电子商务用户反馈文本数据的可视化研究与实现

目的针对数以万计的电子商务交易量背后产生的海量评价数据,给用户带来的信息过载、检索低效等问题,探索合理的可视化方案,辅助用户进行购买决策,帮助商家提取有效反馈以帮助产品优化。方法以京东平台商品的评论数据为例,提出一种电子商务用户反馈文本可视化方法,以口红为目标商品,采用网络爬虫技术从电商平台抓取用户评论文本数据并进行整理分析,针对文本数据采取自然语言处理技术进行语义分析并归类,得出可直接用于可视化的文本数据,进一步提取了口红色号、价格趋势、关注词频率三个评论数据种类,价格对比、口红色号可视化等用户指标,借助Tableau可视化工具对数据进行映射,建立了趋势图和分布图,得到直观的可视化图表,为用户提供了更美观且具有交互功能的信息浏览方式。结论所提出的可视化方案采用视觉认知的方式提取关键信息,能有效降低用户浏览文本信息的时间成本,此方案的评估结果也获得了较高的评分,对推进电商平台数据可视化具有一定指导意义。     

二连油田巴音都兰地区防缩防卡钻井液技术

二连油田巴音都兰地区赛汗组～腾格尔组地层之闻。主要岩性为粉砂岩、砂砾岩和砂泥岩互层。砂砾层渗透性强；泥岩段富含泉脱石，水敏性强。施工过程中易发生缩径、拔活塞、大段划眼、卡钻等复杂情况。通过优选钻井液配方。调整钻井液维护处理方案．及时并保量地加入FT-103防塌剂和SMP高温高压降滤失剂，提高了钻井液抑制性，改善了泥饼质量；同时，提高钻井液四级净化设备的使用，配合相应的工程技术措施，使缩径拔活塞现象明显减少．平均机械钻速由原来的10．12提高到11．37m／h。复杂事故的时效由0．63％降为0,完井电测一次成功率由88％提高到92％。该钻井液防缩防卡技术能够满足巴音都兰地区的钻井需要。     

基于目标管理的高校体育资源整合

运用文献资料法、逻辑分析法对高校体育资源利用的问题进行剖析,结合目标管理理论,提出通过充分挖掘、合理利用对内部体育资源进行有效整合,并为获取外部体育资源奠定基础;通过人才联合培养、基础设施共享、科研合作和体育师资交流等方式实现校内资源和校外资源的互补与共享。     

基于工业色谱仪的远程故障诊断系统的研究

简要介绍了工业色谱仪远程故障诊断结构框架；从网络框架的建立、动态网页对数据库的访问和故障数据库的设计等方面，研究了“基于Web的工业色谱仪的远程故障诊断系统”。讨论了Web服务器的构建；利用ASP语言编写动态、交互、高效的Web服务器应用程序；利用SQL实现故障数据库的建立以及对SQL数据库的安全管理，通过讨论和分析说明色谱仪远程故障诊断的设计思想可行性，有助于实现分析仪器的智能化诊断。     

激光构筑槽棱与网格状结构超疏水耐腐蚀表面研究

采用激光加工方法在铝合金表面构筑了一种展现超疏水耐腐蚀特性的槽棱和网格状结构。采用扫描电子显微镜(SEM)、激光共聚焦显微镜(LSCM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线能谱仪(EDS)、接触角测量仪和电化学工作站表征材料表面的特征和特性。结果表明:由激光烧蚀形成的槽棱和网格状结构均展现出槽、坑、鳞片和颗粒等复杂形貌和复合结构特征;线间距为200μm的网格状结构的疏水性最好,静态接触角达到154.9°,滚动角接近7°。通过Tafel曲线及其拟合结果分析表明,激光加工处理使两种结构表面均展现出更好的耐腐蚀性能,其中线间距为100μm的网格状结构的耐腐蚀性最好。     

