基于MATLAB语言的自动控制原理多媒体教学研究

结合我校自动化专业教学，从培养高素质，复合型人才的角度，在教学中引入目前世界上流行的MATLAB软件，并把MATLAB语言应用于经典控制系统设计和分析中，在自动控制原理多媒体辅助教学方面做了一些有益尝试和探索，取得了满意的教学效果。     

广州抽水蓄能电站厂区消防设计述评

广州抽水蓄能电站是我国第一座高水头，大容量的抽水蓄能电站，该电站按无人值班设计，为此对火灾探测和消防报警以在动灭火系统的自动化程序和可靠性比常规电站有更高的要求，本文重点介绍法国CEGELEG（集团）公司消防设计特点，并对设计中存在的主要问题进行了分析。     

单晶凝固组织的样品尺寸效应

通过对不同直径的单晶样品的凝固实验，研究了样品尺寸对单晶凝固组织的影响规律，研究发现，随样品尺寸减小，单晶凝固组织被细化，尤其一次枝晶间距λ1和枝晶间γ′相尺寸对样品尺寸的依赖性更为明显；样品尺寸影响的要质在于此表面积的变化，进而对凝固过程温度梯度产生影响，最终作用于凝固组织和力学性能，一次枝晶间距λ1和枝晶间γ′尺寸与样品的比表面积近拟呈线性关系，样品尺寸变化，明显改变了单晶生长过程的温度梯度和合金的高温持久寿命。     

PEG20000中试放大的工艺研究

在一定温度和催化剂作用下 ,分别利用本体聚合和溶剂聚合的方法 ,在 1L、10 0L不锈钢高压反应釜中合成了相对分子质量为 2 0 0 0 0的聚乙二醇 ,并讨论了聚合反应机理 ,研究了催化剂用量、反应温度、反应时间对聚合反应的影响。经过红外、核磁共振、凝胶色谱、化学分析等方法对产物进行了表征。     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

JOINING MECHANISMS OF β''''-Al2O3 CERAMIC AND PYREX GLASS TO Al MATRIX COMPOSITE

The bonding of β'-Al2O3 and pyrex glass to Al matrix composites by anodic bonding process is achieved. The microstructure of the bonded interface and the joining mechanisms are analyzed with scanning electron microscope (SEM), energy dispersive X-ray fluorescence spectrometer (EDX). It is observed that the bonding region across the interface consists of the metal layer, oxide transitional layer and the ceramic layer, with the transitional layer composed of surface region and sub-surface region. The bonding process can mainly be categorized into anodic bonding process and solid state diffusing process. The pile-up of the ions and its drift in the interface area are the main reasons for anode oxidation and joining of the interface. The temperature, voltage and the drift ions in the ceramic or glass during the bonding process are the essential conditions to solid state diffusing and oxide bonding at the interface. The voltages, temperature, pressure as well as the surface state are the main factors that influence the anodic bonding.     

基于ARIMA和支撑矢量机组合预测的惯性器件故障预报

文中提出一种基于ARIMA和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用ARIMA良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起,综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果.文中将该方法应用于某飞行器惯性器件的故障预报当中并进行了仿真实验.结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值,在故障预报中具有广泛的应用前景.     

Fabrication of multi-walled carbon nanotube reinforced polyelectrolyte hollow nanofibers by electrospinning

Hybrid hollow multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs)/polyelectrolytes (PE) nanofibers were prepared by a combination of the electrospinning method and layer-by-layer (LbL) technique. The mixed polystyrene (PS)/MWCNTs nanofibers were obtained by electrospinning method, which were employed as templates to self-assembly multilayered polyelectrolytes by LbL technique. Hollow MWCNTs/PE nanofibers were obtained by selectively removed part of the template: PS, which is confirmed by Raman spectra, transmission electron microscopy (TEM) and scanning electron microscopy (SEM).     

10kV配电室操作控制电源电压下降的解决措施

本提出了10kV配电室操作电压下降的现场解决方案。     

一种基于判决反馈的OFDM系统载波频率跟踪算法

研究了多径信道下OFDM系统的一种新的载波频率跟踪算法，这种算法以判决反馈和接收端的时域信号重构为基础。推导了估计结果的精确解，比较了使用原估计结果和新的估计结果进行频偏补偿时系统跟踪性能的不同。通过对算法的仔细分析，发现除了通常的加性噪声外，信道估计误差、子载波数目和子载波的调制方式也影响频偏的估计结果和跟踪范围，而且子载波的数目和调制方式是决定性的因素。这种频率跟踪方法的优点是即使在很低的信噪比下仍然能获得高的跟踪精度，且实现相对简单。