基于数据融合的ABC-SVM社区疾病预测方法

针对现有社区医疗服务中的疾病预测方法存在数据利用率低、疾病分析类型单一、自动化程度差、疾病预测效果不理想等不足,提出在物联网大数据环境下可用于社区医疗的健康数据融合及疾病预测方法. 通过主成分分析(PCA)和聚类分析对社区中居民的生理指标数据进行特征提取;结合人工蜂群(ABC)算法构造支持向量机(SVM)非线性分类器对数据进行特征级融合分析并预测潜在疾病. 实验结果表明,所提方法的疾病识别准确率达到93.10%,相较于传统SVM方法和BP神经网络方法分别提高17.24% 和72.41%. 该方法能够在提高数据利用率、降低计算资源消耗的前提下有效识别多种潜在疾病,可实现疾病早发现、早预防、早治疗;可广泛应用于社区健康管理、老年社区监护甚至临床医疗.     

外磁场激励下管道弱磁应力内检测特性研究

弱磁应力检测技术支持非接触在线应力损伤检测,在长输油气管道应力内检测技术领域具有巨大的应用潜力。但弱磁信号微弱,易受外界环境干扰,检测结果易出现偏差。为加强弱磁信号的检测能力,基于铁磁材料的微观特性,建立了外磁场弱磁应力检测模型,获得了弱磁信号强度随外磁场强度与施加应力的变化规律,描述了外磁场对弱磁应力检测信号的激励特性,并进行了系统的实验研究。结果表明,弱磁信号的切向峰值与法向零点均位于应力集中区的中心位置,且不随应力与外磁场的变化而发生波动;弱磁信号切向峰值与法向峰峰值随外磁场与应力的增加而增大;外磁场对弱磁应力检测信号的激励作用随外磁场的增加先增大后减小。     

离子液体/NMP对双马萃余煤的结构和萃取性能影响

为研究离子液体/NMP对双马萃余煤的结构和萃取性能影响,首先分别用乙醇和丙酮对宁东双马煤样(SM)进行分步萃取,得到萃余煤(SMEC),然后将不同种类的离子液体(ILs)分别与N-甲基吡咯烷酮(NMP)混合后对SMEC进行萃取.用TG研究ILs/NMP萃取前后煤样热分解特性的变化,用FT-IR研究ILs/NMP萃取前后煤样官能团的变化,用GC/MS分析萃取物的种类.结果表明,ILs/NMP萃取后煤样的热失重增大,萃余煤中含氧官能团含量下降.另外,疏水型离子液体/NMP对SMEC煤的累积萃取率大于亲水型离子液体/NMP的累积萃取率.亲水型离子液体[Bmim]Cl/NMP和[Bmim]BF4/NMP分别萃取出51种和44种有机物质;疏水型离子液体[Bmim]NTf2/NMP和[Bmim]PF6/NMP分别萃取出28种和29种有机物质.疏水型离子液体/NMP对SMEC煤中含氧官能团化合物的萃取能力强于亲水型离子液体/NMP;疏水型离子液体/NMP对SMEC煤中含杂原子化合物的萃取能力小于亲水型离子液体/NMP.     

燃烧合成三元碳化合物Ti2AlC1-x

采用Ti，Al和C元素粉末为反应物原料，通过燃烧合成法首次成功地制备出了单相三元碳化合物Ti2AlC1-x。实验结果表明：若以“理想”晶体结构化学式Ti2AlC化学计量比为起始反应原料配比，燃烧产物主晶相为Ti2AlC2；以缺碳的非化学计量比(Ti2AlC1-x)为反应原料配比，即Ti：Al：C=3：1．5：1=2：1：0．7(摩尔比)，得到单相的燃烧产物Ti2AlC1-x。从热力学原理的角度探讨了不同原料摩尔配比对燃烧产物相组成的影响机理。     

稀土元素对钯室温电学性能的影响

研究了稀浓度(0.6at％以下)稀土元素(La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Er、Yb)对钯的室温电学性能的影响。所有稀土元素均提高钯的电阻率(p)、降低电阻温度系数(α),实验结果与理论分析证明(p·α)_((?)d-RE)d=(p·α)_(Pd)。Gd以前的稀土元素降低钯的对铜热电势(ε),其余重稀土元素增大钯的对铜热电势。按0.1at％RE归一化处理的实验数据表明,轻稀土元素对钯电阻率的影响稍大于重稀土,但Ce、Eu、Yb呈反常影响,化合价和尺寸因素是影响电学性能的主要因素。     

基于区块链技术的装备采购诚信交易机制研究

为提高装备采购效率,分析装备采购过程中诚信问题产生的环节及形成的原因,搭建基于区块链技术装备采购诚信交易机制的基础架构,设计诚信交易机制流程,以实现装备采购活动中企业准入的公平选拨、承制商的自动选择、里程碑拨款的及时准确、信息及时上链促进共同监督等功能,并从智能合约优化、明晰联盟链权限、人才队伍建设3个方面提出需关注的问题.该机制可减少装备采购中不诚信的现象,提高装备采购信息化水平.     

电力线交跨测量无纸化作业系统开发及应用

在Visual C#平台下,开发一套电力线交跨测量无纸化作业系统.该系统实现全站仪GSI/XML数据记录文件的读取、交跨测量点的绝对坐标计算、野外观测记录手簿的生成,还可转换成软件内部的交跨命令,具有操作简单、实用性强等特点,在多项电力线路工程测量中得到成功应用.     

Simulation Method of Dynamic Characteristics of Turbine Flow Sensor

Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation is one of the important methods to study the performance and in-fluencing factors of turbine flow sensors. According to the working characteristics of the turbine flow sensor, the passive simulation method based on the six degrees of freedom (6-DOF) model and dynamic mesh is proposed in this paper. The reliability of the simulation method is verified by steady-state experiments and unsteady-state experiments. The results show that the trend of meter factor with flow rate acquired from the simulation is close to the experimental results, and the deviation between the simulation result and the experiment result is low with a maximum deviation of 2.88%. In the unsteady simulation study, the impeller speed changes with the inlet velocity of the turbine flow sensor, which has a good follow-up. The passive simulation method can be used to predict the dynamic performance of the turbine flow sensor.     

彭水水电站2、3号机组下导轴承摆度偏大原因分析

水轮发电机组振摆偏大会严重影响机组设备的安全稳定运行,机组振摆偏大一般是多个原因叠加的结果,给原因分析和检修处理带来一定的困难.以彭水水电站2、3号机组下导轴承摆度偏大现象为例,通过分析影响下导摆度的水力、机械、电磁3个因素,结合机组在线监测系统的频谱分析和主轴状态等工具,逐项排除可能引起下导轴承摆度偏大的次要原因,最终得出机组轴线偏折和空气间隙偏小且分布不均匀是造成2、3号机组下导轴承摆度偏大的主要原因,为后续机组缺陷分析、运行方式调整、检修周期项目制定提供依据,进一步优化机组运行工况,提高设备安全性和可靠性,也为实现机组状态检修积累经验,奠定基础,为类似电站和机组解决导轴承摆度问题提供参考.     

锌铝镁镀层钢板前处理与电泳性能研究

以镀锌钢板作为对比,考察锌铝镁钢板涂装前处理和电泳性能.结果显示:锌铝镁钢板的脱脂性能与镀锌钢板相近,磷化膜外观、膜重、覆盖率和结晶尺寸与镀锌钢板差异较小,电泳漆膜外观、膜厚、附着力和耐冲击性与镀锌钢板一致,但电泳漆膜的杯突极限性能和划线循环腐蚀性能优于镀锌钢板.