基于GPU的HPGB+-Tree索引

索引作为加速数据库查询的一种成熟技术,始终受限于CPU的内存带宽与架构的发展,因此无法在性能上实现质的飞跃.所以使用GPU赋能索引技术来辅助数据库执行查询任务是势在必行的.因此,针对异构环境下索引结构的适应性以及现有GPU索引受限于显存容量导致扩展性不够等问题,提出了一种CPU与GPU协同处理的HPGB+-Tree索引算法.该算法以混合架构的方式重新构建索引结构,使其完全适应GPU的硬件特性,突破CPU内存带宽受限和GPU内存容量受限的双重难关.HPGB+-Tree索引不仅解决了索引异构问题,还充分利用两大硬件平台各自的优势加速基于索引的相关操作.在不同数据量与不同任务规模下对算法的性能进行了评估,实验结果表明,该算法在内核占用率与程序执行速度两个方面都极具优势,在性能上处于领先地位.     

Temperature stability and fracture toughness of Nd-Fe-B magnets

Temperature stability and toughness of magnets are very important properties especially for application in motor. In this paper, it is found that temperature stability and toughness of magnets are improved when Fe is substituted with Co andheavy rare earth is substituted for Nd in part and suitable rich B grain-boundary phase is added. In addition, heavy rare earth substitution decreases the remanence temperature coefficient greatly, but has a little effect on Curie temperature of the magnets, which is beneficial to Nd-Fe-B magnets for the application in motor.     

龙开口水电站初期下闸蓄水规划设计与实施

龙开口水电站初期蓄水阶段,采用导流底孔闸门局部开启的过流方式,顺利下泄环保流量,满足环保要求。结合蓄水时间对下闸时机进行了深入分析,为合理决策下闸时机提供了依据,对类似工程有一定借鉴作用。     

建设工程招投标评标办法简析

工程招投标活动是建设工程程序中的重要环节,2000年《中华人民共和招标投标法》的颁布实施,为规范建筑市场和招标投标活动提供了法律依据。在招投标的过程中,如何选择实力强、信誉好的投标单位,都需要通过评标来实现;因此,制定契合项目实际情况、合理的评标办法是招投标环节中的关键之一。     

基于MultiBoost 的集成支持向量机分类方法及其应用

针对网络故障诊断中的模式识别问题, 提出一种基于多重提升(MultiBoost) 的优化支持向量机集成学习方法. 首先, 利用自适应的荷尔蒙调节遗传算法(HMGA), 对支持向量机基分类器进行建模参数优化; 然后, 通过构建MultiBoost 集成学习方法将多个基分类器集成, 建立以多分类器优化集成为核心的故障诊断系统. 实验结果表明, 所提出的方法在网络故障诊断中, 迭代次数少、建模时间短, 并且能够明显提高故障分类的准确率.     

一种基于开方检验的特征选择方法

开方检验是目前文本分类中一种常用的特征选择方法.该方法仅关注词语和类别间的关系,而没有考虑词与词之间的关联,因此选择出的特征集具有较大的冗余度.定义了词语的“剩余互信息”概念,提出了对开方检验的选择结果进行优化的方法.使用该方法可以得到既有很强表征性又有很高独立性的特征集.实验表明,该方法表现良好.     

基于遗传算法的六自由度并联平台的控制

由于单通道电液位置伺服系统是一种非线性时变系统,而且有阻尼比小、参数变化大、非线性程度高的特点,传统的PID控制已经很难满足六自由度并联平台的控制精度的要求。针对六自由度并联平台单通道的数学模型,采用遗传算法对其PID控制器的参数进行优化控制,以满足系统的控制精度的要求。仿真结果表明该控制系统的性能指标有了很大改善,证明了该遗传算法的可行性和有效性,克服了传统PID整定参数费时的缺点,对解决实际控制问题提供了有效的方法,并且具有良好的抗干扰能力,其适应性(鲁棒性)也有了很大的提高。     

SleepExplorer: a visualization tool to make sense of correlations between personal sleep data and contextual factors

Getting enough quality sleep is a key part of a healthy lifestyle. Many people are tracking their sleep through mobile and wearable technology, together with contextual information that may influence sleep quality, like exercise, diet, and stress. However, there is limited support to help people make sense of this wealth of data, i.e., to explore the relationship between sleep data and contextual data. We strive to bridge this gap between sleep-tracking and sense-making through the design of SleepExplorer, a web-based tool that helps individuals understand sleep quality through multi-dimensional sleep structure and explore correlations between sleep data and contextual information. Based on a two-week field study with 12 participants, this paper offers a rich understanding on how technology can support sense-making on personal sleep data: SleepExplorer organizes a flux of sleep data into sleep structure, guides sleep-tracking activities, highlights connections between sleep and contributing factors, and supports individuals in taking actions. We discuss challenges and opportunities to inform the work of researchers and designers creating data-driven health and well-being applications.     

基于PC的智能家电无线红外遥控系统

基于PC的智能家电遥控系统是以单片机CC2530为核心驱动、以YS-IR01F为红外学习核心模块的控制系统,该系统包括三部分,分别为用户控制界面、网关模块以及底层红外驱动模块,该系统可以通过对家用红外遥控数据的学习进而实现利用PC用户界面控制包括电视、投影仪等普通家电,初步实现家电智能化。满足一般家庭对智能家居的要求,方便人们的生活。     

中国互联网教育行业研究

1互联网教育定义及优势1.1互联网教育定义互联网教育有时也称为"在线教育(Online Education)",是一种运用网络、多媒体和多种交互手段进行系统教学和互动的新型教育方式。互联网教育由计算机及基础网络设施、教师、教学平台、教学内容、学习者等基本要素构成,如图1所示。需要特别说明的是,互联网教育、在线学习、在线教学这几个概念实际上有较大区别,但本文从行