高温效应对钢筋-混凝土动态黏结性能的影响：精细化模拟

为研究高温效应对钢筋-混凝土动态黏结性能的影响,建立了考虑带肋钢筋表面特征和混凝土材料非均质性的三维细观模型,与试验的破坏模式和黏结应力-滑移曲线进行对比,验证了细观模型的合理性。在此基础上,分析了高温下和冷却后钢筋-混凝土动态黏结应力-滑移行为的变化规律。结合数值模拟结果,建立了考虑高温效应的动态黏结强度预测公式。结果表明：细观模型能够反映变形钢筋与混凝土界面的开裂过程和黏结破坏机理;随着应变率的增加,高温下或冷却后的混凝土损伤区域逐渐减小;应变率相同时,高温下混凝土的损伤区域明显大于冷却后;随着温度的升高,高温下或冷却后试件的极限黏结强度均线性下降;相同温度环境下,应变率增加使得极限黏结强度非线性提高;预测结果与试验结果的良好吻合,说明本文提出的经验公式可以合理反映钢筋-混凝土动态极限黏结强度的高温效应。     

An Influence Maximization Algorithm Based on Improved K-Shell in Temporal Social Networks

Influence maximization of temporal social networks (IMT) is a problem that aims to find the most influential set of nodes in the temporal network so that their information can be the most widely spread. To solve the IMT problem, we propose an influence maximization algorithm based on an improved K-shell method, namely improved K-shell in temporal social networks (KT). The algorithm takes into account the global and local structures of temporal social networks. First, to obtain the kernel value Ks of each node, in the global scope, it layers the network according to the temporal characteristic of nodes by improving the K-shell method. Then, in the local scope, the calculation method of comprehensive degree is proposed to weigh the influence of nodes. Finally, the node with the highest comprehensive degree in each core layer is selected as the seed. However, the seed selection strategy of KT can easily lose some influential nodes. Thus, by optimizing the seed selection strategy, this paper proposes an efficient heuristic algorithm called improved K-shell in temporal social networks for influence maximization (KTIM). According to the hierarchical distribution of cores, the algorithm adds nodes near the central core to the candidate seed set. It then searches for seeds in the candidate seed set according to the comprehensive degree. Experiments show that KTIM is close to the best performing improved method for influence maximization of temporal graph (IMIT) algorithm in terms of effectiveness, but runs at least an order of magnitude faster than it. Therefore, considering the effectiveness and efficiency simultaneously in temporal social networks, the KTIM algorithm works better than other baseline algorithms.     

基于云计算下的高校图书馆数据安全策略的探讨

云计算是继网格计算后又一项正在兴起中的技术,它的出现使"互联网上众多的计算机成为一台虚拟超级计算机"的梦想慢慢变成了现实.云计算下高校图书馆的信息安全问题,一方面来自云服务提供商提供的安全保障,另一方面来自高校图书馆的信息安全需求.针对高校图书馆可能面临的安全存储、访问控制、权限管理、数据保密及知识权等信息安全问题,云...     

基干Snort的IPv6协议分析技术

在TCP/IP协议的基础上,分别讨论了数据包的封装与分解,IPv6数据包结构和过渡技术,提出了一种准确高效的探测入侵的新技术-协议分析技术,然后详述了协议分析技术在Snort中的应用过程,详细介绍了IPv6解码的过程.结果表明:在Snort中添加IPv6解码模块,使Snort具有了对IPv6数据包的检测能力.     

任楼煤矿电容电流危害分析与治理研究

针对中性点不接地系统单向接地电容电流易造成配电网络次生灾害和设备损害、易产生单向电弧接地过电压和铁磁谐振过电压的问题,分析评估了任楼煤矿电网电容电流的测试数据,根据评估结果制定了电容电流治理方案,即将中性点不接地系统改为中性点经消弧线圈接地运行方式,并给出了具体实施方案。运行结果表明,该方案大大减少了高幅值电弧接地过电压发生的几率,抑制了铁磁谐振过电压,有利于提高电缆寿命。     

伪码调相雷达高度表中多径信号抑制算法研究

多径误差是伪码调相雷达高度表中重要的误差源之一,为了提高系统的测距精度,建立了采用strobe相关器的伪码跟踪环数学模型,给出了其实现的结构框图;在考虑单路多径信号的基础上分析了多径信号的参数对伪码跟踪环的跟踪误差的影响,并在Matlab环境下对伪码跟踪环的跟踪性能进行了仿真;仿真结果表明在相同的多径参数条件下,strobe相关器可以有效地减小多径引起的跟踪误差,性能优于窄相关器,运算量较多径估计延迟锁定环要小,易于在硬件上实时实现,具有实际应用价值。     

基于确定性测试图形的BIST构建方法

为降低内建自测试(Build-in Self Test,BIST)的测试功耗,提出了一种基于确定性测试图形的内建自测试构建方法:首先采用D算法生成测试所需的测试图形,然后使用粒子群算法对其进行优化,使内建自测试的功耗大幅度降低;文中最后以ISCAS'85Benchmark中的部分电路作为实验对象,并给出了测试图形优化前后的功耗数;实验结果证明该方法能够有效降低内建自测试的测试功耗,并且具有方法简单、无需额外硬件开销的特点.     

一种基于多信号模型的测试性分析系统

针对装备测试性设计分析与评估的急需,运用多信号模型,开发一种复杂电子装备测试性分析系统;该系统能够用于装备研制早期阶段的测试性指标论证,装备研制过程中的测试性设计方案分析与评估,能够指导装备研制人员优化装备测试性设计,对提高装备测试性设计能力具有重要意义;该系统已经在多种型号装备的测试性设计中得到应用,优化分析效果明显。     

高中信息技术课堂案例分析

新的课程体系促生新的教学理念,新的教学理念引领新的教学模式。本文结合一个具体的高中信息技术课堂案例,分析信息技术课堂中普遍采用的任务驱动教学方法和自主协作学习方法的实施过程,阐述多样化的学习方式对培养高中学生的问题分析能力、自主探究能力、合作学习能力以及提升学生的信息素养所起的促进作用。     

嵌入式系统课程教学模式探索

针对嵌入式系统应用型人才的培养需要,结合五年的教学实践,设计并总结嵌入式系统课程的教学培养模式。该模式在具体教学过程中收到较好的效果。本文详细阐述了这一探索过程。