基于PLC的模糊神经网络算法的工程应用

模糊神经网络控制器是由模糊控制和神经网络相结合构成,它不依赖被控对象的数学模型,并能自动产生模糊控制规则。将模糊神经网络控制器应用于锅炉燃烧器控制器的设计中。结果表明,使用这种控制器可以取得良好的控制效果。     

基于块I/O的RAID设计

磁盘阵列(RAID)是当前能够提供存储系统高可用性和高可靠性的一项重要技术。它通过软硬件的冗余和奇偶校验提供数据的重构和恢复。针对当前在RAID控制软件设计的过程中面临多次数据拷贝的问题,文中提出了一种基于块I/O的RAID系统设计。它利用最新的Linux内核所提供的BIO机制,插入到SCSI Target的中间层进行数据I/O的处理。它能屏蔽掉上层不同的设备驱动类型,提供到IP-SAN的无缝链接。实验表明,该设计能够减少数据的传输延迟,最大限度地提高数据传输过程中的吞吐率,避免了多次昂贵的内存拷贝操作。     

利用Clementine进行试卷质量分析

借助SPSS Clementine数据挖掘软件,以决策树为数据挖掘方法,对某学校九百余名考生进行分析.通过实例演示.重点介绍了Clementine在试卷分析及教学管理中的应用,包括数据文件的读取、整理.以及相关指标的统计分析及成绩分布图的绘制等,使教师能够借助Clementine对日常的考试试卷进行必要的分析.帮助广大教师掌握试卷的定量分析技术.提高教师独立分析试卷的水平,从而更好地服务于教学管理.     

基于多元回归算法的PaaS平台资源自动化分配方法

针对PaaS平台下资源离散性过强、数据量过大导致的分配不均问题,提出了一种基于多元回归的自动化分配算法实现有效解决。统计所有资源数据样本,利用多元回归算法计算观测序列中残差平方和最小的样本集,代入损失函数中求出损失差值,得到最小损失值,根据梯度下降规律寻找集合中梯度值最优样本,以该样本作为分配参照。设立一套内容为分配与参考样本值相关度最高的资源数据约束条件,不断迭代计算直至求得所有符合约束条件的资源,将符合条件的为一组分配,剩余为另一组分配。根据资源的时间和位数的分布序列,不断实施离散捕捉查找残留资源,再实施二次分配。仿真实验证明,所提方法分配后PaaS平台资源吞吐量增加,消耗代价减少,算法分配时间较低,整体实用能力强。     

HDPE瓶顶部负载仿真分析

目的 针对一款吹塑成型的牛奶包装HDPE瓶易瘪瓶的问题,研究瓶体不同部位的厚度比对HDPE瓶顶部负载的影响,并轻量化设计HDPE瓶。方法 通过3D扫描获得HDPE瓶的3D实体模型,测量瓶体厚度,并在ABAQUS中构建不等壁厚的HDPE瓶壳体有限元模型,通过静压试验验证有限元模型的准确性。仿真分析厚度比对整瓶顶部负载能力的影响,并拓扑优化HDPE瓶材料分布。结果 顶部负载时,有限元模型仿真分析和实验得到的临界载荷和临界位移误差分别为2.49%和5.11%;结合厚度比优化与轻量化分析可知,HDPE瓶单瓶材料用量减少了12 g。结论 考虑了瓶体实际厚度的HDPE瓶有限元模型具有较高的准确度。在设计HDPE瓶时,应关注瓶体各部位的厚度组成,以获得更好的瓶体力学性能。     

云存储及其安全性研究

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,旨在对外提供数据存储和业务访问服务。在分析云存储基本概念、结构和特点的基础上,对云存储的安全性进行了研究和分析。云存储的安全性问题是制约云存储发展的首要问题,针对非法访问、数据泄漏、数据存取故障等安全问题提出了挑战-应答式的云存储身份认证、基于用户与密钥关联的加密存储、数据恢复等多项安全解决方案,能够避免传统身份认证口令被攻击的风险,使用户可以选择加密算法使用密钥进行数据加密,以及透明地为用户提供快速且与存取并行的数据恢复。     

kμ-Tree:一种空间有效的嵌入式闪存数据库索引

μ-Tree是直接建立在闪存之上的索引,它克服了传统B+树应用于闪存时引起的"游走树"现象,避免更新一页累及多页的现象.但μ-Tree也存在缺点:占用空间比传统B+树多.为克服μ-Tree存在的缺点,本文提出一套机制改进μ-Tree:k分法模型.在此模型中,我们分析了在给定扇出度F时,k值与总记录数n的关系,以及给定记录数n时,不同大小的索引记录项对k的影响;给出了确定k值的基本方法.实验结果表明,k比例划分可以有效地节省索引所占空间,空间节省最大达50%左右,平均可达39%.所提方法在空间资源受限的环境下具有良好的空间特性.     

基于BP神经网络的专利自动分类方法

提出了一种基于后向传播神经网络的专利自动分类方法.通过中文分词从专利文件集中提取特征项,并根据特征项在专利文件中出现的频率赋予其权重,从而将每篇专利文件表示为一个特征项向量.为取得较好的BP神经网络(BPN)训练效果,使用X2统计方法进行特征向量降维,并使用BPN专利分类器进行专利文件分类.用国际分类号为H02下的专利文件作为测试数据,取得了较好的分类效果.     

基于Eisenstein环上圆锥曲线的数字签名

为了使曲线上的密码体制更加安全有效,引进Eisenstein环 ,介绍剩余类环 上的圆锥曲线 ,其中, 为 上满足 的2个不同的不可分数 的乘积。给出基于 的盲签名方案在圆锥曲线 上的模拟,并以电子支付系统中的可分电子现金为例讨论 上数字签名的应用,其安全性是基于大数分解和有限 群 上计算离散对数的困难性。圆锥曲线 上的数字签名方案体现了圆锥曲线所具有的明文嵌入方便、运算速度快、更易于实现等优点。     

基于词汇相似度的IPC与CLC映射

专利作为一种具有特殊性质的文献,包含先进的技术方案,但存在管理困难、相对孤立、使用率低等弊端。针对该问题,定义分类法类目的概念模型,通过计算类目之间的概念相似度,为国际专利分类法与中国图书分类法建立类目映射。在计算类目相似度中引入与类目相关的词汇语义相似度计算,综合考虑类目的上下文环境对类目间关系的影响,降低专利数据的孤立性,实现专利数据与其他期刊数据的交互操作。实验表明,该方法能有效提高类目间相似度计算的准确率。