数据链路多径传输模型的物理映射方法研究

根据无人机数据链路的多径传输要求,针对在传输中电磁波衰落,为保证精度,在微波暗室中建立与之相关的分析模型,采用仿真手段有助于提高无人机数据链的有效性。通过对数据链路的实际传输场景(散射点属性等)以及信道传输模型的多径参数(时延、衰落、多普勒频移)分析,解算出该场景下接收点处的合成功率,并在微波暗室中,依据仪表的衰落仿真机理和暗室环境中求得的合成功率。用两种方法对场景进行仿真,可从中选取一种精度更好的方法进行仿真验证有效性,实现了多径传输链路在微波暗室的准确物理映射。     

导弹武器系统任务空间概念模型开发

为了构建导弹武器系统执行战略反击使命的任务空间概念模型,保证模型的互操作性和可重用性,研究了任务空间概念模型的形式化描述,突出了任务空间概念模型中核心元素之间的关系。利用UML建立了战略反击作战使命的任务空间概念模型。分析了执行战略反击使命的特点,抽象出任务空间概念模型的核心元素,重点描述了实体间的关系、任务间的关系、条件与任务的关系、交互与任务、实体的关系等核心元素之间的关系。最后讨论了模型验证的方法。实践证明,以核心元素及其关系描述任务空间概念模型的方法可操作性较强,建立的模型也容易理解。     

基于图像分块的二维投影特征提取能力研究

人脸识别研究的主要目的是提高识别率,关键技术在于提取有效的人脸特征。提出了分块多投影和分块双向多投影二维特征提取方法。分块多投影特征提取方法,针对现有分块单投影特征提取方法中每一子图均采用相同投影矩阵,而对人脸局部信息不加以区别,利用二维主成分分析方法,构造了分块多投影矩阵,使不同的子图投影到不同的子空间,与传统二维主成分方法和分块单投影方法相比,有效地利用人脸局部信息,降低了特征维数,提高了识别率,在ORL人脸库上实验表明了其有效性。     

机载嵌入式空战训练的研究与进展

超视距作战是现代空战的主要方式,实兵对抗演练和地面模拟器对超视距空战的训练存在不足。嵌入式训练有机结合了实在仿真与虚拟仿真,弥补了前两种训练方式的缺陷,实现训练与作战的无缝连接。首先阐述了嵌入式训练概念和优势。重点研究了嵌入式训练的关键支撑技术：机载嵌入式训练系统架构,超视距作战虚拟兵力生成,嵌入式训练中情景意识研究和智能教学,总结了国内外嵌入式训练的研究现状。最后分析了嵌入式训练系统存在的问题,并对其发展方向进行了展望。     

基于T-S模糊神经网络的涡扇发动机加速控制

航空发动机足一个结构复杂的非线性强多变量控制对象。随着航空发动机全权限数字式电子控制器的研制和应用,发动机加速性能要求的不断提高,对发动机加强智能控制技术的应用是必然的趋势。因此将智能控制引入到航空发动机控制系统中,根据模糊控制与神经网络结合的思想,针对涡扇发动机加速控制中的最优控制问题,提出了基于T—S（Tagaki—Sugeno）模型的模糊神经网络的发动机加速控制,并对控制系统的结构、网络结构进行仿真实现。仿真结果表明方法在满足发动机加速控制中各约束条件的前提下,不喘振、不超温、使发动机加速过程安全稳定,且加速时间短。     

高职计算机实验教学的改革与探讨

结合我国目前高等职业技术教育的目标和生源特点．总结我院在计算机实验教学改革中采取的新措施,给出课堂教学的具体方法,力求在教学申做到任务明确、有的放矢．并充分发挥学生间的辅导力量,组织好每一堂课。     

PeerSim模拟技术研究

PeerSim是研究P2P技术的模拟器之一,详细介绍PeerSim模拟器中的两种运行机制:周期模拟和事件模拟.通过分析两者的不同特点,重点研究周期模拟的接口、具体实现过程以及事件模拟机制的内部运行原理,为P2P系统研究人员的研究提供便利.     

异构网络支撑平台的安全管理

企业业务信息支撑平台的管理,直接服务于业务系统及其运行环境,是业务系统运行稳定性和安全性的保障。提出了将目录服务应用于分布式CORBA对象计算体系之上,将基于Web的管理技术、CORBA的软件总线和目录服务有机地结合在一起,构建一个多级分域的管理模型,将异构网络的业务信息资源独立采集,统一监控和处理。系统不仅仅是为解决企业异构环境下的业务信息资源管理问题,同时也考虑了以后将网络运行管理系统进行耦合的问题。     

基于ALOS数据的城市景观格局信息提取研究——以北京市海淀区为例

在城市景观规划与城市生态环境演变研究中,理解与把握城市景观格局信息至关重要.本文以海淀区2006年ALOS卫星为研究数据,运用面向对象的影像分类方法获取景观类型分布,选取景观分维数、破碎度、分离度等景观指数来定量描述海淀区的景观格局.研究表明海淀区景观多样性指数较低,景观类型面积所占比例差异大,人为作用影响显著.居民地及工矿用地景观和耕地景观构成海淀区的景观基质,道路交通景观构成廊道景观,林地景观相对较稳定,而水域景观和草地景观受人为干扰严重,需要加强管理与规划.     

基于Cramer＇SV的连续属性离散化算法

在类一属性相关离散化方法的基础上,提出一种基于Cramer’s V的连续属性离散化算法CVM,该方法利用统计学中的Cramer’s V来量化类一属性相关度,以保证离散后的类一属性相关度最大。与CADD和CAIM算法的实验比较以及对离散化后的数据进行C4．5分类测试,表明CVM算法性能良好,其离散化的数据明显地提高了分类器的预测精度。