大学生村官服务基层的意愿及其影响因素分析——以宁波市镇海区为例

自从上世纪90年代大学生村官计划实施以来,村官队伍逐渐庞大;但村官自身因素、基层环境及政策保障力等因素不断影响村官基层作用的发挥和留任意愿,村官流转问题正亟待解决。为此,本次调查通过对宁波市镇海区30名村官实地考察与访谈,探究影响其继续服务基层的因素。调查显示,村官愿意继续服务基层的只占46％。因此,村官服务基层的能力及意愿有待提高,村官计划的可持续发展仍需长期探索。     

基于LLE算法和SVM的旋转机械故障诊断

利用LLE（Locally Linear Embedding）算法对众多的观测变量进行降维,再利用支持向量分类器SVM（Support Vector Machine）方法对降维后的变量数据集进行故障诊断。通过算例仿真表明,旋转机械故障的23维变量因素可降到14维,同时得到的诊断结果中,训练集的正确率为94．8％,测试集的正确率为100％。结果表明基于LLE算法和SVM的旋转机械故障诊断的模型精度有效。其既降低了模型的复杂度,又不影响故障诊断模型的精度。     

农作物秸秆加工生物质型煤的研究

生物质型煤具有煤、生物质单独所不具备的可固硫、不冒烟、高热值、高挥发性的综合特性.本文选用陕西彬长烟煤及当地生物质秸秆为原料,制备出纯生物质型煤并对该型煤进行物理性能检测,结果表明:纯生物质型煤抗压强度、跌落强度较高,但浸水强度和复干强度差;通过加入不同量淀粉及无机固化剂对型煤制备工艺进行改进,得到物理性能较好的生物质型煤,得出型煤中淀粉的最佳用量为10%、MgO最佳用量4.5%、MgCl2最佳用量为3.0%.     

面向垃圾邮件过滤的典型机器学习算法比较研究

基于机器学习的垃圾邮件过滤技术是当前垃圾邮件过滤的主流方法。机器学习模型主要分为两类：以朴素贝叶斯（NB）为代表的生成模型和以逻辑回归模型（LR）、支持向量机模型（SVM）为代表的判别学习模型。以往对两种模型的研究都是针对某一种语言进行,对于模型的语言独立性与相关性研究较少。因此,在中文数据集和英文数据集上比较典型的生产模型和判别学习模型的过滤性能。比较Bogo（Bogo系统是基于贝叶斯算法的,它是典型的生成模型）、逻辑回归模型和松弛在线支持向量机（两种典型的判别学习模型）在中英文数据集上的过滤性能。其中：实验是在公开英文数据集TREC05p-1、TREC06p和公开中文数据集TREC06c、SEWM2011上进行。实验结果显示基于判别模型垃圾邮件过滤器性能明显优于基于生成模型,并且相同的模型在中文数据集上显示了较好的效果。     

混合交通特征表达及快速检测算法

针对混合交通特征表达和分类识别的问题,提出了基于边缘偏心率向量的混合交通视频检测算法。将利用上下文比对获取的边缘信息与图像重心相结合构建混合交通的边缘偏心率向量,对混合交通前景进行了特征表达。再结合极限学习机建立了快速学习机制,实现了快速分类识别,克服了采用支持向量机训练难以达到实时检测的问题。试验结果表明:本文算法中各个类别的混合交通边缘偏心率特征区分明显,识别准确率可达93%以上,且处理速度快,能够满足实时检测的需求。     

港口腹地结构研究——以宁波港为例

从港口腹地的定义和腹地理论出发,利用圈层结构方法和点轴结构法对宁波港腹地结构进行定性描述;定量分析各腹地区域及宁波经济本身对宁波港的贡献率,由此得出宁波港的发展重点应放在浙江省内,依次兼顾内层圈和外层圈,不能盲目拓展腹地的结论.     

环境磁学参数简介

环境磁学是20世纪80年代一门新兴的学科,是介于地球科学、环境科学及磁学的边缘科学。它通过研究磁性矿物在环境系统中的迁移、转化和组合的规律,根据物质在磁性特征上的联系及其反映在环境上的内涵,探索不同空间尺度的环境作用、环境问题和人类活动影响,揭示环境变化过程和机制。由于环境磁学具有快速、高效、经济以及对样品无破坏性等优点,近些年来得到越来越广泛的应用。但其采用的方法及涉及到的参数繁多,很容易混淆,本文简要介绍了环境磁学涉及的参数及其基本物理含义,为应用环境磁学解决气候、环境污染等问题提供参考。     

基于Map Reduce的分布式视频处理平台

计算能力瓶颈限制了复杂视频事件检测算法在实时系统上的应用。为此,设计一种基于Map Reduce模型的分布式视频处理平台,用算子和算子间连接关系描述算法,将算法在时域上切分为并行计算的独立任务。采用普通计算机搭建基于该模型的视频处理集群,运行按模型组织的视频处理算法。实验结果表明,对于处理密集型的视频分析算法,系统处理能力随集群计算机数量的增加呈近似线性增长,能够满足实时处理需求,具有较强的可扩展性。     

氧化亚铜微米晶的水热合成与生长机理

氧化亚铜是一种重要的P型半导体材料，目前因其独特的可见光催化性能在科研领域引起了广泛的重视。以CuSO4·5H2O为铜源，以α—D-葡萄糖为还原剂，并利用水热还原反应合成出了不同形貌的Cu2O微米晶。利用X射线粉末衍射分析（XRD）、透射电子显微镜（TEM）对合成的样品进行了形貌与结构的表征与分析。结果表明所合成的晶粒尺寸均匀且分散性好。讨论了不同条件下的晶粒生长机理，运用扩散机制与聚集机制解释了不同形貌的成因。     

Effects of Ti addition on low carbon hot strips produced by CSP process

Large quantity of fine Ti（C,N） particles, 15-30 nm in size, were observed in low carbon hot strips added to a small amount of Ti and produced by CSP process. The results showed that the precipitation of Ti（C,N） mostly took place during soaking and hot rolling, which is significantly different from that in the conventional production. These fine Ti carbonitride particles could be very effective on the austenite grain refinement by hindering grain growth of recrystallized austenite. Their precipitation behavior was discussed and compared with that of the steels produced in the conventional production.