,MFD)和人脸数据集(Yale、AR、ORL)上的实验验证了该算法的有效性。     

工业机器人解释器语义分析研究

介绍了语义分析的发展现状。针对目前解释器语义分析效率较低的问题,并结合工业机器人控制系统的特点,研究了利用语法分析栈来实现工业机器人解释器语义分析的方法,并实现了工业机器人编程语言IRL的语义分析。基于该方法的解释器在Visual Studio2005平台上用C＋＋实现,生成的目标代码运行于WinCE嵌入式系统。实验结果证明了该方法的正确性和高效性。     

物联网技术在大型仪器共享中的应用研究

根据大型仪器管理现状,利用现代物联网技术,研究了构建设备基本信息、设备预约、设备在线监控、设备使用计时计费、实验数据管理等模块的大型仪器设备共享平台管理系统。该系统可将各种管理要素有机结合,实现设备全生命周期的管理,有效解决目前大型仪器设备开放共享平台中存在的问题,切实提高大型仪器设备的利用率以及仪器设备的管理水平。     

纳米压痕法对304不锈钢残余应力的研究

利用纳米压痕法研究了304不锈钢的残余应力,采用Suresh理论模型恒定载荷时的公式计算残余应力,最大加载载荷依次为500μN、1 000μN、1 500μN、2 000μN、2500μN。结果表明,不锈钢硬度和弹性模量为定值,退火前后的硬度分别为5.3GPa和4.0 GPa,弹性模量分别为110 GPa和100 GPa。利用Ansys分析软件模拟了压痕过程,发现不锈钢在受压过程中有Sink-in现象发生。纳米压痕法测得了未退火不锈钢存在残余压应力,大小为381 MPa;用XRD测得了未退火不锈钢中有350 MPa±23 MPa的残余压应力,两种测量结果吻合良好,说明了纳米压痕法在残余应力测试时的准确性与可靠性。     

涡流阵列传感器半解析模型的直接FFT构建方法

针对分布式激励源涡流阵列传感器半解析模型的构建问题,提出了传感器半解析模型的直接FFT构建方法。该方法首先通过虚拟采样和FFT得到传感器导线界面处线电流密度的傅里叶变换系数,然后根据层状介质空间中场量傅里叶变换系数传递关系,经反FFT得到场量的空间分布。建模过程和数值计算结果表明此方法不仅简化了半解析模型的建立过程,而且直接将激励源导线宽度考虑在建模过程之中,提高了建模精度;建立了该传感器的应用物理模型,数值仿真结果表明该传感器对其周围介质空间的电磁属性较为敏感,可望将该类型的传感器运用于金属结构的在线监测之中。     

一种能量有效的WSN目标跟踪动态协同自组织算法

针对无线传感器网络目标跟踪应用中跟踪精度与网络能耗的权衡问题,提出一种能量有效的动态协同自组织算法(E-DCS)。根据目标预测位置和节点的位置、能量信息,建立了信息效用、通信开销和节点剩余能量的综合性能指标,并利用层次分析法确定了性能指标中各要素的权值系数。通过自适应动态成簇策略,分别设定簇首切换精度阈值和节点选择精度阈值判断是否切换簇首和选择任务节点。簇首节点根据簇内节点提供的测量信息采用序贯EKF进行状态估计。仿真结果表明,与信息驱动传感器查询(IDSQ)和自适应动态协同自组织算法(A-DCS)相比,该算法在保证跟踪精度的基础上,降低了网络能耗,有效延长了网络的生命周期。     

基于XML的HTML自动阅卷算法设计与实现

自动阅卷技术在当今计算机基础教育中起着重要作用。当前主流的基于文档对象模型的HTML网页自动阅卷方法存在准确性低及在大数据量时阅卷效率差的问题。文中介绍了一种基于XML的HTML网页自动阅卷算法,它根据XML与HTML格式上的相似性将HTML文件转换成XML文件,然后利用各种程序语言对XML良好的支持来进行HTML网页自动阅卷过程中的信息处理。该算法不仅可以避免传统人工阅卷的低效率及结果的主观性,而且在准确率及稳定性方面比文档对象模型方法有很大提高,为HTML网页制作考核提供了一种有效可行的方法。