海上风电经柔性直流联网系统受端交流故障穿越协调控制策略

针对海上风电经柔性直流联网系统受端交流故障导致的直流过电压问题,提出了直流过电压协调抑制策略。针对单极直流过电压,通过合理切换双极MMC控制模式,可使故障极MMC主动维持直流电压稳定。并设计了风电场精确减载控制策略,以保证非故障极MMC满载运行,从而降低单极MMC退出对受端交流电网的影响。针对双极直流过电压,设计了一种基于本地直流电压测量信息的风电场减载控制策略,即根据直流电压变化率及偏差量主动降低风电场有功出力,以抑制直流电压上升率及幅值。并提出了附加桨距角控制及其参数选取原则,使风电场与各换流站内电容共同维持直流电压稳定,提高系统故障穿越能力。最后,基于RTLAB OP5600实时数字仿真平台搭建了系统仿真模型。不同受端交流故障情况下的仿真结果表明,所提直流过电压协调抑制策略可保证直流电压在安全运行范围,维持系统安全稳定运行。     

基于缺陷相似度与再分配图的软件缺陷分配方法

准确地将缺陷分配给最合适的修复者对大型软件项目的缺陷修复具有重要意义。当前缺陷自动分配技术的研究主要利用历史缺陷报告的描述信息、缺陷关联信息、历史分派信息等,但这些方法都没有将缺陷报告信息充分挖掘。提出在缺陷报告分配时将缺陷历史分派信息和缺陷文本相似信息相结合。首先根据缺陷历史分派信息生成再分配图;然后计算新缺陷报告与历史缺陷报告缺陷的文本相似度,找出相似度最高的前K个缺陷报告所对应的修复者;最后,根据这些修复者在再分配图中的依赖关系生成预测再分配路径。为了验证该方法的有效性,利用Eclipse和Mozilla的缺陷报告集进行实验,实验表明提出的方法在预测的准确度上明显优于其他方法。     

一种基于身份的层次式空间网络组密钥管理方案

随着航天技术、移动通信技术和网络技术的迅速发展以及信息化建设的逐渐深入,空间信息系统也在向着网络化的趋势加速发展,其应用前景受到了极大的关注,故其对安全的要求越来越高。文中提出的基于身份的空间网络组密钥管理方案ID-GKM中,采用分层分组式的组密钥管理机制,方案除了包括常有的组密钥生成分发、密钥更新外,还考虑了私钥更新。在私钥更新部分,采用B&F提出的基于身份的公钥加密机制,提出了适合空间网络的私钥更新机制。该方案能够适应空间网络的层次化架构,满足其对强扩展性、高可靠性等的要求。另外,针对地面终端节点与空间节点不同的特点,提出地面组管理的密钥更新应采用批量更新的方案,该方案结合使用了定期和基于队列更新的思想,且可以考虑采用基于代理重加密的组密钥管理方案来解决LKH方案中组密钥更新时对用户必须在线的要求。     

基于深度学习的重叠人脸检测

人脸检测在人机界面、安全系统、人脸识别、基于内容的图像检索等不同应用中起着重要作用。随着计算机图像技术的发展,人脸检测的方法也越来越多。但是利用现有的人脸检测方法检测重叠人脸时,虽然能够检测出部分人脸,但是相比于单人脸的检测,算法的效率和准确性都有所欠缺。针对这个问题,提出了一种基于深度学习的重叠人脸检测方法。首先基于机器学习方法,构建出多个人脸特征分类器,然后再利用肤色检测的方法对分类器得到的候选人脸进行二次检测,最后利用提出的一种NMS算法对候选人脸进行进一步的处理,从而检测出精确的人脸。为了验证算法的高效性和准确性,进行了多个人脸检测算法的对比实验,结果表明,该算法在效率和准确性方面都有较大提高。     

基于K-L变换的光纤光栅解调算法研究

为了提高光纤光栅传感系统解调精度,针对FBG含噪信号,本文将K-L变换用于FBG解调,对整个解调过程做了理论分析,并且通过Matlab进行了仿真验证。实验结果表明,本文采用的方法解调精度达到了1pm,满足工程需要,具有应用价值。