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881.
针对光子晶体光纤之间直接熔接损耗较大的问题.文中采用纳秒激光器作为泵浦源,通过光子晶体光纤与单模光纤HI-1060低损耗熔接的方法,研究了超连续谱的展宽过程,分析了超连续谱的产生机理.实验结果表明:泵浦源在重复频率为150kHz、泵浦功率为2.2W时,利用20m的光子晶体光纤与1m的单模光纤的熔接实现了输出功率为0.48W、光谱范围超过1100nm的超连续谱输出. 相似文献
882.
针对目前视频监控系统中采用有线网络使用不便的情况或者在无线网络环境中流媒体不能实时高效传输的现象,提出了一种基于ARM平台和嵌入式Linux的无线视频监控方案.首先对Linux操作系统进行修改和裁剪,搭建起嵌入式系统工作平台,然后利用V4L提供的接口函数来实现Linux下的视频采集,对采集的视频数据采用最新的H.264视频编码标准进行编码处理,将编码后的视频数据进行RTP/RTCP(实时传输协议/实时传输控制协议)的封装并进行无线网络传输,最后在远程监控端采用DirectShow技术实现了视频解码播放.实验结果表明:在Arm-Linux平台上采用基于RTP/RTCP的H.264传输算法,获得的视频清晰流畅、失真小、延迟低,满足实时视频监控的要求. 相似文献
883.
针对目前公钥密码体制的计算代价大,并且需要一个可信的数字证书认证机构才能保证密码体制的安全性,同时证书的维护也是安全方面的隐患等问题,提出一种结合动态公钥密码的密钥协商协议.在认证阶段,将生成的随机数同双方事先约定好的信息串接起来计算其哈希值,把此哈希值和随机数一同发送给对方,哈希函数的单向性使得该随机数能够被正确地传输.在加解密阶段,通过结合对方传输过来的随机数来动态改变公钥算法的密钥对,以实现通信过程中的一次一密.相比传统的通过重新生成大素数来改变密钥对的方法提高了效率,最后通过三种最常用的网络攻击手段验证了协议的安全性. 相似文献
884.
为优化微波辅助提取枳椇子总黄酮的工艺条件,采用L9(34)正交实验,考察指标为总黄酮提取率,以枳椇子浸泡时间、微波辐射功率、微波作用时间和乙醇浓度为四因素,比较了传统热回流提取和微波辅助提取两种方法对枳椇子总黄酮的提取效率和工艺参数.结果表明:影响微波提取效果的因素顺序为乙醇质量分数>微波辐射功率>微波作用时间>浸泡时间,最佳微波辅助提取枳椇子总黄酮工艺条件为浸泡时间30min,提取功率400W,微波提取时间15min,乙醇质量分数50%,在此条件下,总黄酮得率为2.18%.与传统的热回流提取法相比,微波辅助提取法提取效果接近,节约了溶剂,显著缩短了时间.微波辅助提取枳椇子总黄酮是一种快捷,有效并且绿色的提取方法,对枳椇子的进一步开发应用具有一定的指导意义. 相似文献
885.
研究了纳秒脉冲在光子晶体光纤中的演化和传输.利用纳秒激光器产生脉宽为65ns、重复频率为150 kHz光脉冲,泵浦25 m的光子晶体光纤,获得了输出功率为0.76W、整个光谱范围超过1200 nm的超连续谱.在光谱展宽的初始阶段,光谱的展宽来源于调制不稳定性效应.随着泵浦功率的增加,发现四波混频效应对光谱短波部分的展宽起作用,受激拉曼散射效应对光谱长波部分的展宽起作用. 相似文献
886.
针对在岩质边坡内存在多组锚索群且缺乏预应力锚索周围注浆体参数的情况,提出了一种岩
质边坡加固效果的评价方法,即:在用摩尔一库伦本构模型模拟岩质边坡的基础上,利用ABAQUS
有限元软件中的TRUSS单元模拟预应力锚索,并结合强度折减法,通过数值计算对岩质边坡的群锚
加固效果进行评价。研究结果表明,与未进行群锚加固相比,群锚加固可显著提高岩质边坡稳定安全
系数,并且减缓边坡塑性区的发展和破坏过程。为此,该评价方法可用于实际工程中对各类群锚加固
方案进行比较优选。 相似文献
887.
二维投影非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用 总被引:6,自引:1,他引:5
建立在最小化非负矩阵分解损失函数上的人脸识别算法需同时计算基矩阵和系数矩阵, 导致求解这类问题十分耗时. 本文把非负属性引入二维主成分分析(2-dimensional principal component analysis, 2DPCA)中, 提出了一种新的二维投影非负矩阵分解(2-dimensional projective non-negative matrix factorization, 2DPNMF)人脸识别算法. 该算法在保持人脸图像的局部结构情况下, 突破了最小化非负矩阵分解损失函数的约束, 仅需计算投影矩阵(基矩阵), 从而降低了计算复杂度. 本文从理论上证明了所提出算法的收敛性, 同时, 使用了YALE、FERET和AR三个人脸库进行实验, 结果表明2DPNMF不仅识别率高, 而且速度优于非负矩阵分解和二维主成分分析. 相似文献
888.
基于MSPF的实时监控多目标跟踪算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
近年来,实时监控下多目标跟踪作为智能交通系统(Intelligent transportation system,ITS)的重要组成部分受到关注.传统多目标跟踪方法通常具有处理速度慢、容易对交叉行进车辆产生误匹配等问题.本文首先对基于贝叶斯规则的车辆视频复杂背景的建模及运动目标的检测进行研究,在此基础上提出一种基于Meanshift粒子滤波(Mean shift particle filter,MSPF)的多目标跟踪算法,首先对每一目标车辆在下一帧可能出现的范围进行预测,对单目标和多目标情况采用不同的检测策略,避免了全局搜索,提高了跟踪速度;通过构造基于最新观测信息的重要性密度函数,提高了MSPF算法在复杂背景情况下追踪部分遮挡及交叉车辆的准确性和鲁棒性.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性. 相似文献
889.
890.