介质阻挡放电反应器降解邻二甲苯的特性研究

采用介质阻挡放电(DBD)降解常压下流动态的邻二甲苯模拟废气,系统地考察了放电极值电压,气体的初始质量浓度、停留时间以及相对湿度等工艺参数对邻二甲苯降解的影响,并初步探讨了邻二甲苯的降解产物.实验研究结果表明:在7.0kV的放电极间电压下,邻二甲苯的初始质量浓度为1 500mg/m3,停留时间为9s,其去除率可达到80%以上.降解产物主要为CO2、H2O以及苯甲酸、苯乙酸、苯乙醛等有机物,并且经降解后产物的生物可生化性得到提高,因而为后续的等离子-生物法联合处理VOCs提供了依据.     

企业网站设计内容第一的原则

企业网站设计内容第一的原则,其根本在于企业网站能否吸引和留住客户或潜在客户,它包含三层意思：网站内容的面向对象要准确清晰;针对目标访客的网站内容要紧扣其兴趣中心,从为其带来价值的角度出发,令其感到有收获;促使目标访客对网站内容建立起充分的信任感、解答其疑问。从网站内容方面保证了企业网站对目标访客的吸引力和访问粘度,从而为企业网站实现其既定目标打下了良好的基础。     

努力建设让人民满意的服务型政府

十八届三中全会召开后,我国构建服务型政府的伟大战略进入了一个新的发展阶段。本课题联系当前服务型政府建设实际,进而提出相应的对策思路。     

民生视阈下提升高职院校社区服务能力的研究

服务社区是高职院校服务社会、实现自身发展的有效途径。通过对高职院校服务社区过程中存在的问题和原因分析,给出提升高职院校社区服务能力的对策及可行性建议,为今后的相关工作提供参考。     

Large magnetic-field-induced strains in rare earth polycrystalline Ni-Mn-Ga

The magnetic-field-induced strains (MFIS) of polycrystalline Ni50Mn29Ga21 alloys containing Tb were studied. A large MFIS of-1.10% was obtained under compressive prestress conditions. The addition of Tb can fine the crystal grains, enhance the bending strength obviously, and make MFIS increase further, indicating that a moderate amount of Tb does not hinder twin boundary motion and it conversely makes the material more practical.     

"KQDL系列冲天炉"成果研讨

针对冲天炉,冷风炉、热风炉、水冷却炉存在的问题试制出了"KQDL系列冲天炉".论述了"KQDL系列冲天炉"采用空气冷却、强化预热、单排龙卷风供风原理和特点.通过生产实践与传统冲天炉的比较,认为这种新型冲天炉可给企业带来明显的经济效益,同时可使铁水质量明显提高,这种新型冲天炉有很高的性价比,可使冲天炉的设计更上一层楼.     

含Cl^-溶液中SO4^2-对316不锈钢临界点蚀温度的影响

采用外加恒电位下腐蚀电流-温度扫描方法研究了在0．5％Cl^-溶液中，SO4^2-浓度对316不锈钢点腐蚀行为的影响．结果表明，随着SO4^2-浓度的增加，钝化电流增加，开路电位降低．当SO4^2-浓度低于0．42％时，316不锈钢的临界点蚀温度比不存在SO4^2-时的临界点蚀温度低；当SO4^2-浓度大于0．42％时，临界点蚀温度比不存在SO4^2-时的临界点蚀温度高．从离子竞争吸附的角度进行分析，对SO4^2-加速与抑制点蚀两种作用规律的形成原因进行了解释．     

无线移动感知网络上的数据聚集传输规划

随着城市交通日益增多,智能交通系统研究受到工业界和学术界的极大关注.智能交通系统上的实时导航、交通监控等应用都需要大量实时车辆速度、位置等信息.由智能车组成的无线移动感知网络的链路变化频繁并且无线干扰严重,现有的车辆网络上的数据聚集算法没有考虑无线链路变化的具体情况,就进行数据聚集和传输的规划.文中分析并求解了移动感知网络上的无冲突数据聚集传输规划问题,将该问题形式化为移动通信拓扑图上的单传聚集传输规划问题,并证明了该问题是NP完全的;提出了移动聚集路由树,将无线冲突分为树内冲突和树间冲突,首先构建树间冲突图描述树间冲突,过滤节点的传输候选时刻集以消除树间冲突,然后利用动态规划思想进行聚集路由树上的数据聚集传输时刻规划来消除树内冲突.并且在真实出租车移动轨迹数据集上进行了实验,实验结果表明文中的算法比现有的算法在数据收集率上提高了1/4左右,并且收集上来的数据的平均延迟也更小.     

引入迁移学习的癫痫EEG信号自适应识别

在脑电图( EEG)信号识别中,EEG信号的采样环境、病人状态的多样性导致分类器训练所用的源域与分类器测试所用的目标域不匹配,分类器在目标域上表现不佳。为此,引入邻域适应策略,提出一种基于子空间相似度的改进主成分分析特征提取方法( SSM-PCA),在选择主成分时,考虑源域和目标域数据的几何和统计特性,并结合迁移学习分类器大间隔投射迁移支持向量机( LMPROJ),给出以SSM-PCA为基础的LMPROJ分类识别方法。实验结果表明,与结合PCA特征抽取技术和K近邻分类器实现的识别方法相比,该方法在识别正确率方面得到较大提升。