一种新型的加固计算机箱设计

介绍了一种新型加固计算机机箱,其独特的双层箱体结构,使它适合在各种复杂恶劣的环境条件下使用。通过设计实践,阐述了该箱体的结构特点和密封、隔振缓冲、电磁兼容等方面的具体解决方法,特别是箱体成型和综合热设计等关键技术。经环境试验和工程实际应用的检验,证明其具有较好的综合防护性能。     

教学科研实践一体化,知识能力素质齐增长——软件工程专业实践创新教学改革探索

<正>加强学生工程实践能力的培养是高校工科教育改革的重要内容,其中培养学生的科研实践能力是教学改革和科研实践的重要组成部分。软件工程专业是国家示范性软件学院率先设立的面向工业界培养软件工程师的专业,因此对实践能力的要求更高。华东师范大学软件学     

工业设计之创新思维方法浅析

工业设计是科学和艺术的综合体,创新思维在工业设计中具有十分重要的作用。它不仅决定了产品的外观,甚至还影响着产品的制造和使用过程。我国著名教育家陶行知先生认为,"处处是创造之地""天天是创造之时""人人是创造之人"。中国是制造大国,却不是设计大国。中国设计的原创性产品很少,中国的创新能力也亟待加强。但是随着科技的进步,中国的设计能力也在突飞猛进地发展。可以相信,未来的中国一定会成为一个设计大国。     

基于Citrix的异地软件共享系统的设计与实现

针对国家科技基础条件平台中大型仪器、设备等共享的需求,提出基于思杰（Citrix）的异地软件共享解决方案,其中包括系统原理、设计与实现的描述。经过用户试用,证明该方案可行,有助于提高大型软件的利用率,减少大型软件的购买费用,符合科技基础条件平台资源共享与整合的建设原则。     

多跳无线 Ad hoc网络的分布式公平调度算法

为兼顾无线Ad hoc网络信道资源的公平利用及网络吞吐量,提出针对多跳无线Ad hoc网络的分布式公平调度算法。该算法采用链路竞争图说明网络中各子流的竞争关系,通过着色算法得到最大无竞争流的集合,通过邻居节点之间的信息交换得到局部(本地)流的信息,而无需全局流的信息交换。实验模拟结果表明,该算法可以在保证Ad hoc网络中各流公平性的同时,有效提高网络资源的利用率。     

基于正则表达式的测试数据自动生成技术

软件测试是提高软件可靠性、保证软件质量的重要手段。数据自动生成是测试自动化的重要组成部分。提出一种基于正则表达式的测试数据自动生成技术,生成的数据应该具有随机性、可控制、可定义、有意义、无错误等特性,特别是对大字段／专有类型等特殊类型的支持,可以解决目前测试数据自动生成存在的问题,具有良好的扩展性。     

多数据库中的负关联规则挖掘技术及发展趋势

负关联规则反映了数据项之间的互斥关系,能提供很多有用的信息,在决策支持中起重要作用,但现行的挖掘算法主要是针对单一数据库的挖掘,多数据库中负关联规则的挖掘还未引起重视。该文介绍负关联规则的研究现状、主要挖掘方法以及冗余正负关联规则的修剪方法,对多数据库中关联规则挖掘研究现状和主要技术进行论述,并展望多数据库中负关联规则挖掘的发展趋势。     

混沌敏感性在图像加密中的2种应用

混沌系统的结构参数敏感性、初值敏感性和以同一分布遍历各态的特性较好地对应密码系统的一些基本特性。分析结构参数和初始值变化对混沌序列敏感性影响,得到混沌序列敏感性效应是一个积累过程。将混沌序列按照敏感性划分为混沌敏感性前后期序列并给出界定原则。探究混沌序列敏感性在图像加密时的2种不同应用。     

基于灰色关联分析法的软件缺陷类型预测

灰色关联分析法是一种描述元素之间影响程度的分析法,适合于小项目数据集。小项目数据集制约着传统的软件缺陷类型的预测方法,使得预测的结果往往不够准确和可靠。因此在灰色关联分析法的基础上提出了特征子集选择、异常工程检测以及软件缺陷类型预测3种方法。通过实验的分析对比,验证了在灰色关联分析法的基础上,提出的软件缺陷类型预测方法的准确性和可靠性。     

A New Medical Image Enhancement Based on Human Visual Characteristics

Study of image enhancement shows that the quality of image heavily relies on human visual system. In this paper, we apply this fact effectively to design a new image enhancement method for medical images that improves the detail regions. First, the eye region of interest （ROI） is segmented; then the Un-sharp Masking （USM） is used to enhance the detail regions. Experiments show that the proposed method can effectively improve the accuracy of medical image enhancement and has a significant effect.