Label distribution learning for scene text detection

Recently, segmentation-based scene text detection has drawn a wide research interest due to its flexibility in describing scene text instance of arbitrary shapes such as curved texts. However, existing methods usually need complex post-processing stages to process ambiguous labels, i.e., the labels of the pixels near the text boundary, which may belong to the text or background. In this paper, we present a framework for segmentation-based scene text detection by learning from ambiguous labels. We use the label distribution learning method to process the label ambiguity of text annotation, which achieves a good performance without using additional post-processing stage. Experiments on benchmark datasets demonstrate that our method produces better results than state-of-the-art methods for segmentation-based scene text detection.     

DES加密算法在秘密共享中的应用

秘密共享思想提出后,经过几十年的发展已经出现了很多不同方案、模型等。本文根据秘密共享的特性提出了一种基于对称密钥系统的秘密共享方案。该方案解决了一些秘密共享现有的问题的,尤其是可验证性。存储在密钥分发者的信息都是加密后的密文,因此,其抗攻击的强度就是使用的加密算法的强度。通过简单C＋＋程序实现这一方案。对方案的可行性进行分析。     

Formation and obstacle avoidance control for multiagent systems

This paper considers the problems of formation and obstacle avoidance for multiagent systems.The objective is to design a term of agents that can reach a desired formation while avoiding collision with obstacles.To reduce the amount of information interaction between agents and target,we adopt the leader-follower formation strategy.By using the receding horizon control (RHC),an optimal problem is formulated in terms of cost minimization under constraints.Information on obstacles is incorporated online as sensed in a limited sensing range.The communication requirements between agents are that the followers should obtain the previous optimal control trajectory of the leader to each update time.The stability is guaranteed by adding a terminal-state penalty to the cost function and a terminal-state region to optimal problem.Finally,simulation studies are provided to verify the effectiveness of the proposed approach.     

MANET网中基于簇结构的认证服务方案

针对移动Ad Hoc网络无中心的特性及一般分布式认证中单跳认证节点少于门限值、CA节点不可靠等问题,采用基于多层簇的体系结构和 Feldman可验证秘密共享技术,提出一种基于簇结构的认证服务方案,结果证明该方案可实现各级簇头和簇成员的分布式认证,解决单跳内认证节点少于门限值问题,防止对系统私钥的重构等外部攻击及内部被攻破节点对分布式认证的干扰。     

机载异类传感器模糊航迹关联算法的研究

机载雷达和电子对抗测量(ESM)已经成为机载平台上获取目标信息的重要传感器,它们之间的数据关联是典型的异类传感器数据关联问题,以往对于关联判别函数的选取,大多是基于方位角信息和统计方法建立判别函数,当目标密集或杂波较强的情况下,往往出现关联不稳定和关联正确率不高的情况.考虑到航迹关联判决中各因素的不确定性,提出使用基于角度和属性信息建立的模糊综合判别函数来解决机载雷达和ESM的航迹关联问题,通过建立适用于机载雷达和ESM特点的各种数学模型,解决了机载异类传感器航迹相关问题.仿真结果表明:该方法具有较低的漏关联概率和错误关联概率,能很好地解决机载雷达与ESM航迹关联问题.     

基于GPRS的在线水质监测系统的研究

介绍一种采用TI公司16位超低功耗单片机MSP430F149设计的在线水质监测系统.利用单片机内部自带的12位A/D对水质各项指标进行数据转换,然后利用串口并通过GPRS模块将数据传送至水质监控中心.本系统具有功耗小、成本低、实时在线等优点.     

PHP在电子商务网站实验课程中的应用

目前高校广泛存在电子商务技能培养与就业需求脱离的现象。基于现阶段电子商务网站建设课程实验体系,进行分析并提出使用PHP结合Dreamweaver对其进行补充和完善。     

基于μC／OS-Ⅱ的校园GPS导航系统的设计与实现

该系统以ARM处理器和μC/OS-Ⅱ为平台,通过GPS接收机获取GPS信息,并对转换处理后的地理信息与校园地图信息进行匹配,实现精确的校园定位和导航。     

智能搜索算法教学软件的设计与开发

为提高人工智能导论课程的教学质量,协调好教与学的双边关系,结合教学实践,在Microsoft Visual Studio2005环境中用C++语言开发了智能搜索算法的教学软件,设计了A*算法、模拟退火算法和遗传算法的演示程序和验证程序,提供了这些算法的核心代码,方便学生开展各算法的自主实验设计。     

数据库课程分类教学与实践模式探索

基于计算机本科专业人才培养总体规划,根据学生的个体差异,研究探讨一种数据库课程的分类教学与实践模式,将学生分为不同类型,在授课、实验、课程设计和课后活动等方面分类实施不同的教学内容和实践安排,充分调动学生的学习积极性和主动性。