基于卷积神经网络的电力系统小干扰稳定评估

随着电力系统规模的增大,通过传统数值方法计算系统特征值来进行小干扰稳定评估已无法满足实时分析的要求。因此,提出了一种基于深度学习(卷积神经网络)的电力系统小干扰稳定评估方法。该方法以广域测量系统可监测变量作为模型的输入,关键特征值作为输出,对输入数据和输出数据进行相应处理后,利用深层架构对其映射关系进行分析;并针对大系统维数较高、训练速度较慢的问题,采用了离散余弦变换和图形处理器并行技术。算例结果表明,在不考虑控制参数变化的情况下,经过历史数据的离线训练后,该方法能够较准确地计算出系统的关键特征值。     

X3D基于Java的开发工具和浏览器--Xj3D的浅析

本文对基于WEB的交互式三维图形规范X3D（Extensible 3D,可扩展3D）与Java 3D技术的结合Xj3D工具进行了研究,详细阐述了该工具包的结构,各主要组成组件的功能与作用以及各组件之间的相互关系,并给出了Java 3D装载组件装载文件的一种具体实现方法.     

一种指纹奇异点区域图像增强算法

指纹图像奇异点附近区域的增强一直是指纹图像增强的难点,针对Separable Gabor滤波会破坏指纹邻近奇异点区域的纹线结构,方向傅里叶滤波在一般区域修复指纹纹线效果不明显这一问题,本文融合两种算法的优势,提出一种新的滤波方法(FS-Gabor)。先对指纹图像进行预处理,得到指纹的方向、频率信息和掩膜信息。接着找出指纹图像的奇异点,并在奇异点附近标记出一定大小区域。最后根据像素点的位置采用不同的滤波方法。同时,本文提出了一种改进的指纹图像频率估计方法,扩大了指纹图像有效区域面积。实验结果表明,经本文方法滤波的指纹图像的EER(Equal Error Rate)比方向傅里叶滤波低26%,比Separable Gabor低49%。     

黑松露(Tuber indicum)提取物的抗氧化活性及对UVA/UVB诱导的小鼠光损伤模型的皮肤保护作用

对比辽宁鞍山(LN)、云南昆明(KM)、云南贡山(GS)的黑松露的抗氧化活性, 筛选出最优品种的黑松露提取物,并研究黑松露提取物对UVA/UVB诱导的小鼠光损伤模型皮肤保护作用。方法 采用DPPH、ABTS和FRAP法检测3个产地黑松露提取物的抗氧化活性, 皮肤含水量测试仪、水分经皮肤散失测试仪、皮肤弹性仪检测小鼠背部皮肤角质层水分含量,经皮水分散失量(Trans Epidermal Water Loss,TEWL)及皮肤弹性R2值。并通过光学显微镜观察小鼠皮肤组织学变化。结果 LN黑松露水提物的DPPH、ABTS阳离子自由基清除活性最强, 其IC50分别是: 0.29 mg/mL和0.11 mg/mL; LN黑松露水提物的二价铁还原能力最强, 其Trolox当量分别为: 2.66 mg/mL; UVA/UVB诱导小鼠光损伤模型, 照射4周后, 与模型组、空白基质组比较, 黑松露(HSL)组皮损评分、TEWL均明显降低(P<0.05), MMV、R2值均明显升高(P<0.05)。观察小鼠皮肤组织学, 与模型组、空白基质组比较, HSL组观察到明显背部皮肤结构和功能改善。结论 黑松露提取物具有较好的抗氧化活性, 并对UVA/UVB诱导的光损伤有一定保护作用, 为黑松露在食品领域的应用提供相应的理论基础。     

基于电渣熔铸曲轴的钢水液位检测

基于电渣熔铸曲轴的自耗电极为规则圆柱体，根据测重法工作原理设计了一套微机控制检测系统，实现了电渣熔铸金属液面的间接自动检测。实验结果表明，该系统克服了传统传感器检测钢水液位影响因素多的缺陷，其检测精度高，可达毫米级，抗干扰性能强。     

基于TODIM的直觉模糊双边公平满意匹配方法

针对直觉模糊偏好信息下的双边匹配问题,考虑匹配主体参照依赖和损失规避的心理行为,提出一种基于TODIM(TOmada de decis\ao interativa multicritério)的双边公平满意匹配方法.首先,对直觉模糊偏好信息下的双边匹配问题进行描述;然后,依据前景理论将双边主体的直觉模糊偏好信息转化为相对于参照点的收益或损失,在此基础上,依据TODIM法计算每个主体的总体优势度,构建满意度计算规则,建立双边公平满意匹配优化模型,求解模型并获得双边匹配解;最后,通过一个算例验证所提出方法的可行性和有效性.     

一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法

针对MOEA/D算法中差分进化操作收敛精度不高且速度较慢的不足,提出了一种综合基于可控支配域的向量差生成策略和基于主成分的动态缩放因子的新型差分进化模型,均衡显性与隐性搜索引导;并实现了一种基于新型差分进化模型的MOEA/D改进算法（MOEA/D-iDE）。新型差分进化是借助基于可控支配域的非支配排序对邻域进行分层,根据分层信息生成与不同进化阶段相匹配的向量差,实现对种群收敛速度的显性引导;同时对决策空间进行主成分分析,动态调整差分进化缩放因子,实现对种群收敛精度的隐性引导。实验选取ZDT、DTLZ和WFG等为测试问题,以IGD+,ER作为评价指标,将MOEA/D-iDE算法与6个同类算法进行对比实验,结果表明新算法在保证多样性的同时具有更好的收敛速度与精度,从而验证了新型差分进化模型的有效性。     

基于YCbCr色彩预增强的MISO-4CSK光学相机通信系统

针对光学相机通信中存在的调制带宽受限和光晕 效应问题,提出在发射端基于YCbCr 颜色空间进行色彩预增强处理,从而降低接收端所需光照强度。为进一步提高系统传输容量 ,提出了多输入单输出(MISO)的4CSK调制方案。仿真和实验结果表明:低误码率(<3.8e -3)条件下,系统所需光照强度降低至400-lux,其传输速率达到 21.48 kb/s。     

光伏发电系统直流侧绝缘阻抗检测的研究

介绍光伏发电系统及其检测电路,推导计算直流侧的绝缘阻抗,同时针对影响检测精度的几个关键问题进行详细分析和实验验证。结果表明,该检测电路及其方法能够准确检测发电系统直流侧对地绝缘阻值的大小,具有较高的工程应用价值。     

基于概率语言COPRAS的多属性风险型应急决策方法

针对多属性应急决策过程中的风险性和不确定性,提出一种结合累积前景理论和概率语言COPRAS的应急决策方法。首先考虑到专家在评价过程中的犹豫性和偏好程度,采用概率语言表达专家的评估信息;其次将概率语言形式的评价信息纳入到累积前景理论的决策框架中,通过计算方案在不同前景状态下的前景价值矩阵和概率权重矩阵得到综合前景价值矩阵;然后在综合前景矩阵的基础上,以所有备选方案的整体效用度最大化为目标函数建优化模型来求解指标权重,并利用COPRAS方法对备选应急方案进行排序;最后通过一个算例说明了所提方法的有效性和可行性。