鲁班奖获奖项目——津滨大厦施工技术综述

天津市津滨大厦工程被评为2009年度中国建设工程鲁班奖。该工程应用了多项新技术,文章对这些新技术加以介绍。     

基于动态安全域的电力系统安全概率评估模型

针对电力系统安全性问题特性,提出一种基于动态安全域的安全概率评估模型。模型核心是不安全概率指标,并通过该指标来表征各电力元件以及整个电力系统的安全性状况。概率方法的引入,使得模型不仅计及系统中各种主要的不确定性因素,而且对系统的安全状况进行了定量的描述。动态安全域理论大大降低了安全概率评估的计算量,使得该模型具有实用性。评估结果可以用于指导运行人员在安全控制中制定正确的决策。用新英格兰10机39节点系统(New England 10-generator 39-bussystem)对该模型做了验证。     

Cr掺杂二氧化锰纳米棒的制备及其电化学性能

以KMnO4和MnCl2·4 H2O为原料,采用液相化学沉淀法合成纳米结构MnO2电极材料,并添加一定量的K2Cr2O7 对其进行改性.通过X射线衍射(XRD),扫描电子显微镜(SEM)等手段对MnO2的结构形貌进行表征;利用循环伏安法和恒流充放电等方法研究了MnO2在1 mol/L KOH电解液中的电容行为.测试结果表明,K2Cr2O7的存在导致了MnO2由γ-MnO2向α-MnO2晶型的转变以及MnO2纳米棒的形成.MnO2纳米棒的直径约为80 nm,长度约为0.5～2 μm,并且MnO2电极材料的晶化程度和电化学性能都得到了提高.当K2Cr2O7添加量为1O％(与KMnO4的质量比)时,在0.3A/g和1 A/9电流密度下,电极比容量分别为271 F/g和199 F/g,大约是未添加K2Cr2O7条件下制备的电极的2倍.Cr掺杂MnO2纳米棒表现出优异的高倍率性能.     

绕线电机启动状态到双馈状态过渡过程的研究

比较了双馈电机的两种启动方案,分析了电机定子侧电源的幅值及转子侧励磁电源的幅值、频率对双馈电机过渡过程的影响,并探讨了励磁电源的频率与牵入双馈状态允许的最大转差之间的关系.分别以电机的定、转子同步转速为参考,得出转子侧的不同频率对最大转差的影响及存在的规律性.该研究对于双馈电机的启动过程及调速工作都有着非常重要的意义.     

烟气污染物协同治理中的负协同效应串联作用现象

随着烟气污染物协同治理技术在燃煤电站的普遍应用,协同治理过程中各单元设备间的不良影响及其造成的设备治理能力下降或污染物增量排放现象日益显现,对此类负协同效应展开分析,并通过性能试验、检测化验、运行诊断等方法对某350 MW机组进行研究,结果表明：存在负协同效应串联作用现象,即上游设备的负协同效应不断蚕食本体或下游设备的污染物治理能力,最终导致设备治理能力不足。最后,提出控制及消纳负协同效应的建议。     

一种并行的软判决引导常数模盲均衡算法

介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比条件下,CMA SDD算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。     

BeO瓷的金属化和封接

综述了氧化铍瓷的金属化及其封接技术,指出氧化铍瓷和Al2O3瓷在金属化工艺上的差异,论文最后汇集了国内外常用烧结金属粉末法15种配方和工艺参数,以资同行专家参考.     

面向任务的备件携行量仿真优化方法

在多阶段任务系统中，可修部件的寿命服从一般分布、维修时间也服从一般分布的备件携行量优化问题很难利用解析方法来解决。采用仿真的方法，建立可修部件寿命和维修时间均服从一般分布的多阶段任务系统的仿真模型，给出了最优备件携行量的仿真计算方法，讨论了如何确定维修组的数量。并且通过实例检验了这种仿真方法的适用性。最后利用一个指数分布实例对解析方法和仿真方法计算出的结果进行比较，从而对所提出的仿真方法进行了检验。     

基于虚拟仪器技术的自动控制系统综合检测系统的研制

介绍了针对某型飞机的自动控制系统综合检测系统的研究与设计,经过多次方案论证后该综合检测系统最终采用虚拟仪器技术研制开发,较好地结合了软硬件的特点,实现了某型飞机的检测设备国产化,为我国新型飞机的研制提供了新的思路和方法.主要介绍了虚拟仪器的开发平台,阐述了该系统的总体设计方案、体系结构、主要功能、模块划分及系统特点,讨论了软件实现中实时检测与多线程、A/D转换与数字滤波的关键问题及解决的技术方案.     

一种新的属性图重叠聚类挖掘算法

属性图各节点附有的节点属性标签,为节点提供了更加丰富的信息,在数据挖掘应用,特别是数据聚类问题中如何有效利用这些丰富的信息,已经成为开展此类研究的研究目的。不同于传统图聚类,属性图上的聚类要同时考虑图的结构信息和节点的属性信息,因此如何平衡两者之间的关系,这是属性图聚类主要关注所在。目前已提出的属性图聚类算法,部分算法的效率很高,然而聚类质量较差,同时一些算法可以得到较好的聚类结构,然而算法消耗大量的系统资源,效率也较低。这些算法均没有考虑簇之间存在重叠的情况,这导致无法得到更高精度的聚类结构。因而提出一种属性图上的重叠聚类挖掘算法,实验表明,提出的算法可以得到更高的聚类精度,特别是可以提升聚类内部节点的属性相似度。