无线无源声表面波传感器研究进展

声表面波（SAW）传感器是一种无线无源传感器,在无源传感、适应恶劣环境等许多方面具有普通传感器不能实现的优点.阐述了声表面波器件的原理和结构特点,并对射频信号收发、信息处理等关键技术进行详细论述,综述了近些年国内外的相关研究现状,并进行了总结与展望.     

不确定视角下改进TOPSIS法的工程评标模型研究

评标质量决定中标者与招标项目的契合程度,但受经验知识和主观判断等影响,定性指标的量化过程易带有主观模糊性,从而影响结果准确度。为减少模糊因素对评标结果的负作用,引入Z-number模糊数识别定性指标的不确定性,依据熵值原理客观确定评标指标及评标专家权重,TOPSIS法集成指标值,构建基于Z-number理论的改进TOPSIS法评标模型。结果表明,提议方法不仅能明晰度量定性指标值本身的模糊程度,还实现了指标值不确定性的针对化削减。同时,在有效避免主观赋权带来的不确定性基础上,该方法也克服了指标间的不可公度性。通过示例分析与敏感性分析验证了模型的实效性与稳定性。     

图尔古松水电站泄洪深孔弧形闸门设计及融冰措施

图尔古松水电站位于东哈萨克斯坦州济良诺夫斯克西北30 km处,其深孔弧形闸门除承受高水头的静水压力、地震动水压力,还需考虑泥沙淤积以及温度变化的影响。弧形闸门是电站泄洪、排砂的主要控制设备,根据其受力与止水特点及环境特性,弧门设计采用主横框架结构,直支臂支撑,顶止水为P型和转铰止水双重水封,设计为温度-51~40℃,除考虑材料热胀冷缩的影响,还设计了有效的融冰措施,可满足挡水、运行和检修要求。     

基于Java框架的银医一卡通系统设计

介绍了一种基于信息共享的医院--银行一卡通的信息系统设计方案。该系统使用Web服务实现接口通信,通过自助服务器连接医院系统和银行系统实现医院与银行的信息共享。基于该系统,用户可以使用中国银行借记卡代替医院门诊卡就医,提供了良好的就医环境,提高了医疗效率。     

嵌入式Web应用Session的设计与实现

嵌入式Web应用技术运用越来越广泛,Session技术作为Web应用状态管理的重要手段在嵌入式Web应用中也得到广泛应用。阐述了嵌入式产品自身的特点,介绍了CGI和Session,说明了使用CGI来实现Session的必要性,提出了CGI实现Session的可行性,给出了Session实现的具体方法和核心代码。     

基于层次CPN的OpenFlow建模研究

CPN作为一种形式化方法,得到了广泛的研究与应用,其在网络协议上和工业系统中的应用尤为突出。OpenFlow是一种新的网络交换模型,包含OpenFlow交换机和控制器。文中首先介绍了OpenFlow协议及CPN(Coloured Petri Nets),然后基于层次CPN对OpenFlow网络进行了建模,对每一层的模型都做了详细的说明,充分体现OpenFlow的工作机制。在建模的过程中,详细地考虑了模型中token的选取和变量的定义,使得CPN模型的执行可以描述OpenFlow的动态工作过程。通过CPN工具生成的状态空间对模型的性质进行了简单的分析,证明了它的活性、有界性。最后给出了下一步的研究工作。     

基于自适应定位的传感器频率的对比研究

为了研究传感器的运动频率对目标定位的影响,运用传感器与目标之间的距离信息,提出一种能在连续时间内进行目标定位的线性自适应算法。借助定位算法的稳定性条件,理论分析了传感器的频率对目标定位的作用。进一步通过Matlab仿真,对比研究了不同频率的传感器对固定目标以及持续漂移目标的定位效果。实验表明,传感器的频率会影响目标定位的时间以及定位结果的准确性;高频率的传感器可以减少目标定位所需的时间;在三维空间中,当传感器在每个坐标方向上的振幅相同时,为取得准确的定位结果,传感器的频率分量不能完全相同。对持续漂移的目标进行准确定位,传感器的运动频率要比目标漂移频率高。     

改进的局域均值分解在机械故障诊断中的应用

为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中.然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的趋势无法预知,在分解时会污染到整个信号序列,而且滑动平均造成了信号的过平滑处理,导致故障特征不能准确地提取.采用波形匹配解决端点处信号的走势,之后再利用线性插值求得信号的局域均值函数与包络函数,通过在Matlab环境下仿真调幅信号验证了该算法在端点处能很好的保持原有信号的特征;并采用实际的机械振动信号进行实验验证,引入端点效应评价指标,根据分解后的生产函数与原信号的相关系数验证了改进的局域均值分解更能准确地提取故障特征.     

基于校园一卡通消费数据的几种聚类算法的分析比较

随着高校管理信息化的加速和高校管理部门对各类校园信息资源需求的不断加强, 校园一卡通被广泛应用于学生生活的各个领域, 并要求对其存储的海量数据进行挖掘分析为各个部门提供决策依据。聚类算法作为最常用的数据挖掘方法之一被广泛应用于一卡通数据挖掘, 但目前不清楚哪种方法更适用于一卡通数据。使用多种常用聚类算法对一卡通数据进行了实验, 得出了最适合挖掘该数据的聚类算法, 并分析了相关原因。     

基于身份密码体制的电子病历系统安全方案

针对目前电子病历系统存在病历信息泄露、数据被窜改、身份验证不严格等问题, 分析了该系统采用公钥基础设施（public key infrastructure, PKI）存在的不足, 提出了一种基于身份密码体制的改进方案。利用基于身份的加密、签名、认证等技术解决了电子病历系统中所遇到的一系列安全问题, 与已有PKI方案相比, 具有成本低、实现简单、效率高等优点。理论分析和实验结果表明, 该方案是保证电子病历系统安全运行的一种有效解决方案。