双(2-苯并咪唑基)烷烃的简便合成方法

以邻苯二胺和乙二酸、丙二酸为原料，在多聚磷酸存在下，缓慢加热，生成稳定中间体，再通过微波辐射，发生缩合反应，生成双(2-苯并咪唑基)烷烃。与传统方法相比，缩短了反应时间且产率相当，并为易分解化合物的微波反应提供了一条新思路。     

甲酸钠法保险粉精馏效果的改进措施

针对安徽氯碱化工集团保险粉精馏系统存在的问题进行分析,采取控制措施,将亚硫酸钠加以回收,降低蒸汽消耗,使精馏塔工作状况趋于正常。     

石油亚砜树脂分离稀土的性能研究

应用石油亚砜萃取树脂与ＮＨ＿４ＣＮＳ体系，测定了稀土元素的分配比（Ｋｄ）、分离因素（β）和分离度Ｒｓ），讨论了ＮＨ＿４ＣＮＳ的浓度、稀土进样量和温度等对稀土分离的影响。应用于混合稀土的分离和测定，分析了６０．３２％的氧化钇，相对标准偏差为±１．４７％。     

矩形纵向涡发生器平板强化换热的实验研究

利用热质比拟萘升华技术,在吸入式风洞中对矩形纵向涡发生器平板强化换热进行了实验研究。在雷诺数范围2.3×105~5.4×105内,通过改变涡发生器迎流冲击角β,得到强化换热的效果,并对参数进行优化。     

非零速启停的低功耗步进电机控制器研究

为了优化步进电机开环控制性能,对非零速启停的加减速曲线算法及其低功耗硬件逻辑实现进行了研究。针对零速启停的加减速曲线存在控制性能难以充分发挥的问题,提出了一种非零速启停的步进电机线性加减速曲线算法,将加减速过程划分为四种转动模式,可构建任意的线性速度剖面。首先理论推导了四种加减速转动模式的控制脉冲周期;其次结合流水线设计思想优化加减速曲线算法的硬件逻辑模型,在FPGA中设计了步进电机控制器IP核,并采用门控时钟等低功耗IC设计技术实现了IP核的低功耗;最后,搭建了实验平台进行验证。实验结果表明,IP核可以实现四种转动模式的非零速启停控制,实现了高实时、高精度驱动,提升了20%的控制性能,电路面积优化约30%,功耗降低53%,验证了方案的可行性与有效性。     

无先验地图条件下电力管廊无人机自主巡检方法研究

针对无先验地图条件下电力管廊无人机自主巡检能力不足的问题,本文提出了一种不依赖先验地图的无人机巡检方法。首先,无人机搭载激光雷达,通过SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法进行实时场景构图,并基于RRT（Rapidly-exploring Random Tree）算法对构建的全局栅格地图进行边界搜索;其次,针对传统RRT算法难以判断环境地图完整性、保障巡检全面性的问题,提出了一种基于数字图像处理的边界检测方法。通过Canny算子对实时构建的地图进行边缘检测,并对地图进行完整性评估。最后,为验证本文提出方法的有效性,在江苏无锡处某220kV电力管廊的仿真模型中进行验证,分别采用RRT算法和本文改进算法进行自主巡检测试,结果表明本文提出的算法相比RRT算法可提升21.8%的巡检覆盖率。     

基于多尺度特征融合的皮肤烧伤创面分级算法

为实现遭受重大火灾等灾害后,对伤员皮肤烧伤自动化分级,加快诊断效率,提出提出一种用于皮肤烧伤分类的轻量化模型BI-YOLOv5算法。替换Swish激活函数,提高模型收敛能力及检测效率;使用K-means++算法对anchors聚类分析,增强对不同尺度目标的适应能力;修改特征提取网络,提取多个尺度的特征信息,建立多尺度特征融合网络,提高模型对深层特征信息的利用率,提高小面积烧伤的识别精度。实验结果表明,BI-YOLOv5算法在检测并区分不同烧伤类别及环境干扰下烧伤检测有较高的精度和效率,mAP达到97.6,对比YOLOv5提升8.4个百分点。     

稀硝装置吸收系统改造小结

随着市场对硝酸需求量的不断增长，特别是浓硝价格一直稳中有升，我公司又建了一套100kt／a硝酸装置，2004年7月建成投产。该装置采用“全高压法”工艺，其中“三合一”机组是从国外引进的二手设备，吸收塔1-26层是买的旧塔，27～39层是根据“双加压法”硝酸装置吸收塔的内部结构而重新设计的新塔，内有冷却盘管。吸收塔排出的尾气经“氨选择性催化还原法”处理后排入大气。吸收塔塔底成品酸浓度设计值为55％，实际运行值为56％～57％，已超过了设计值。为了进一步降低消耗，提高稀硝成品酸浓度以提高浓硝产量，增加企业效益，公司针对该装置吸收系统在运行中存在的问题，对其进行了改造，取得了良好的效果。     

阳离子型双子表面活性剂的合成及表面活性

合成了一种季铵盐型双子表面活性剂Gem in i 12-3-12,采用红外光谱、元素分析和两相滴定法对其结构和纯度进行了分析,测定了不同浓度表面活性剂水溶液的表面张力,并得到临界胶束浓度(CMC)、饱和吸附量(Γm ax)、单分子饱和吸附面积(Am in)。结果表明,Gem in i 12-3-12的收率为77.2%,纯度为98.4%,它与相应的单尾基十二烷基三甲基溴化铵(DTAB)的表面活性相当,但CMC比DTAB低14倍左右。     

基于排列熵和支持向量机的癫痫发作预测研究

针对癫痫发作给病人带来的巨大伤害,为临床治疗留下足够空余时间,提出一个可以预测癫痫发作的系统模型。对21名癫痫病人进行研究,提取具有较低算法复杂度的排列熵构成特征向量,将其输入支持向量机（support vector machine,SVM）训练出学习模型,用来识别发作期样本,利用投票机制充分考虑病人差异来判断所处状态,最终实现癫痫的实时预测。结果表明,其中81%的发作可以提前平均50多分钟预测到,且具有较低的误报率。为癫痫发作预测系统的理论研究打下坚实基础。