短网址技术在浙江省气象短信业务中的应用

随着3G网络的发展及智能手机的普及,各类气象服务终端的推广和服务途径的拓展,公众获取气象信息途径日趋普及,对近年来发展起来的气象短信业务造成严重的冲击。本文旨在通过对3G网络发展的分析,研究利用短网址技术扩展气象短信服务内容,寻求缓解短信订制用户下滑的办法,并进行相应的尝试。     

数据挖掘常用分类算法研究

数据库、数据仓库以及其他存储信息库中潜藏着很多与商业、科学研究等活动的决策有关的数据和知识。对于数据挖掘中的数据分析,通常有两种常见的方法,即分类和预测,首先对数据库中的数据进行分类归纳,然后根据分类规则可以得到比较有价值的数据,然后我们可以根据这个数据来预测得到一些包含未来趋势的信息。在常见的分类算法中,决策树算法是一个有着很好扩展性的算法,可以应用到大型数据库中,可以对多种数据类型进行处理,分类模式容易转化为分类规则,结果也十分的浅显易懂易于理解。该文主要先介绍了几种常用的分类算法,然后具体介绍决策树算法的过程以及在分类算法实际应用中的优缺点。     

高校保卫部门工作网站建设

随着校园网在高校的迅速普及,高校保卫部门网站建设为高校保卫部门工作的开展增添了新方法和新途径,是法制宣传教育新阵地新手段。充分利用校园网络资源,介绍了保卫部门网站建设的原则及内容,并提出了网站维护和推广的新思路,可高效地完成对保卫处各项事务的处理,为师生员工创建一个平安校园保驾护航。     

网络安全态势感知系统关键技术分析

本文将在对于网络安全态势感知系统的基本结构组成分析的基础上,通过对于Netflow流量统计技术的介绍,进行基于Netflow的网络安全态势感知系统中关键技术的分析论述。     

基于并行群体模拟退火算法的蛋白质折叠研究

蛋白质折叠研究对于揭示蛋白结构和功能关系,进而了解相关疾病的致病机理意义重大。蛋白质折叠已被证明是 NP-完全问题。本文针对蛋白质折叠研究中的能量最小化问题,提出了一种新的并行群体模拟退火算法（Parallel Group Simulated Annealing,PGSA）及其改进型算法（PGSA_1/K)。该算法使用了降温因子加速收敛精度,并采用 MPI 消息传递并行编程技术加快蛋白质结构空间搜索以及能量最小化寻找速度。以 Met_Enkephalin 蛋白为对象的计算机模拟仿真结果表明,我们提出的算法及其改进型有很好的扩展性,可以高效搜索蛋白结构空间,从而找到相关蛋白的最小能量结构。     

基于数据库语言的网站后台编程的技术分析

数据库系统在整个动态Web站点中具有重要的支撑作用,网站的数据库系统主要伴随网站的后台而存在。本文主要是针对数据库在网站中的关键作用进行分析,探讨数据库对网站后台编程的影响因素,从而作出相关的编程技术分析,并以数据库设计为出发点,提出网站后台编程的相关优化建议。     

基于De Bruijn图的De Novo序列组装软件性能分析

随着新一代测序技术的发展,一些新的全基因组组装算法应运而生,特别是针对第三代高通量测序仪产生的海量短序列的组装软件被不断开发出来,这些组装软件渐渐走向市场。但是,由于这些组装软件的适用性和其性能的差别,选择一款性能优良的组装工具或者开发并行高吞吐的组装工具成为了当前面临的一大难题。本文选取基于 De Bruijn 图算法开发的 4 款 De Novo 组装的软件（Velvet、SOAPdenovo、IDBA、ABySS）对 4 种物种的基因组的模拟数据进行测试,并从软件的算法、组装性能和组装质量 3 个方面分析这 4 个软件的性能,同时根据其算法特点推断影响这些软件性能的关键因素,并给出软件的使用建议以及开发并行序列组装工具来组装超大规模的基因数据应该注意的问题。     

面向多用户的集群资源部署策略

集群系统中面向多用户的资源部署策略优先考虑的是资源能够在不同用户之间进行公平分配,同时实现用户之间的资源共享。为了充分利用集群资源,用户以一定的原则通常是采用权重比的方式共用集群资源。该策略并不关心每个用户所获取的资源总量,只关心用户所获取的资源比例是否总是符合原则,这样可以保证空闲资源总是能够被充分利用。该策略包括资源的定额分配和自主申请两部分,以满足用户的需求。同时提出了采用用户占用资源量与占用时间共同作为公平分配依据的策略,以适应更加复杂的情况。     

Nomadic Speech-Based Text Entry: A Decision Model Strategy for Improved Speech to Text Processing

Speech text entry can be problematic during ideal dictation conditions, but difficulties are magnified when external conditions deteriorate. Motion during speech is an extraordinary condition that might have detrimental effects on automatic speech recognition. This research examined speech text entry while mobile. Speech enrollment profiles were created by participants in both a seated and walking environment. Dictation tasks were also completed in both the seated and walking conditions. Although results from an earlier study suggested that completing the enrollment process under more challenging conditions may lead to improved recognition accuracy under both challenging and less challenging conditions, the current study provided contradictory results. A detailed review of error rates confirmed that some participants minimized errors by enrolling under more challenging conditions while others benefited by enrolling under less challenging conditions. Still others minimized errors when different enrollment models were used under the opposing condition. Leveraging these insights, we developed a decision model to minimize recognition error rates regardless of the conditions experienced while completing dictation tasks. When applying the model to existing data, error rates were reduced significantly but additional research is necessary to effectively validate the proposed solution.     

Adaptive detection of range-spread targets without secondary data in multichannel autoregressive process

Adaptive detection of range-spread targets without secondary data is addressed in a multichannel autoregressive Gaussian disturbance with unknown space–time covariance matrix, by utilizing the Rao test. The proposed Rao test without secondary data is theoretically proved to be asymptotically (large-sample in the number of temporal observations) constant false alarm rate with respect to unknown space–time covariance matrix, thanks to an asymptotic equivalence between the Rao test and the generalized likelihood ratio test. Moreover, the performance loss due to no secondary data can be remedied by appropriately increasing the temporal dimension. The performance assessment conducted by Monte Carlo simulation, also in comparison with the existing detector without secondary data, confirms the effectiveness of the proposed detectors.