基于改进变分水平集的红外图像分割方法

提出一种基于水平集的红外图像偏微分分割方法,通过改进Chan-Vese模型中的能量函数获得偏微分方程,该能量函数将红外图像边缘与区域信息相结合,取得了全局极小值,该能量模型对水平集初始曲线的位置不敏感,并可定位图像边缘。基于该模型的变分水平集分割方法可分割出红外图像目标。实验结果表明,该方法效果良好,便于下一步的红外目标识别与跟踪。     

基于纹理的SAR图像居民地信息提取

研究了利用纹理特征来实现居民地专题信息的提取.首先用增强FROST滤波算法对SAR图像进行去噪处理.然后基于灰度共生矩阵实现纹理特征的提取,结合实际现状筛选出较好的纹理特征图像.最后将各图像进行波段组合实现非监督分类.实验结果表明:基于纹理特征来提取SAR图像中的居民地信息是可行的,效果较理想.     

Bézier曲线的新扩展

给出2组含有2个形状控制参数 的四次、五次多项式基函数,其分别是三次、四次Bernstein基函数的扩展。分析2组基的性质,定义带 的2类多项式曲线：三次E-Bézier曲线和四次E-Bézier曲线,其具有三次或四次Bézier曲线的特性、形状可调性和更好的逼近性。当 时,2类曲线分别退化为三次、四次Bézier曲线。给出2个扩展曲面的定义。实例表明,定义的曲线为曲线/曲面的设计提供了一种有效的方法。     

基于迁徙差分进化算法集成的模体识别

为了克服微分进化的局部收敛问题,通过模拟游牧民族的迁徙机制,提出一种迁徙策略,将其与差分进化算法相结合,得到一种迁徙差分进化算法新范式,利用集成技术,发挥各种差分进化算法的优点,提高算法的全局搜索能力。通过生物序列模体识别实验,验证了该算法的有效性。     

中药特性信息数据挖掘系统中的预处理设计

中药数据的不规范,使预处理成为数据挖掘系统中的一个重要过程。该文开发中药特性信息数据挖掘系统,介绍系统结构与挖掘流程,分析中药数据的特征,对数据进行预处理,包括过滤噪声数据、中医药术语规范化、缺损数据处理、剂量单位规范化、作用度规一化、功效量化等。     

一种名片图像的文字区块分割方法

(Department of Computer Science and Technology, East China Normal University, Shanghai 200062)     

基于Web Service代理的业务流程监控

为了能高效地从业务流程中抽取出所需的绩效指标,提出利用Web service代理(WS-Proxy)对基于Web service的业务流程进行监控。WS-Proxy提供单一的服务访问点,实现服务映射、消息转发和数据抽取。在YFilter的基础上开发基于DFA的抽取算法,WS-Proxy可以利用该算法高效地对Web service消息进行检查,对消息中的XML元素内容进行抽取。实验证明,WS-Proxy在处理SOAP消息时比YFilter具有更高的效率。     

局域网系统基本性能指标的测试方法

总结了局域网系统的基本性能指标,包括系统连通性、链路传输速率、吞吐率、传输时延、丢包率、链路利用率、错误率及各类错误、广播率/组播率、冲突(碰撞)率。给出了针对每项性能指标的详细、规范的测试方法,以及待测链路的抽样方法。测试结果说明了各种测试方法的适用性和可操作性。     

关联规则挖掘在税收执法管理中的应用

针对税收执法数据量大和频繁模式树FP_TREE算法在挖掘海量数据时需要占用大量内存的缺点,提出一种基于二叉频繁模式树FP_Btree的关联规则算法。算法用二叉树存储数据,减少对数据库的访问次数。采用先求出先建立的二叉频繁模式树的频繁模式,减少算法的内存占用量。该算法已应用于某市税收执法数据分析中,能找出执法过错行为的潜在规律,提高税收执法管理的科学性、实效性。     

RoR开发框架研究

近年来,随着Web应用的逐渐普及和需求的多样化,现有的Web应用开发框架已经不能满足开发者的需求,开发者们迫切需要一款能够简化开发过程、降低开发难度、提高开发效率的框架。而Web应用开发框架Ruby on Rails（RoR）的突起在极大程度上满足了这种需求。在简要介绍了RoR开发框架以及涉及到的关键技术的基础上,着重在框架性能上提出了改进的解决方案。