复合氨基酸月桂醇酯的合成及性能

以菜籽粕水解制得的复合氨基酸浓缩液为原料,与月桂醇酯化制得复合氨基酸月桂醇酯.探讨了物料配比、反应时间、带水剂及催化剂对合成的影响,并对产品的表面活性进行了测定.结果表明:合成反应的最佳条件是月桂醇与复合氨基酸的摩尔比为1∶2.甲苯作带水剂(反应温度110～122℃),反应时间为4h,催化剂浓H2SO4的用量为复合氨基酸的8%,少量的聚乙二醇(PEG600)作相转移催化剂.制得的产品具有良好的泡沫稳定性.     

啤酒生产用能改造方案的调优分析

采用夹点分析法对某啤酒厂间歇生产过程的糖化工序进行用能分析,指出了目前糖化工序存在的一些用能不合理的问题。通过对直接热集成、带中间热贮存的热集成和带热泵的热集成等不同改造方案的分析比较,提出了节能改造优选方案,并对热泵的应用及限制进行了探讨,为啤酒厂节能改造与工程设计提供了可靠的依据。     

气制动器间隙自动调整臂的设计及试验

在气制动器制动间隙手动调整臂的基础上，设计了一套自动调整机构，经加工制造后，装车进行试验试验结果表明，经过数次制动，制动间隙趋于设计值。     

基于神经网络的自学习模糊控制

将神经网络与模糊控制相结合，提出了一种基于神经网络实现自学习模糊控制的方法，并给出了神经网络训练、控制器离线自学习、控制器在线自学习的相应算法，利用该方法，可以实现控制器的离线自学习和在线自学习，从而在控制对象发生变化时，通过控制器自学习改善系统的控制性能，仿真结果表明了该方法的有效性。     

一种快速的浓淡算洁及其实现

高逼真度浓淡效果的生成需要巨大的运算量，这使其很难用于实时计算机成象（ＣＩＧ）系统．本文从几何角度出发，在对整个三角形面元进行角度的增量化线性内插基础上，提出了一种具有高光效果的浓淡图形实时绘制算法，并给出了其硬件实现方法．     

异步电机矢量控制系统速度辨识研究

本文针对无速度传感器异步电机矢量控制系统，提出了一个基于卡尔曼滤波器的异步电机速度辨识方法。利用电机机端的定子电压和电流，运用卡尔曼滤波辨识速度。为提高算法的快速法，采用了降低观测器方法，该方法具有较高的精度，仿真结果表明，转速在全速度范围内都有较好的辨识精度。     

基于双重准则的二自由度预测控制——离散情况

1引言 文[1]已指出,文[2]不具有预测控制的基本特点,并且忽略了噪声对系统的影响.本文基于文[2]的思想,在设计预测控制系统时直接考虑噪声的影响.     

一般线性滞后系统的稳定性及反馈镇定

本文建立一般线性滞后微分系统的简洁稳定性定理，给出一般时不变线性系统的一种反馈镇定方法，这种方法以线性时不变系统的LQ反馈为特例，取得了以往文献难以达到的结果．     

目标函数优化的有源滤波器差拍控制算法

以并联型有源滤波器为例,以降低差拍控制算法的复杂度为目的,通过优化目标函数提出了3种差拍控制算法。其中一范数差拍控制算法和无穷范数差拍控制算法通过构造新目标函数对算法进行化简,更适于控制三相有源滤波器,其新目标函数与传统差拍控制的二范数目标函数等价。通过优化传统差拍控制的目标函数得到改进二范数差拍控制算法,该算法的运算量比一范数算法和无穷范数算法少,适用于控制三相及单相有源滤波器。仿真结果表明上述3种算法均具有与传统差拍算法十分接近的控制精度,对控制周期变化的适应性相同,可完全取代传统差拍算法。考虑到算法的复杂度,改进二范数差拍控制算法最具应用价值。     

基于信息融合技术的电机故障诊断

为了从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别和准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。首先在数据融合级上对故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合和电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DS(DempserShafer)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明,该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,能够满足诊断的实时性要求。