低成本的UTRV三维可视化仿真测试系统设计

相对于常规飞行器,倾转旋翼飞行器原本就对飞控系统有着更高的要求,而其无人化后的产品UTRV(无人倾转旋翼飞行器)对此的需要还要更上一层楼.为了满足开发UTRV飞控系统的需要,有必要开发更加方便的飞控系统仿真测试环境.使用现有货架商品构建了一套UTRV三维可视化仿真测试系统.系统内含可调整的UTRV全飞行包线非线性气动模型,用于提供控制律开发和动态仿真;系统可以方便的替换飞控模块程序进行仿真实验,以此验证控制律;同时,仿真实验全程数据以直观的实时三维视觉仿真方式显示,有利于发现飞控系统缺陷.使用货架商品还大大降低了成本,非常适合中小研究所和大学使用.     

基于分布式中间件ICE的应用架构研究

在分布式系统中,分布式平台之间的差异增加了开发的复杂性.基于一种轻量级的分布式中间件ICE,提出了在分布式异构环境中的一般架构模型.该模型可以降低模块之间的耦合度,解决服务器负载过大的问题.将该模型应用到网络安全管理系统中,解决了网络安全管理系统中平台差异问题和服务器负载均衡问题.     

一种通用的软件功能规模度量模型

功能规模度量（FSM）方法通过量化用户功能需求(FUR)而得到软件功能规模。针对不同的功能规模度量方法都是使用不同的抽象来描述一个软件系统的问题,提出了一种通用的FSM模型。根据软件系统的抽象模型,首先对度量所涉及的数据组和事务进行了泛化,然后以IFPUG FPA为例详细说明了该通用模型和FPA之间的转换过程,最后给出了度量过程的算法描述。     

双模态语音识别中乘积HMM权重系数与瞬时SNR的关系研究

在有噪声污染等复杂情况下,为了能够得到更高的语音识别率,提出了一种新的乘积隐马尔可夫模型(HMM)用于双模态语音识别,研究并确定了模型中权重系数与瞬时信噪比(SNR)之间的关系.该模型在独立训练音频和视频HMM的基础上,建立二雏训练模型,并使用重估策略保证更高的准确性.同时引入广义几率递减(GPD)算法,调整音视频特征的权重系数.实验结果表明,提出的方法在噪声环境下体现出了良好稳定的识别性能.     

基于复杂网络的大型软件系统度量

随着软件系统规模的不断增大,如何度量面向对象大规模软件系统成为一个亟待解决的问题.近年来迅速发展的复杂网络理论为解决该问题提供了一个新的视角.介绍了大规模软件系统中的复杂网络现象,从元素级、模块级、网络级3个不同的粒度提出基于复杂网络的软件系统的各种度量;实现了大型Java程序复杂网络描述和度量工具JPAC.JPAC可用于分析大型Java系统的结构,并计算基于复杂网络的各度量值.     

基于B／S的嵌入式图像数据模型设计与实现

提出了一个基于B/S结构的通用的嵌入式图像处理数据模型设计方案,并利用java和JAI高级图像处理技术实现该数据模型.该模型集成了对多种图像格式的统一数据组织和管理、图像基本操作和图像基本处理,提供基于SOAP的网络通信等功能.同时,结合实际的研究工作,将该通用数据模型应用到分布式遥感影像处理系统中.应用结果表明,该通用数据模型具有良好的实用性、可扩展性、跨平台性和安全性等特点,能够适合不同的分布式图像处理系统需要.     

“智能科学与技术”专业课程体系建设的思考

本文阐述了"智能科学与技术"学科建设的重要性。通过分析传统学科课程体系建设的情况,结合"智能科学与技术"专业的特点,针对该专业的课程体系建设问题,提出了几点探索性的建设思路和构建方案。     

探析设计如何创造文化附加值

其实设计的附加值源于人们生活方式的改变,我们不再满足吃饱足,我们要求自我的个性、生活的多样性。设计中的文化附加值通过改变观念创造价值。设计改变着我们,改变着生活,从它诞生的那一天起。     

基于Web的学科教学服务平台的应用研究

以网络教育为手段,以学校培养人才的目标、学科建设的方向和学生实际情况为依据,探索和研究网络教学服务平台的结构模型和实现方法。分析了当前网络教学平台存在的不足,在此基础上以学校的应用定位、学科发展的方向和学生实际情况为依据,提出了一个基于Web的学科教学服务平台系统结构。根据该结构设计了一个基于n层结构的．NET实现模型。利用该模型实现了一个基于．NET的《计算机辅助教学》教学服务平台。该平台的建立有效地弥补了我校《计算机辅助教学》网络教学的不足。     

基于概念向量空间模型的电子邮件分类

提出了一个基于概念向量空间模型的电子邮件分类方法。在提取电子邮件特征向量时,以WordNet语言本体库为基础,以同义词集合概念代替词条,同时考虑同义词集合间的上下位关系,从而建立电子邮件的概念向量空间模型作为电子邮件的特征向量。使用TF*IWF*IWF方法对概念向量进行权值修正,最后通过简单向量距离分类方法来确定电子邮件的类别。实验结果表明,当训练集合数目有限时,该方法能够有效提高电子邮件的分类准确率。