大型注塑模浇注系统设计研究

大型模具在制造设计等方面与普通的中小注塑模具相比没有很大的区别，而且用CAE分析可以很好地解决模具制造中遇到的一些如成本高等问题，并且提高了大型注塑模具开发的成功率。     

相似材料模型变形测量中的数字近景摄影测量监测技术

利用高分辨率数字相机获取模型不同时刻的数字立体影像像对，通过模型上布设的像控点和测点，利用直接线性变换提供的概略初值，由理论严密的自检校光束法平差完成高精度的平差计算及相似材料模型的变形测量.试验表明：该方法可以克服传统模型测量方法的缺点，具有测量精度高、信息容量大、方便易行等优点，可以实现实时观测和以影像方式记录模型破坏形态.     

一种基于模糊熵的模糊分类算法

在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献。实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性。     

高性能电主轴驱动系统设计

针对电主轴宽调速范围、大扭矩、高平稳性的要求,设计了基于TMS320F2812的高性能电主轴驱动系统硬件结构和软件结构.分析了转子磁场定向矢量控制的原理和转子磁链位置的计算,并根据这两个原理设计了电主轴驱动系统,最后详细地介绍了系统调试过程并给出实验结果.实验结果表明该系统具有良好的静态和动态性能.     

模糊层次分析法在水资源价值评估中的应用 ——以绵阳市为例

水资源与人类生活、经济社会发展息息相关.通过采用量化模型对水资源价值开展科学计量和评估,一方面为政府制定相关水资源政策提供理论支撑,另一方面能通过直观科学的数据引导民众提升节水意识,促进当地自然资源开发利用与区域经济社会的协调发展.以模糊层次分析法(FAHP)水资源价值评估模型为基础,选取水质、水量、社会经济、人口、生...     

牛蒡提取物对鸡皮明胶膜结构和性能的影响

为研究牛蒡提取物对鸡皮明胶膜结构和性能的影响。本文以鸡皮明胶膜为基质,牛蒡提取液为改性材料,分别制备牛蒡提取液浓度为0%、1%、3%、5%、7%的牛蒡提取物/鸡皮明胶复合膜,并测定各组复合膜物理性能,并作结构表征。结果表明:随着牛蒡提取液浓度增加,复合膜的水蒸气透过率先降低后增加,在3%最低,下降率达11.27%;水溶性逐渐降低,在5%时趋于平稳,为72.29%;抗拉强度先增加后减少,在5%时最大,为22.44%;断裂伸长率和透光率逐渐下降;雾度逐渐增加,浓度为5%达到38.97%;抗氧化性和抑菌性逐渐增加,在浓度为5%时达到15.02%,11.01%,其中对大肠杆菌的抑菌性明显优于金黄色葡萄糖球菌;羟基自由基清除率逐渐增加,当浓度在5%时,达到59.98%。结构表征分析得出牛蒡提取液与鸡皮明胶膜发生化学反应形成了新的化学键,电镜下可观测到晶体。综合各项性能选取牛蒡提取液浓度为5%时作为复合膜制备的最佳配比。     

轨道长波不平顺检测系统设计

研究轨道不平顺，对于车辆、线路的设计以及轨道状态的科学评定都具有重要意义。通过利用功能强大的LabVIEW虚拟仪器开发平台，进行LabVIEW和MATLAB的混合编程设计的轨道长波不平顺性检测系统，能有效地从加速度信号中提取出了轨道的长波不平顺特征。该系统操作简单灵活，运行稳定可靠。通过实测数据的分析，证明该系统的研制是成功，具有较高的实用价值。     

污水系统温室气体排放研究

介绍了国内外对污水处理厂温室气体减排方面的研究现状,指出了存在的问题。将污水处理厂温室气体的排放分为间接排放、其他间接排放和直接排放3个方面,对每部分的排放分别提出计算因子,并构建评价体系对温室气体的排放进行了量化,最后提出了污水处理厂节能减排的技术措施。     

基于新型联合感知矩阵的压缩学习目标识别技术

目标识别正逐渐成为自动化领域中提供准确目标类别信息的一项重要技术,并且当前大多数目标识别方法都是基于深度学习框架实现.通常,深度学习框架的输入数据均为原始图像数据,而在实际应用中,探测器获取原始图像数据并作为深度学习框架的输入进而实现目标识别的方式并非是高效的,数据获取并识别的过程包含了大量的冗余信息,降低了识别效率.在本文中,通过深度学习与压缩感知技术的结合,提出了一种基于联合感知矩阵的压缩学习目标识别技术(Target recognition technology based on a new joint sensing matrix for compressed learning,TRNPCL),使得探测器可快速生成目标图像多维压缩数据,且压缩数据可直接作为深度学习目标识别框架的输入数据,而无需再进行解压缩步骤.该方法不仅大大减小了深度学习框架的数据输入量,在与同等压缩比下的单空间域数据压缩学习方式相比较,还保持了较高的识别准确率.在未来,该方法有望成为一种更有效、更灵活的目标识别方法,并特别适用于指纹识别、人脸识别等应用领域.     

Simulation of false-alarm area of laser guidance based on Mie scattering model

In order to study the influence of backscattering of indicating laser in laser guidance process and laser guidance countermeasure test, the scattering function and volume extinction coefficient of typical aerosol distribution are calculated, and the backscattering detection model of 1.06 μm horizontally transmitted laser is established, based on Mie scattering theory and scattering function optimization algorithm; the model is used to study the change of backscattering energy detected by the detector at different positions and different detection angles, and the false-alarm area of laser guidance along the indicating laser path under different detection thresholds is obtained. The results can help to deepen the understanding of the influence of atmospheric scattering on the laser guidance process, and provide theoretical reference for the scheme design of the laser guidance countermeasure test.