基于BERT和LightGBM的文本关键词提取方法

传统的文本关键词提取方法忽略了上下文语义信息,不能解决一词多义问题,提取效果并不理想。基于LDA和BERT模型,文中提出LDA-BERT-LightG BM(LB-LightG BM)模型。该方法选择LDA主题模型获得每个评论的主题及其词分布,根据阈值筛选出候选关键词,将筛选出来的词和原评论文本拼接在一起输入到BERT模型中,进行词向量训练,得到包含文本主题词向量,从而将文本关键词提取问题通过LightG BM算法转化为二分类问题。通过实验对比了textrank算法、LDA算法、LightG BM算法及文中提出的LB-LightG BM模型对文本关键词提取的准确率P、召回率R以及F1。结果表明,当Top N取3～6时,F1的平均值比最优方法提升3.5%,该方法的抽取效果整体上优于实验中所选取的对比方法,能够更准确地发现文本关键词。     

Adaptive Threshold Detection and Estimation of Linear Frequency-Modulated Continuous-Wave Signals Based on Periodic Fractional Fourier Transform

The fractional Fourier transform (FRFT) has been used to detect and estimate the parameters of linear frequency-modulated continuous-wave (LFMCW) in low probability of intercept radar waveforms. The FRFT, which is optimal for single linear frequency-modulated (LFM) signals, becomes sub-optimal when applied to LFMCW signals because the observed waveform of this type of signal is composed of concatenated LFM pulses. A new signal processing method, called the periodic FRFT (PFRFT), is proposed for the detection of LFMCW signals. First, the discrete PFRFT is studied and the signal processing gain of this transform for LFMCW signals is analyzed. Second, an adaptive threshold detection and estimation algorithm for LFMCW signals is formulated after analysis of the test statistics of the squared modulus of LFMCW signals when using the probability density function in the presence of Gaussian white noise. It is then proved that PFRFT-based estimation is equivalent to maximum likelihood estimation in the detection and estimation of LFMCW signals. Finally, the results of both the theoretical analysis and verification simulations show that the PFRFT significantly outperforms the FRFT for LFMCW signals.     

机载相控阵雷达阵面电源的热设计

在某型机载相控阵雷达中，阵面电源采用移相控制零电压软开关PWM变换技术，既能实现功率管的零电压开关，又能实现功率管的恒定频率控制，符合电力电子技术的发展方向。该电源功率大，功率密度高，与传统小功率机载电源相比，总功耗增加，热设计更复杂。文中介绍了该电源的热设计过程，并着重对冷板和高功率变压器的热设计进行了深入的探讨。     

光接入网中的ECDM-PON技术(本期优秀论文)

基于电码分多址的无源光网络是一种新型的光接入网技术.文章首先介绍了ECDM-PON的基本结构,然后分析了ECDM-PON的关键技术,特别是以CCD-MF为基础的新型的相关和判决技术,以及超长距离传输的特点.最后,展望了ECDM-PON的应用前景.     

结合局部增强与反向残差的点云语义分割网络北大核心CSCD

激光点云是3D传感器的输出,且对它的语义分割任务是理解真实世界的基础。基于图卷积的点云分割网络在许多场景下都展现了优异的性能。然而,现有的图卷积方法存在部分问题:点云局部表示的能力未得到加强,忽略了全局几何信息,并且聚合操作只保留局部最大响应值信息,而次最大值信息丢失。为了处理这些问题,本文提出GRes-Net网络。利用局部几何加强(Local Geometry Augment,LGA)模块,使网络对Z轴具有旋转不变性,以便加强点云局部信息表示;采用全局几何特征(Global Geometry Feature,GGF)模块,计算局部与全局的球体体积比,将其与坐标特征X进行连接,使全局几何信息特征得以保留;通过多个对称聚合操作将局部信息多方面地保留;网络中每层都使用残差操作,将上一层信息传递到下一层,以及利用反向残差模块(Reversed Residual MLP,RevResMLP)挖掘更深层次的语义信息。本文在S3DIS数据集上进行语义场景分割实验,验证网络分割的性能。实验结果表明该方法在分割精度上达到61%,相比于基准网络DGCNN提高14%,有效地提高了模型性能。     

基于电信网管系统中查询的研究

在电信网管系统中,为了对电信设备进行管理和性能优化,数据查询操作是必不可少的.因为劣质SQL语句和优质SQL语句之间的操作速度差别可达上百倍,因此采用了SQL语句优化技术来提高查询的效率,又因电信网管系统常需进行海量数据查询,所以利用恰当的分页显示技术,进一步提高系统的响应速度.实践证明了该方案的可性行.     

一种车牌识别软件系统研究

针对现有车牌识别算法中的车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块存在的不足,提出了一种基于边缘两侧颜色检测的车牌定位方法;通过采用动态阈值调整方法,很好的实现了字符分割;对神经网络在字符识别技术中的应用进行了大量的研究和实验,根据汉字和数字、字母特征提取的不同,在对字符信息初识别时将汉字和数字、字母采用不同结构参数设置的神经网络进行识别,并对识别结果中包含的具有形体相近的字符提出了一种"不等权值"的方法。结果证明识别率有了明显提高。     

均匀取向箔条云的RCS极值研究

箔条云的雷达回波为部分极化波,其散射波的极化度和RCS极值问题对于极化滤波、极化对比增强的效果具有重要的决定作用.首先用Mueller矩阵采表征了箔条云的变极化效应,基于Mueller矩阵对均匀取向箔条云散射波的极化程度、共极化和交叉极化的RCS极值进行了研究.研究发现,散射波的总能量不随发射极化改变,当发射波为线极化时,散射波的极化度最大,共极化RCS最大,交叉极化RCS最小,当发射波为圆极化时,散射波为完全未极化波,此时用任意的极化接收,平均功率是相同的.     

小型化北斗导航圆极化天线研究

结合多种贴片开槽方案,采用正交馈电圆极化激励方式,实现了一款北斗B3(1 268.52±10)MHz频点导航天线的小型化设计。通过电磁仿真软件HFSS对其结构参数进行优化仿真分析,数值结果表明:小型化天线在B3处的顶空增益为3.69 dB,低仰角增益≥-1.5 dB(≤±70°),反射损耗小于-10 dB的带宽为20 MHz,带内轴比≤2 dB。该小型化天线贴片尺寸相比同介电常数基板的同频点未开槽天线缩小72.8%,具有一定的应用前景。     

模数对药柱热应力的影响

为获得药柱模数对发动机结构完整性的影响,针对某一典型火箭发动机常用的圆孔药柱和星孔药柱,建立温度冲击下的计算模型,基于推进剂材料的粘弹性本构关系,结合热流变简单材料的特性,对不同模数的圆孔药柱和星孔药柱受温度载荷的情况进行了数值计算,得到温度冲击载荷作用下药柱的实时温度场及应力、应变特性,分析了不同时刻药柱内不同位置处应力、应变特性,应力、应变随时间的变化规律及最大应力、应变随模数的变化关系.分析结果表明圆孔药柱和星孔药柱内的最大应力值都随模数呈指数形式增长,危险点分别在药柱内壁处和星尖圆弧过渡处,药柱内的应力变化速度均大于应变变化速度.