氧气瓶爆炸事故的原因分析

采用宏观观察、化学分析、金相分析、内壁附着物化学成分分析、壁厚测量、市场调查等手段对近期发生的一起氧气瓶爆炸事故的发生原因进行了全面分析,得出该爆炸事故为典型的化学爆炸,气焊操作过程中的不当操作所造成的氧气与可燃气体的混合并达爆炸极限是本次爆炸事故发生的根本原因。并结合近年来从事气瓶检验与研究的技术经验,提出了一些防范措施和建议,对提高氧气瓶在小型非工业气焊工作中使用的安全性具有参考价值和实际意义。     

相关反馈结合鲁棒局部二值模式的CBIR算法

提出了一种鲁棒局部二值模式结合相关反馈的基于内容的图像检索算法.鲁棒局部二值模式是一种性能较好的特征提取算子,对噪声和光照变化具有较强的鲁棒性,且不会造成原始数据的改变,可提高特征提取的准确性.相关反馈使系统可获知用户的偏好,对检索结果具有导向作用.多个纹理数据库的实验结果表明,提出算法的检索准确性和鲁棒性优于同类算法.     

包钢无缝厂轧管机辊缝伺服系统的调试

在原有轧管机管壁人工控制的基础上 ,引入液压伺服系统及自反馈控制 ,完成对管壁轧制的自动控制     

温度与气压对LiF蒸发速率的影响

减压蒸馏技术是钍基熔盐反应堆燃料处理中回收和纯化核燃料载体氟盐(7LiF-BeF2)可选的技术。本工作使用自行设计并研制的热失重蒸发炉,通过观察燃料载体盐的主要成分LiF在减压蒸馏过程中的失重行为,研究了蒸发温度和气压对LiF蒸发速率的影响。结果表明:LiF的蒸发速率在随着蒸发温度的升高以及气压下降而增大的变化中存在着明显的拐点,蒸发速率的突变可以用熔盐在低气压条件下的沸腾来解释。并进一步讨论了熔盐的沸腾对减压蒸馏回收和纯化燃料载体氟盐的影响。     

中国参考人系列模型的建立及外照射剂量学特征的研究

为探讨不同人种、不同姿势及新的组织权重因子对人体剂量学的影响,建立了基于GBZ/T200的中国参考人系列模型（包括立姿、坐姿、走姿的男女模型）;结合蒙特卡罗程序计算得到不同射线能量、6种标准照射方式下的器官吸收剂量和有效剂量。结果表明,基于不同权重因子和不同种族参考模型可得到不同的有效剂量,尤其是低能阶段的差异较为明显;姿势的改变使得器官剂量和有效剂量有所变化,主要由于器官之间的屏蔽作用,体现在相对立姿时坐姿前后照射的有效剂量减小和走姿左右照射的有效剂量增加。进行辐射剂量学评估时,在低能阶段不同的影响因素对结果有较大的影响,而高能时不太明显,因此在进行医学影像等复杂辐射场的辐射防护工作时应注重实际情况的考虑。     

非特定人手语识别统计模型的改进及应用

目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显.     

粗糙集理论分析及其在农业数据中的应用

从数据库中挖掘有用信息，将难理解的纯数据变为容易利用的规则，从而为以后的决策提供依据。以粗糙集理论和规则提取算法为基础，将基于信息量的粗糙集属性约简算法和规则提取算法集成起来提出一种集成算法，应用粗糙集约简掉冗余属性，然后利用规则提取算法得出有效规则。将此集成算法应用于农业领域，得出规则，并且效果良好，理论分析和应用都表明了本算法的有效性和实用性。此集成算法可以应用于各种大型数据库中，从中得出有效规则，让历史数据为以后的决策服务。     

基于FPGA的高速高密度PCB设计中的信号完整性分析

根据摩尔定律,高速高密度印刷电路板(PCB)的设计变得越来越复杂。针对大型或特大型高速高密度PCB设计中信号完整性的一些关键问题,如：PCB层叠、传输线类型、特征阻抗计算、互连拓扑结构、端接技术、延迟匹配、串扰分析、差分布线等,通过理论分析、仿真验证、工程实践相结合的方式进行讨论,并给出相应的解决方法或设计规则。在此基础上,给出现场可编程门阵列(FPGA)多层PCB板设计原则。具体工程实验证明,在这些规则或机制的驱动下,高速高密度PCB的设计能够获得良好的实际效果。     

用改进的信赖域方法求解二次插值模型

一种改进的信赖域方法被用来解无约束最优化问题,当目标函数的导数信息不可利用或者求解目标函数的导数代价太大。通常,考虑用二次插值模型来逼近目标函数,并且用传统的信赖域方法求解这个二次模型。传统的信赖域方法将被改进,并且形成两个改进的信赖域子问题。改进的信赖域方法的创新点在于:求解二次模型在一个参数化的信赖域中,修改这个模型在另一个参数化的信赖域当中。在这两个新的信赖域中,可以分别很快地找到一个好的下降方向和一个具有均衡性的插值点。这个改进的方法不但节省了函数值计算次数而且提高了解的精度。实验结果表明,针对测试问题,提出的方法的确是优于传统的信赖域方法的。