激励磁场对逆磁致伸缩索力传感器影响仿真

基于钢缆索索力传感理论模型和环式结构的索力传感器,对索力测量原理做了详细推导,传感器输出感应电压与激励磁场变化、加载外力变化、某一激励磁场下的材料磁导率及空气间隙尺寸等有关.重点分析了激励磁场变化对传感器输出的影响,分别在激励磁场为稳恒直流磁场、交流磁场、按矩形波规律变化磁场三种情况下对传感器输出进行了讨论和仿真分析.仿真结果表明,在稳恒磁场激励下,可通过感应积分电压求缓变外力,通过感应电压求得非缓变外力.在交流激励下.激励磁场频率对传感器输出有明显影响,频率越高,由激励磁场变化所引起的感应电压幅值越大.     

CAUPS中评估模型定义系统的设计与实现

近年来,随着城市化进程的不断加快,城市规划的计算机辅助设计越来越受到广泛的重视。通常城市规划采用的方法是将多种辅助软件混合使用,用于进行城市规划和方案设计,但是这种方法存在多种软件间协同性不强、缺乏有效的自动评估方法等问题。为了更好地利用计算机进行城市规划,首先简要介绍了计算机辅助城市规划系统CAUPS的工作原理和主要模块,然后着重介绍CAUPS中实现自动评估过程的关键技术——评估模型定义系统的设计和实现技术。该项技术首先通过提供一组简单的操作运算符以及实体对象关系的解析支持来实现评估模型的描述功能;然后由用户根据实际规划的需要交互地选择构成特定评估模型的规则和实体以实现对评估模型的定制。     

应用小波系数GSM统计模型的混合傅里叶-小波图像降噪

提出一种混合傅里叶-小波图像降噪算法,该算法的主要步骤是：先在傅里叶域中降噪,然后在小波域中滤除剩余的噪声。小波域中要滤除的是有色噪声,为了考虑有色噪声小波系数间的相关性,采用GSM（Gaussian scale mixture）统计模型描述图像小波系数的统计特性。实验证明该算法能有效提高降噪效果。     

基于文档与搜索结果上下文的查询扩展方法

在查询扩展方法中,如果通过查询结果中关键词的上下文来计算候选关键词的权重,将权重大的词作为查询扩展词,其候选关键词来源于文档中关键词的上下文,这种方法存在主题漂移的问题。为了解决这个问题,提出一种将初始查询结果过滤,只选择与源文档语境相似的搜索结果,来帮助选择查询扩展词的方法。实验结果表明该方法能获得更合适的查询扩展词。     

关于重复词句提取的两种算法分析

针对重复网页的去重问题,对两种重复词句提取算法进行了系统分析比较。STC算法在时间成本上具有优秀性能,重复序列的倒排索引方法在空间复杂度方面更胜一筹。结合STC算法对重复序列方法进行了改进,而面向主题转载的重复网页,先抽取重复串,然后将重复串作索引进行STC算法的重复抽取。实验结果表明,改进算法在保持了原有空间特性的基础上极大地提高了时间效率。     

基于S7-200PLC的教室照明智能控制系统

从节约电能的角度出发,针对传统教室照明控制系统的不足以及PLC在控制领域中的广泛应用,提出了一种基于S7—200PLC的教室照明智能控制系统的设计方法并对系统的软件、硬件和程序作了重点介绍。该系统以PLC为核心,由红外探测器和照度计组成控制系统,能达到节能、智能的目的。     

提取多尺度光照不变量的人脸识别

光照变化条件下的人脸图像识别一直以来都是图像处理中的热点和难点问题,为了提高人脸图像的识别率,提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的算法.利用对数及二维小波变换的多尺度特性提取出人脸的光照不变量,然后运用PCA+LDA方法进行人脸特征提取,并采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行识别.通过Matlab编程实验,在Yale B人脸库中达到了较高的识别率.     

基于相对距离的改进粗K-means方法

对现有的两种基于绝对距离的粗K-means方法进行了讨论,指出了各自的不足之处。在此基础之上,讨论了用相对距离替代绝对距离的合理性,从而给出了基于相对距离的粗K-means方法。通过对随机数据、Iris数据和文本数据进行聚类效果比较,验证了基于相对距离的粗K-means方法的可行性和有效性。     

SmartPro DCS系统在聚酯生产中的应用

根据聚酯切片生产的技术要求．采用和利时公司开发的SmartPro DCS控制系统以满足生产装置的控制要求。通过对DCS系统的控制策略分析和控制系统应用设计．最终实现了SmartPro DCS系统在聚酯切片（CP）生产过程中的应用。该控制系统稳定可靠、控制精度高,在提高生产装置自动化水平的同时,使聚酯切片产品质量提高,生产成本大幅降低。     

基于双极偏好控制的多目标粒子群优化算法

考虑双极偏好信息对粒子群的控制作用,提出一种使用双极偏好——正偏好和负偏好引导粒子群向 Pareto 前沿偏好区域进化的方法．根据TOPSIS 决策法思想,将外部种群粒子与正负偏好点的相对贴近度排序作为 外部种群管理和全局最优解更新策略;根据贴近度值确定解集的分布度;选取6 种不同类型的多目标测试函数进行 算法模拟,从世代距离、空间测度和超体积测度3 个指标与基于单极偏好的多目标粒子算法进行性能比较．结果显 示,基于双极偏好控制的多目标粒子群算法的收敛性和综合性能更优秀．