中小企业计算机网络安全与防护措施

本文主要讨论了计算机网络安全现状及网络所面临的威胁和攻击,分析了当今中小企业计算机网络普遍存在问题及安全隐患并给出了相应的防护措施。     

基于情感词典扩展技术的网络舆情倾向性分析

随着Web2.0时代的到来,网络已逐渐成为反映社会舆情的重要载体之一,网络舆情发现及网民的观点和倾向性挖掘也成为新的研究热点,但是目前尚无有效反应网民对热点事件或话题总体态度的舆情分析系统.本文针对网民关于话题评论简单、数目众多的特点,应用HowNet和NTUSD两种资源对现有情感词典进行扩展,建立了一个新的、具有倾向程度的情感词典.基于扩展的情感词典,开发了一个半自动化网络舆情分析系统.该系统能够为用户提供更加细致、准确的评论倾向性分析结果.     

Shellcode静态检测技术研究

缓冲区溢出攻击是网络安全的重大威胁,事先检测是否存在Shellcode是对抗缓冲区溢出攻击的有效手段。从Shellcode构成和特征出发,分类研究各种Sheltcode静态检测技术,分析比较它们的优缺点,在此基础上提出了一种检测方案并实现了一个原型系统。     

智能教学系统中教与学的关联性模式的设计

为了互动过程模型的设计,根据关注点分离的原则,将互动教学的功能从ITS剥离开来.据此,建立了两个引擎模块:智能教学引擎和智能学习引擎,并以此作为构建互动过程模型的基础.然后,结合有关的教育理论,探讨了互动学习模式的构建方式.利用教与学的并行关联或因果关联的规律性形成的关联性模式,给出了教与学互动模式的4种半形式化表示.最后,指出互动过程的实现就是这4种模式相继交替出现所形成的一个序列.因此,完善的ITS不但有助于个性化教学的实施,而且有助于模拟人类教师设计的实现.     

以序列特征值预测酶和非酶蛋白及内含肽

利用生物信息学快速准确鉴别酶、非酶蛋白及内含肽能极大提高实验效率,而测序数量的指数型增长使酶、非酶蛋白及内含肽的自动分类尤显重要。本文获取了同一性小于25%的序列共计3853条,采用Z标度的伪氨基酸组成和氨基酸组成分布提取序列特征值识别酶、非酶蛋白及内含肽。结果表明,该特征值提取方法经参数优化后,即当λ=5,w=0.15时,以支持向量机为分类器,其10倍交叉验证的精度可达81.3%,ROC曲线下面积为0.83;其精度高于其它方法0.5%到12.9%不等;独立样本测试的预测精度可达71.2%,ROC曲线下面积为0.782,其精度高于其它方法0.4%到6.4%不等,效果均优于其它常见的序列特征值方法。本文结果说明从序列出发判断其归属是可行的,3种不同功能的分子在序列特征上存在一定的差异,所建立的Z标度的伪氨基酸组成和氨基酸组成分布法可用于其它类似的生物信息学问题。建立了从序列出发预测酶、非酶蛋白及内含肽的新方法。     

一种障碍空间中不确定对象的连续最近邻查询方法

近年来,基于位置的服务获得了越来越广泛的关注,其中最近邻查询是最常用的一种查询方式.测量手段的不准确性以及数据本身的性质导致不确定性在位置数据中普遍存在,这种不确定性会对最近邻查询结果产生影响.空间中障碍物的存在也给空间数据查询带来了挑战.文中研究存在障碍物的空间中不确定对象连续最近邻查询的处理方法,设计了一种剪枝策略大幅降低需要计算的不确定对象数目,并进一步提出了障碍空间中不确定对象最近邻查询安全区域的概念及安全区域生成算法.设计了安全区域的索引存储方法.实验结果表明,文章所提出的方法具有良好的效率和可扩展性.     

西门子DCS在汽机变工况时的应用

机组变工况运行对于自动控制系统是一个控制难点.针对此问题,根据主汽流量与调速级后的压力关系,将西门子DCS系统应用于其控制逻辑中主汽流量的计算、协调控制、燃料控制;并根据锅炉全程给水控制的要求,设计了低负荷段的单冲量控制和高负荷段的三冲量给水控制逻辑.以上设计均已在电厂成功投运,效果良好,实现了给水全程控制.这将为国内其他机组的控制提供借鉴和参考.     

离散数学的课堂导入法研究

成功的课堂导入法可以激发学生的求知欲,开启学生的思维,帮助教师顺利完成教学任务。文章针对离散数学定义定理多、内容丰富、理论抽象,学生感觉难学的问题,通过分析离散数学的作用、特点和教学现状,研究几种课堂导入法及其重要作用。提出在实际教学过程中,通过运用课堂导入法,引导学生学习兴趣,调动学生参与课堂的激情,达到提高离散数学的教学质量,圆满完成教学任务的目标。     

一种改进的RAID后台初始化技术

新创建的RAID系统必须要经过初始化才能使磁盘上的随机数据满足一定的校验关系,从而使RAID系统具有数据恢复能力。文章分析了传统RAID系统初始化方案的优缺点,提出了一种改进的后台初始化方案,试验证明该方案能够有效做到初始化与主机IO读写的并行,并在初始化性能和主机IO读写性能上较传统方案有较大的提高。     

基于Struts框架的Web应用研究与实现

Struts是目前Java Web领域使用最广泛的框架,研究了MVC设计模式以及Struts框架中的主要组件。详细描述了将Struts框架应用到实际项目中的过程。实践表明：利用Struts框架可以提高Web开发效率以及系统的可扩展性和维护性。