双Markov多假设IMM机动目标跟踪算法

为提高交互式多模型(IMM)算法对机动目标的估计精度,需要增加其模型数量,但模型过多将导致计算量大并降低估计器性能。针对上述问题提出一种基于模型集的双马尔可夫多假设IMM机动目标跟踪算法。该算法用模型集间的马尔可夫转移阵描述模型集之间的大跳变,用模型的马尔可夫转移阵描述模型集内各模型间的小跳变或慢变,以达到细化建模、提高滤波精度的目的。     

基于条件误分类的决策树剪枝算法

在建立决策树分类模型时,剪枝的方法直接影响分类器的分类效果。通过研究基于误差率的剪枝算法,引入条件误差的概念,改进剪枝标准的评估方法,针对决策树的模型进行优化,提出条件误差剪枝方法,并将其应用于C4.5算法中。实验结果表明,条件误差剪枝方法有效地解决剪枝不充分和过剪枝的情况,在一定程度上提高了准确率。     

基于资源限制的高性能计算系统功耗管理

分析并行高性能计算系统的负载及能耗特征,提出一种功耗管理算法,通过控制节点的分配和功耗状态(睡眠状态或激活状态)降低系统的能耗,并使用Parallel Workloads Archive的负载数据对功耗管理算法进行测试。实验结果表明,该算法在不影响或较少牺牲系统性能的情况下,能有效节省系统能耗。     

基于预测模型的最佳进攻球员和进攻点选择

以FIRA SimuroSot5v5仿真平台为背景,针对策略中如何最大化进攻威胁的问题,提出一种基于预测模型的最佳进攻球员和进攻点选择方法。对机器人和球的运动规律进行建模,根据建立的预测模型确定机器人的有效进攻时间,计算可进攻球员和可进攻点,并对每个可进攻球员及进攻点进行进攻威胁度评估,得到最佳进攻球员和最佳进攻点。仿真实验验证了该方法的有效性。     

一种不平衡数据渐进学习算法

针对不平衡数据学习问题,提出一种采用渐进学习方式的分类算法。根据属性值域分布,逐步添加合成少数类样例,并在阶段分类器出现误分时,及时删除被误分的合成样例。当数据达到预期的平衡程度时,用原始数据和合成数据训练学习算法,得到最终分类器。实验结果表明,该算法优于C4.5算法,并在多数数据集上优于SMOTEBoost和DataBoost-IM。     

模型驱动的嵌入式仿真系统设计

为解决嵌入式系统仿真应用需求多样性的问题并提高系统的开发效率,设计一种通用嵌入式仿真系统。该系统在Matlab/Simulink开发环境的基础上,采用模型驱动的方法设计仿真模型并构建仿真组件库,实现了仿真系统模型的快速建立。同时设计了多接口、可扩展的仿真器硬件结构,解决了嵌入式系统接口的多样性问题。该仿真系统具有良好的可重用性和可移植性等特点,可用于多种嵌入式软件的开发,具有现实意义。     

DWDM光网络中RWA问题的遗传求解方法

针对密集波分复用(dense wavelength-division multiplexing,DWDM)光网络通信中的动态路由与波长分配(routing and wavelength assignment,RWA)问题,提出了一种基于遗传算法的动态RWA方法.将遗传算法与分层图模型相结合,实现了RWA的方便计算.通过扩展适应值函数,能够有效地处理带时延约束的通信量请求.实验结果表明,与已有最短路径算法(Dijks-tra)相比,该算法能够提供多条候选路由方案,更适应较差环境下的网络通信.     

基于AHP的企业绩效网络考核系统设计

企业绩效具有多维性的特点,考核对象较多、考核指标复杂、主观评价指标权重难以确定使考核有一定模糊性,难以保证可靠与公平.使用层次分析法对考核指标划分层次结构,进行定性和定量分析,结构清晰,数据准确,提高了绩效考核的准确性.在算法实现中采用公式自动生成、自动计算的方法,即时给出结果分析和报表,减少了用户工作量.针对某企业的具体情况,开发了网络考核平台,为企业绩效考核提供了新的工具和思路.     

BPEL流程动态调用Web服务的实现方法

为了实现BPEL流程在运行过程中对Web服务的动态调用,提出了一种通过服务代理为BPEL流程分配Web服务的方法.对传统的Web服务模型进行分析,指出其不足之处,将服务代理引入传统的Web服务模型,提出了基于代理的Web服务模型,描述了服务代理的功能和结构,以此为基础构建了基于代理的BPEL业务流程框架,实现了Web服务的动态调用,最后通过实例说明了该方法的可行性.     

直连网络中的动态自适应容错路由算法

针对超级计算机的直连网络发生链路或节点故障,需要在保证一定网络性能的前提下在线完成网络重构的问题,提出一种直连网络中的动态自适应容错路由算法.该算法能够承受空间和时间上任何数目故障的组合,使发生故障的系统经过自动重构后能够维持较优的计算能力.该算法不牺牲任何健康节点,并且无需过多硬件资源.模拟结果表明,在网络无故障的情况下几乎不影响直连网络的性能,数据结果也表明了故障恢复的实时性和有效性.