Consolidation and microstructures of microwave sintered W-25Cu alloys with Fe addition

W-25Cu alloys were microwave sintered in a 2.45 GHz multimode applicator. The densification, microstructure and their dependence on sintering mode and Fe addition were investigated in detail. Owing to the volumetric heating intrinsic in microwave processing, a microstructure with larger W grain size in center regions was observed as against larger grain size in edge regions for conventional sintering. Microwave sintering demonstrates its intrinsic advantages such as rapid heating rate, densification enhancement and microstructural homogeneity; but it undesirably promotes W grain growth. Under microwave sintering, the role of Fe addition on compact consolidation is not so substantial as under conventional sintering. Moreover Fe degrades the microstructural quality, generating worse uniformity and coarser W grains.     

基于功效特征的专利聚类方法

当前专利是按照领域划分的,而基于功效特征可以实现跨领域的专利聚类,这在企业创新设计中具有重要意义,而精确提取专利功效特征和快速获得最优聚类结果是其中的关键任务。为此提出一种信息实体语义增强表示（ERNIE）和卷积神经网络（CNN）相结合的功效特征联合提取（FEI-Joint）模型来提取专利文献的功效特征,并且改进自组织神经网络（SOM）算法,从而提出具有早期拒绝策略与类合并思想的自组织神经网络（ERCM-SOM）来实现基于功效特征的专利聚类。对FEI-Joint模型与TF-IDF、狄利克雷分布（LDA）、CNN在特征提取后的聚类效果上进行比较和分析,结果表明其F-measure值比其他模型有明显提高。ERCM-SOM算法与K-Means算法、SOM算法相比,在F-measure值提高的同时,其时间较SOM算法有明显缩短。对比使用专利分类号（IPC）的专利分类,采用基于功效特征的聚类方法可实现跨领域的专利聚类效果,为设计者借鉴其他领域的设计方法奠定了基础。     

不同应力状态下铝合金变形及损伤机理的研究

利用改装的Arcan夹具对铝合金（6063）的蝶形试样进行0°，30°，45°，60°，90°的拉伸及拉伸卸载试验，研究了铝合金在不同应力状态下变形及损伤机理。结果表明：铝合金在不同应力状态下的工程应力一应变曲线明显不同。0°加载时，在蝶形中心产生微孔洞，微孔洞之间剪切，从而产生了微裂纹。随着微裂纹的扩展、连接导致试样断裂。随着试样中三轴应力度的减小，在蝶形试样中心的剪切应力不断增大，同时在蝶形试样中的剪切变形带越来越集中。显微裂纹首先在剪切带中产生，随着微裂纹的扩展导致试样的断裂。90°拉伸时，在蝶形中心形成明显的剪切变形带。90°加载时，在试样中产生的剪切带是形变剪切带而非相变剪切带。利用有限元软件ABAQUS对不同角度拉伸试验进行模拟，从而得出了不同应力状态下的塑性区的形状和大小。     

无人机编队多分辨率指控建模分析

从功能角度对无人机进行建模,分别描述了无人机编队在高分辨率和低分辨率下模型功能及各功能模块之间的信息交互关系。首先分析了无人机个体单元的组成结构,从体系结构的角度分析了各功能模型,从控制论的角度分析了各组成结构之间的信息交互关系。然后分析了编队队形保持算法,并分析了队形控制信息交互处理流程。     

基于观测数据的数学模型预测性检验理论

基于显著性检验的意义及其存在的问题,提出了评价经验模型预测性的观点与方法,从理论与实践两方面探讨有关的统计检验手段,进而提出预测性检验理论.所涉方法用于化工装置的建模实践,实际效果良好.在其他领域,同样具有理论和实践的指导意义.     

新型消费文化趋势下的网络广告策略

网络技术发展和应用的日益广泛,促进了传统消费文化的快速变革,形成一种网络时代的新型消费文化。在这种新型消费文化的影响下,网络广告作为现代企业展开网络营销活动最重要的手段由此应运而生。网络广告设计理念也将具有全新的内涵,广告策略也将一改传统模式而独具特色,趋向于凝结市场、消费场所、审美情趣及生活方式等众多因素的整合,使得网络设计的视觉传达、技术应用、表现形式、运作模式等呈现出全新的面貌。     

Java程序设计课程的案例设计

解释了"项目驱动、案例教学、理论实践一体化"教学方法的基本思路,给出了Java程序设计课程的案例设计.     

边界信息保持的全染色肾脏切片多粒度分割

目的 肾小球图像的准确分割对肾脏病理学的疾病诊断和定量分析起到关键作用,然而全染色肾脏切片图像存在由肾小球个体差异大导致的空间尺度和上下文形状变化大,以及图像分辨率过高的问题,给高精度、高性能分割任务带来挑战。为此,提出一种边界信息保持的全染色肾脏切片多粒度分割方法。方法 使用一种多粒度上下文的空间注意力机制生成多粒度和多形状变化的空间注意力图,以限制上下文特征,减弱背景对目标的影响,强化网络对目标的感知能力,使网络更多地关注小目标特征;将原图像切分为若干小图来解决全染色图像分辨率高的问题,使用增广路径边界补零策略处理卷积核存在的贡献偏移效应,解决了肾小球目标处于图像边界所导致的分割困难问题,保证图像块的信息无损失地向高层传递,提高处于图像块边界的肾小球目标的分割精度;进一步地,针对图像块拼接带来的边缘肾小球容易漏检、计算开销大的问题,采用特征复用的概率累积滑窗策略,同时提高了分割精度和效率。结果 在小鼠肾脏细胞切片和HuBMAP（human biomolecular atlas program）人体肾脏数据上,本文方法提高了分割精度,并使预测速度提高50%左右。结论 对于全染色肾脏切片的肾小球分割问题,多粒度上下文特征和增广路径边界补零策略解决了边界区域肾小球目标分割困难、分割精度低的问题,并通过概率累积滑窗策略提高分割速度,相较传统的分割方法有更优秀的性能。     

改进海鸥算法的多阈值图像分割算法北大核心CSCD

为进一步提高图像分割精度,改善传统多阈值图像分割方法计算量大、分割慢的问题,提出了改进海鸥算法(improved seagull optimization algorithm,ISOA)的多阈值图像分割方案。针对原始海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA)存在早熟、寻优精度不足的问题,首先,采用cubic混沌映射优化初始解,提高搜索效率;其次,引入鹰栖息优化算法(eagle perching optmizer,EPO)的缩放因子和疯狂算子进行扰动,并与麻雀搜索算法(sparow search algorithm,SSA)警戒者的位置更新相结合,优化寻优精度和收敛速度,避免陷入局部最优。利用6种基准测试函数对ISOA进行寻优性能测试。最后,将ISOA与图像分割的最优阈值选取相结合,进行基于Otsu的多阈值图像分割,并与现有分割算法进行对比。仿真结果表明,ISOA在基于Otsu的图像分割中,100%取得了最优值,且80.9%的结果优于其余算法,使图像的分割精度和质量均得到了优化。