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801.
基于选择性集成的最大化软间隔算法 总被引:1,自引:0,他引:1
当前,boosting集成学习算法研究主要集中于最大化弱学习器凸组合的间隔或软间隔,该凸组合几乎使用了生成的所有弱学习器,然而这些弱学习器间存在大量的相关性和冗余,增加了训练和分类过程的时空复杂度.针对这一问题,在LPBoost基础上提出了一种选择性boosting集成学习算法,称为SelectedBoost.在每次迭代生成新的弱学习器以后,通过计算新生成的弱学习器与已有弱学习器的相关度和差异度,并结合当前集成的强学习器的准确率来判断是否选择该弱学习器.另外,当前的一系列boosting算法(如AdaBoost,LPBoost,ERLPBoost等),本质上是基于已生成的1个或者多个弱学习器来更新样本权重,但与弱学习器相比,强学习器更能代表当前的决策面.因此,SelectedBoost通过在带约束的间隔最大化问题中引入更加严格的强学习器边界约束条件,使得该算法不仅参考弱学习器边界,同时还参考已生成的强学习器来更新样本权重,进而提高算法的收敛速度.最后,与其他有代表性的集成学习算法进行实验比较,结果表明,该方法在收敛率、分类准确性以及泛化能力等方面均具有比较明显的优势. 相似文献
802.
803.
804.
805.
在三维提升视频编码框架中,视频运动场景切换时相邻视频帧之间的时间相关性将显著减弱,使得解码视频图像在场景切换处质量急剧下降.针对这一问题,提出了一种新的基于视频亮度分量的场景切换检测方法,并根据场景切换自适应分配图像组(groupof picture GOP)大小.实验结果表明,该自适应分配GOP策略有效提高了三维提升小波视频图像的编解码质量,降低了场景切换对视频编码的影响. 相似文献
806.
针对障碍物分布复杂、存在封闭边界的受限空间,提出一种环境自适应区域栅格化的优化路径规划算法.该算法首先将环境自适应划分为区域栅格,并提出阻碍度指标降低搜索空间的维度以优化区域栅格的划分;然后结合随机变异和定向变异,给出一种可有效平衡搜索效率与精度矛盾的多维变异粒子群优化算法;最后使用最小二乘曲线拟合方法对优化路径予以平滑处理.与非线性递减惯性权值粒子群算法(NDW-PSO)及组合粒子群算法(C-PSO)对比的仿真结果验证了所提出算法的先进性. 相似文献
807.
基于Qt 的电纸书图形用户界面设计 总被引:1,自引:0,他引:1
电子书在日常生活中应用广泛,为了便于用户直观、舒适地阅读电子书,电纸书应运而生。在Linux操作系统上,利用Qt图形用户界面开发工具,实现电纸书图形用户界面的设计,并在电子纸上实现文本文档的显示。程序实现了主窗口和对话框的创建,以及主窗口和对话框之间的切换与交互。同时,在加载文本文档的过程中,实现对不同编码方式的文本文档的解码及分页。 相似文献
808.
809.
数据挖掘技术是信息时代的宠儿,而分类和预测是数据分析的两种基本形式,能预测未知数据的趋势。本文主要介绍了何为数据的分类和预测,并且通过判定树归纳细化了数据分类的划分步骤;通过介绍线性回归、多元回归以及非线性回归等预测方法加深了对数据预测的认识;并介绍了分类法准确率评估方法以及分类和预测的异同点。 相似文献
810.
基于混合粒子群算法的网格任务调度 总被引:1,自引:0,他引:1
减少分布式程序的执行时间是网格调度系统需要解决的重要问题。因分布式程序常建模为DAG图,故该问题又称异构DAG调度问题。在研究网格环境下的任务调度的基础上,提出了一种用于解决DAG任务调度问题的通用混合粒子群优化算法(Common Hybrid Particle Swarm Optimization),简称为CHPSO。该算法将问题的解(粒子)表示为任务的调度优先权向量,采用混合粒子群优化算法探索解空间。实验结果表明,在求解不含孤立点的单个DAG调度问题时,该算法所得解的调度长度仅为HEFT的90%~92%,求解质量与PSGA相当;在多张DAG图(含孤立节点)并发执行的网格环境中,该算法的调度性能明显优于PSGA及文中列出的其它演化计算方法。 相似文献