WINDOWS中DDEML创建程序组与程序项的方法

在安装硬件设备和相应应用程序时,在WINDOWS中创建程序组和程序项有时是非常必要的。本文介绍运用DDEML在WINDOWS中创建程序组和程序项的具体实用技术。可供读者参考。     

使用Rational Rose实现对基于Web的应用的OO设计

本文深讨了利用OO的开发工具以及基于OO的开发流程完成基于WEB的应用的流程,并提出了开发基于WEB的应用的一种新的开发过程。最后给出了一个具体的实现。     

基于Agent的SIDSS协同工作模型研究

计算机支持的协同工作系统（CSCW）体现并符合当今信息时代人们工作的群体性,交互性,分布性和协同性等特点,因而日益受到人们的重视并广泛地应用到实际当中,协同工作是机关事业单位工资系统重要特性之一,本文分析了工资智能决策支持系统（SIDSS)的协同问题,提出了一种基于Agent的协同决策支持系统的协同工作模型,讨论了SIDSS协同 实现,并对模型提出前后的性能进行了比较。     

一种360度柱面全景图快速生成算法

全景图像是构造虚拟环境的基本要素之一,本文提出了一种新的360柱面全景图绘制算法。首先对原始图像进行柱面投影,然后通过对图象重叠部分的对应特征区域进行匹配和拼合来实现图象无缝镶嵌。实验表明该算法运算量较小,能有效、快速地生成柱面全景图。     

基于自动调焦的微机控制显微硬度计

传统显微硬度计自动化程序不高,难以满足现代信息处理与分析要求,本文提出的基于自动调焦的微机控制技术应用传统显微硬度计中,能对各种金相试样进行自动测试,实践中取得了很好的效果。     

基于小波网络和多模块网络的数字识别

本文研究一种新的数字识别方法,这种方法用小波神经网络抽取特征、用多模块结构神经网络作模式分类器。小波分解的函数近似能力和人工神经网络的学习能力结合起来形成的小波神经网络,有着良好的特征描述性能,可用作特征抽取工具。多模块结构的神经网络将一个k类的模式分类问题转换为k个互相独立的2类分类问题。这种结构将一个复杂的分类问题化解为多个简单的分类问题,各个模块互相并联,各自负责一种模式的识别。用这种修改过的多模块结构网络的BP训练方法,可加速训练和提高训练精度,并且各模块可互相独立地进行训练。用美国NIST数字样本进行训练及测试,结果良好。这种方法可用于更广泛的平面图形识别。     

一种新型电荷放大器的设计与研究

介绍了一种新颖电荷放大器的设计结构及其工作原理,阐述了实验样机的的工作模式,给出了实验样机的实验结果。     

A new similarity computing method based on concept similarity in Chinese text processing

The paper proposes a new text similarity computing method based on concept similarity in Chinese text processing. The new method converts text to words vector space model at first, and then splits words into a set of concepts. Through computing the inner products between concepts, it obtains the similarity between words. The new method computes the similarity of text based on the similarity of words at last. The contributions of the paper include： 1） propose a new computing formula between words; 2） propose a new text similarity computing method based on words similarity; 3） successfully use the method in the application of similarity computing of WEB news; and 4） prove the validity of the method through extensive experiments.     

Robust H∞ control of uncertain linear impulsive stochastic systems

This paper develops robust stability theorems and robust H_∞ control theory for uncertain impulsive stochastic systems. The parametric uncertainties are assumed to be time varying and norm bounded. Impulsive stochastic systems can be divided into three cases, namely, the systems with stable/stabilizable continuous‐time stochastic dynamics and unstable/unstabilizable discrete‐time dynamics, the systems with unstable/unstabilizable continuous dynamics and stable/stabilizable discrete‐time dynamics, and the systems in which both the continuous‐time stochastic dynamics and the discrete‐time dynamics are stable/stabilizable. Sufficient conditions for robust exponential stability and robust stabilization for uncertain impulsive stochastic systems are derived in terms of an average dwell‐time condition. Then, a linear matrix inequality‐based approach to the design of a robust H_∞ controller for each system is presented. Finally, the numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed approach. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.