基于脑机接口集成控制系统

针对目前大部分关于脑-机接口系统控制的目标都是单一对象（如：电灯、电视等）,利用界面分层方法实现了脑-机接口家电集成控制。此系统可以有效控制电灯、电视等设备并且可以进行文字输入操作,能辅助神经功能障碍患者（如瘫痪病人）,提高其自理能力和生活水平,也可以为特殊环境下（如太空环境）的健康者提供一种辅助控制方法。     

太赫兹CSAR运动目标距离速度估计与重定位方法

圆周合成孔径雷达(CSAR)中,由于雷达平台绕观测场景圆周飞行,雷达和地面目标之间的距离方程复杂,目标的距离向参数和方位参数之间有复杂的耦合关系,导致单独估计动目标距离向速度参数的难度加大。提出一种基于子孔径分解的太赫兹CSAR运动目标距离向速度估计方法,选择合适的子孔径角度,对CSAR进行子孔径分解,在子孔径条件下,通过小角度近似,可以实现运动目标距离向速度和其他参数间的解耦合,准确估计运动目标的距离向速度,实现运动目标的精确重定位。仿真和实测数据验证了该算法的有效性。     

凝析气藏工业气流量计算方法

国土资源部颁发的《DZ/T 0217-2005 石油天然气储量计算规范》给出了我国东部地区气藏不同埋藏深度下估算的工业气流标准,但该标准没有考虑气藏储渗条件的影响,也没有明显体现凝析油成分对工业气流的影响,不适合凝析气藏的对照使用。根据投入产出平衡原理,提出了凝析气藏工业气流计算模型,以我国西部凝析气藏为例,根据目前各项参数测算了相应的工业气流,绘制了工业气流图版。提出的方法也适用于含硫化氢等其他复杂成分气藏工业气流的计算。     

基于压缩矩阵Apriori算法的高校学生成绩相关性分析研究

针对高校学生成绩数据库的特点,采用基于压缩矩阵的Apriori算法来分析学生各学科成绩之间的相关性。该算法可以使矩阵更小,并减少扫描数据库和压缩矩阵的次数。通过分析学生各学科成绩的关联,找出有意义的关联规则,可以为教师进行教学活动及教学管理人员制定教学计划、进行教学管理等提供参考。     

基于UCOSⅡ的恒温槽自动检测仪设计实现

基于STM32F103开发平台进行实时嵌入式操作系统μc-OS Ⅱ的移植,并使之实现恒温槽不同位置温度采集、LCD显示、打印等的多任务处理。系统通过基于双通道24位高精度模数转换芯片AD7793的传感装置对温度数据进行采集,传感器位置根据系统对步进电机的控制而改变。系统可以采集恒温槽数据,同时在LCD上显示采集数据,进行数据计算处理并得到恒温槽的性能指数,且可通过打印机输出所有测量和计算的结果。     

高导电性ZAO陶瓷靶材及薄膜的制备

用热等静压法烧结制备了高导电性ZAO(铝掺杂氧化锌)陶瓷靶材,并用直流磁控溅射法制备出ZAO透明导电薄膜。靶材的致密度达98.7%,电阻率为2.2?03·cm;制得薄膜的最低电阻率为9.3?04·cm,可见光平均透射率大于85%。浅析了靶材的组织结构及靶材的电学、力学性能和薄膜制备的主要实验参数对其光、电性能的影响。     

以蔗糖为模板剂合成介孔氧化铝

以蔗糖为模板剂,异丙醇铝为铝源,水相体系下,考察了体系pH和模板剂用量对介孔氧化铝合成的影响。并采用X射线衍射、透射电镜(TEM)、氮吸脱附以及固体核磁等手段对合成样品进行表征。结果表明,合成的介孔氧化铝为γ-Al2O3,具有较高的比表面积以及较集中的孔径分布。体系的pH和模板剂用量对介孔氧化铝产物的性能有一定影响,并对蔗糖的模板作用机理进行了讨论。     

区域建筑群间距对日射得热的影响研究

随着我国城市化进程的加快,区域开发已成为近年来的焦点之一。在节能减排的要求下,合理的区域开发必定涉及能源规划。建筑群间距是日射得热的影响因素之一,而日射得热是区域负荷的重要组成部分。本文应用eQuest能耗分析软件对区域建筑群进行了模拟,并应用上海地区太阳能和风能资源评估(SWERA)气象数据,对建筑群间距对日射得热的影响进行了研究。结合国内外相关规定及推荐值,提出高层建筑群间距系数在1.1左右时,日射得热对全年负荷的不利影响最低,利于降低需求侧负荷。     

一种基于图像处理的高精度自动线宽测量方法

文章提出一种高精度的自动线宽测量方法,在PCB板图像中,通过矩形框选定被测量的线路部分,对该矩形框内的图像进行处理,精确定位线路边缘,获取线宽测量结果,经验证在不同倍率情况下测量值稳定在一个像素以内。     

基于总间隔的模糊v-相对间隔机的研究

类间间隔和类内聚类性是影响分类器分类性能的两种重要因素.基于模糊支持向量机和总间隔思想,提出一种基于总间隔的模糊v-相对间隔机(TMF-vRMM),本方法本质上是传统相对间隔机(RMM)的扩展,但可取得比RMM更好的分类性能.TMF-vRMM通过使用差异成本和引入总间隔和模糊隶属度,同时解决了不平衡训练样本问题和传统软间隔分类机RMM的过拟合问题,显著提升学习机的泛化能力.分别采用人造和实际数据集进行分类实验,结果显示TMF-vRMM具有优于相关方法的稳定分类性能.