国家药品和医疗服务价格监测信息系统接口研究与应用

目的:为了更好地掌握新医改实施以来公立医院各项价格改革措施的到位情况,推进药品和医疗服务价格改革和价格行为。方法:依据国家卫生健康委员会(简称:卫健委)的接口规范,在WebService网络技术基础上,借助SSL协议实现远程接入的VPN技术,设计国家药品和医疗服务价格监测接口系统。结果:国家药品和医疗服务价格监测信息系统接口上线后,大大提高了公立医院改革过程中价格监测的透明性和实时性,同时也显著提升了操作人员的工作效率。结论:国家药品和医疗服务价格监测信息系统接口的应用,掌握了公立医院改革过程中医疗服务、药品、医用耗材的价格变动、机构收支与患者费用变化,评估相关价格改革规范的执行情况与效果,为医疗服务和药品价格改革提供科学决策依据和有力技术支撑。     

Core decomposition and maintenance in weighted graph

World Wide Web - Coreness is an important index to reflect the cohesiveness of a graph. The problems of core computation in static graphs and core update in dynamic graphs, known as the core...     

A Performance Evaluation of Classic Convolutional Neural Networks for 2D and 3D Palmprint and Palm Vein Recognition

Palmprint recognition and palm vein recognition are two emerging biometrics technologies. In the past two decades, many traditional methods have been proposed for palmprint recognition and palm vein recognition, and have achieved impressive results. However, the research on deep learning-based palmprint recognition and palm vein recognition is still very preliminary. In this paper, in order to investigate the problem of deep learning based 2D and 3D palmprint recognition and palm vein recognition in-depth, we conduct performance evaluation of seventeen representative and classic convolutional neural networks (CNNs) on one 3D palmprint database, five 2D palmprint databases and two palm vein databases. A lot of experiments have been carried out in the conditions of different network structures, different learning rates, and different numbers of network layers. We have also conducted experiments on both separate data mode and mixed data mode. Experimental results show that these classic CNNs can achieve promising recognition results, and the recognition performance of recently proposed CNNs is better. Particularly, among classic CNNs, one of the recently proposed classic CNNs, i.e., EfficientNet achieves the best recognition accuracy. However, the recognition performance of classic CNNs is still slightly worse than that of some traditional recognition methods.

     

适用于飞行自组网的闲置时隙预约TDMA协议

在飞行自组网中,固定时隙分配时分多址接入（TDMA）协议存在闲置时隙无法成功使用的问题。通过对TDMA协议引入闲置时隙预约机制,提出一种支持业务优先级传输机制的闲置时隙预约TDMA协议。采用短帧长的方式满足协同与控制业务的低时延传输需求,并利用闲置时隙预约机制允许节点使用闲置时隙传输感知业务,从而满足感知业务的高吞吐量传输性能要求。仿真结果表明,与CF-MAC和CTMAC协议相比,该协议能够在降低传输时延的同时,有效提高信道利用率和网络吞吐量。     

基于生成感知差异的无参考图像质量评价模型

人眼视觉系统中的视觉感知差异是图像质量评价过程中的重要组成部分,通过感知失真图像与原始图像之间的视觉差异,可对图像的失真程度进行判断,然而在无参考图像质量评价中无法获取原始未失真的图像,且缺乏对失真图像的视觉感知差异。通过对深度学习中的生成对抗网络进行分析,提出一种基于生成视觉感知差异的无参考图像质量评价模型。利用生成对抗网络产生与失真图像相对应的视觉感知差异图像,并将其与失真图像输入质量评价网络以进一步学习图像的失真信息,从而达到评估图像质量的目的。在TID2008和TID2013数据库上的实验结果表明,与CNN、SOM、CORNIA等模型相比,该模型能够使失真图像质量预测准确度提升1个百分点以上,且对不同种类失真也表现出良好的预测性能。     

面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型

为减缓枢纽机场的客流量拥堵问题,减少机场运营成本,设计面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型.在枢纽航线网络基础上,引入高铁线路建立优化模型;设计高维多角标变量表示方法和禁忌搜索算法的求解方法,减少算法的计算负担,科学规划线路客流量和运输方式.实验结果表明,与严格和非严格的枢纽航线网络相比,该优化模型可以较好减缓枢纽机场的拥堵,降低枢纽机场的负荷率,减少网络成本.该模型求解算法具有收敛速度快且解分布稳定的特点.     

IWSNs中的混合式共享链路调度

针对工业无线传感器网络中的链路调度问题,提出一种混合式共享链路调度方案.通过对现有典型集中式调度方案存在的不足进行分析,将属于同一路径或多跳路由的节点间的共享链路集中分配给属于同一路径的节点,采用分布式决策决定哪些节点应当在每个时间点使用共享链路;推导出描述调度方案的可靠性和延迟性能指标的解析表达式,表明提出方案能灵活分配和利用链路,具有更好的防止传输差错和减小延迟的能力.仿真结果表明,与现有IWSNs链路调度方案相比,提出方案可以提高可靠性和延迟性能,更有效地利用链路资源.     

智能电网中两阶段网络切片资源分配技术

为满足网络切片在智能电网中的多样化需求,提出了一个在智能电网中基于云-边协同的切片资源分配模型。为优化网络切片分配,提出一种两阶段的切片分配模型：在第一阶段中,以用户体验最优为目标,建立了本地边缘网络的资源分配问题的优化模型,并采用拉格朗日乘子法对此最优问题进行了求解;在第二阶段中,首先将网络切片资源分配系统建模成Markov决策过程,然后提出使用深度增强学习方法对核心云的切片自适应地进行资源分配。实验结果表明所提的两阶段切片资源优化分配模型可有效减少网络延迟,提高用户满意度。     

基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统

针对稀土萃取过程中组分含量难以实时监测以及现有组分含量检测方法耗时、耗内存的现状,设计了一种基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统。首先使用图像采集装置获取萃取槽体溶液的时序图像,考虑萃取液颜色特性和单一颜色空间的不全面性,采用主成分分析（PCA）方法在HSI和YUV融合的颜色空间提取图像的时序特征,并结合生产指标构造基于鲸鱼优化算法（WOA）的最小二乘支持向量机（LSSVM）分类器来对工况状态进行判断。然后当工况处于非最佳状态时,在HSV颜色空间对图像提取颜色直方图和颜色矩特征,并开发以溶液图像间的混合特征差值的线性加权值为相似度度量的图像检索系统,从而获取组分含量值。最后进行镨/钕萃取槽体混合溶液测试,结果表明该系统能够实现元素组分含量的动态监测。