基于特征映射的互联网频繁模式识别算法

提出了一种基于特征映射的互联网频繁模式识别算法,采用特征映射与聚类相结合的方法,解决了SPADE算法不能反映类信息的问题与大量数据聚类时的效率低下,同时,提出了比较合理的频繁模式定量评价体系,从而完成了识别系统的整体设计,对于处理互联网海量用户数据有着相当重要的作用,同时,可以根据此算法提供个性化推荐等服务来提升用户体验.     

重要度驱动的自适应Projection Map在光子图中的应用

在全局光照算法中,光子图算法是一种与视点无关的物空间辐射度近似计算方法,提出了一种基于重要度驱动采样的自适应Projection map算法,利用它可以在光子图算法中提高光子发射的有效性和准确性,加快渲染速度并取得更好的图像质量.实验表明,该算法能够有效地减少光源发射光子的次数,提高光子的命中率,具有相当的应用价值.     

多元散射校正与Savitzky-Golay平滑模式的组合优选应用于土壤有机质的近红外光谱分析

采用近红外(NIR)漫反射光谱,建立土壤有机质的NIR光谱分析的偏最小二乘(PLS)模型,比较和选择多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑用于改善NIR光谱分析的预测能力。把SG平滑模式由原来的117种扩充为483种,并构建了SG平滑模式与PLS因子数联合优选的化学计量学平台。对于单独(或联合)做MSC、SG平滑预处理以及未做光谱预处理的5种情形,分别建立土壤有机质NIR光谱分析的PLS模型。最优的情形是先后做SG平滑和MSC预处理,其中最优的SG平滑参数为5次多项式、3阶导数、21点平滑,对应的PLS因子数、预测均方根偏差(RMSEP)、预测相关系数(R_p)分别为5,0.246(%),0.883,大幅度优于未做光谱预处理的模型预测效果。从而表明,SG平滑和MSC的组合优选可以显著改善土壤有机质的NIR分析效果。所构建的化学计量学平台和方法框架是改善NIR分析能力的有效途径。     

基于模糊粗糙神经网络的发酵过程建模

对于发酵这样一个非线性的动态过程,由于其复杂性和在线传感器的缺乏,使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量,从而给发酵过程的优化柠制带来了极大的困难,为此,结合模糊粗糙集和智能控制的理论,充分利用模糊粗糙集和神经网络两者的优点,提出了一种新型的网络-模糊粗糙神经网络实现对发酵过程的建模和状态估计,结果表明陵网络模型的结构简单,可解释性强。收敛速度快,能够较为准确地拟合过程的动态特性,预估能力较强。     

双链式区块链交易监管研究

最近,作为去中心化的分布式帐本,区块链使人们能够在不可信赖的环境中进行安全可靠的交易,慢慢地被应用于各个领域。但是,逐渐出现了一些问题,用户隐私信息泄露,存在非法的交易且缺乏有效的监管,智能合约市场存在漏洞等。针对区块链非法交易,提出了监管链的概念,并建立了可以有效监管区块链交易的交易区块链（TBC）和监管区块链（RBC）双链结构。为了提高智能合约的安全性,进一步在监管链中建立智能合约市场,并设计了用于智能合约功能校验的零知识证明算法。理论和数据分析表明,双链结构具有高效率和可扩展性强。实验结果表明机器学习算法对于区块链交易数据的分类准确性达到95.0%,并证明了零知识证明校验智能合约功能的可行性。     

基于评价向量的P2P电子商务信任模型

针对现有P2P信任模型中交易因素考虑不全面、缺乏恶意节点识别机制而导致无法防御恶意节点共谋攻击和耗费网络带宽等问题,提出一种新的P2P信任模型EVTM,该模型采用向量化的方式表示评价的标准,引入时间衰减因子和惩罚机制,促使模型中交易节点积极地、正确地评价,从而构造一个诚信、可靠的交易环境。仿真实验进一步证明EVTM不仅可以根据用户的不同需求对交易对象做出更合理的信任评估,而且能有效地避免恶意节点的共谋攻击,从而降低交易的风险,减少损失。     

残差密集空间金字塔网络的城市遥感图像分割

目的 遥感图像语义分割是根据土地覆盖类型对图像中每个像素进行分类,是遥感图像处理领域的一个重要研究方向。由于遥感图像包含的地物尺度差别大、地物边界复杂等原因,准确提取遥感图像特征具有一定难度,使得精确分割遥感图像比较困难。卷积神经网络因其自主分层提取图像特征的特点逐步成为图像处理领域的主流算法,本文将基于残差密集空间金字塔的卷积神经网络应用于城市地区遥感图像分割,以提升高分辨率城市地区遥感影像语义分割的精度。方法 模型将带孔卷积引入残差网络,代替网络中的下采样操作,在扩大特征图感受野的同时能够保持特征图尺寸不变;模型基于密集连接机制级联空间金字塔结构各分支,每个分支的输出都有更加密集的感受野信息;模型利用跳线连接跨层融合网络特征,结合网络中的高层语义特征和低层纹理特征恢复空间信息。结果 基于ISPRS （International Society for Photogrammetry and Remote Sensing） Vaihingen地区遥感数据集展开充分的实验研究,实验结果表明,本文模型在6种不同的地物分类上的平均交并比和平均F₁值分别达到69.88%和81.39%,性能在数学指标和视觉效果上均优于SegNet、pix2pix、Res-shuffling-Net以及SDFCN （symmetrical dense-shortcut fully convolutional network）算法。结论 将密集连接改进空间金字塔池化网络应用于高分辨率遥感图像语义分割,该模型利用了遥感图像不同尺度下的特征、高层语义信息和低层纹理信息,有效提升了城市地区遥感图像分割精度。     

商务环境中对移动IPv6的几点改进

随着Internt的迅猛发展和移动设备的广泛应用，越来越多的商务活动开始往移动IP领域发展。本文针对商务应用的特点，讨论了移动IPv6的三个主要改进：安全改进、配置管理改进和路由改进。并分别提出了一些修改意见，包括路由返回过程的简化，无状态地址自动配置过程的加快和路由优化的限制条件。这些修改增强了移动IPv6对商务环境的支持，提高了移动传输的效率。     

基于DOM的空间数据转换模型的研究与设计

正如XML正在对Web信息的组织与传输性能产生深远影响一样,作为基于XML的空间信息编码标准的GML语言,也正在地理领域掀起一场针对空间数据处理的革命。设计并实现空间数据转换模型,其目的在于摆脱异构空间数据不易实现共享与互操作的困境。转换模型首创性地提出了“超集式GML数据结构”这一新的术语。作为HTML与XML文档应用程序接口的DOM,将文档的逻辑结构组织成DOM树。Delphi7.0内置的TXMLDocument组件实现了DOM解析接口。论文最后对基于DOM技术的空间数据基础转换系统作了阐述。     

直接驱动机器人单关节控制系统的研究

本文研究以ＰＷＭ装置供电的直流电动机驱动的直接驱动机器人单关节控制系统。用８０９８单片机实现模控制结构控制器，使系统在各种工况下有良好的性能。文１研究了机器人单关节电机驱动的控制问题。采用该法可减少受系统参数和负载力矩变化的影响，本文用模控制结构方法来处理问题。理论分析和实验均证明，所用方法具有很强的鲁棒性。系统参数在１００倍范围内变化时，系统都有很好的品质。