无线传感器路由算法中的仿真研究

在研究无线传感器优化的问题中,传感器的簇首节点选择的合理性直接决定传感器网络寿命的长短.由于传统的算法在确定簇首过程中忽略了邻居节点的状态信息,导致簇内节点过早的出现盲节点,从而降低网络的生存时间.针对传统LEACH 算法能量消耗快、网络生存时间短的缺点,提出了一种改进的 LEACH 算法(ILEACH).在分簇阶段簇首选择时充分考虑节点剩余能量和地理位置因素;在稳定传输阶段,采用改进的簇首间多跳路由机制,并在转发过程中再次进行数据融合.对 ILEACH 算法进行仿真实验,仿真结果表明,与经典分簇路由算法 LEACH 相比,ILEACH 算法有效平衡节点间开销,提高能量有效性,降低了网络整体能耗,有效地延长了网络的寿命.     

iFIX组态软件在污水处理控制系统中的应用

介绍了组态软件iFIX在污水控制系统中的应用情况,对iFIX组态软件的特点进行了简介说明以及对整个污水处理控制系统的组成进行了阐述,提出了系统进行组态过程中的两个主要技术问题,iFIX和关系数据库的通讯以及日报表的生成,并提供了解决方法,同时给出了解决报表的部分主要程序代码。     

基于VB的实时获取GPS数据信息研究与开发

为了解析GPS接收器的数据信息,利用VB6．0编写串口程序,提取和分析GPS语句及其字段值,获得运动或静止的GPS模块的单点（非差分）定位数据语句信息,其中详细分析了GPS语句中的$GPGGA和$GPRMC语句,通过解析这两条语句各字段值,显示数据信息到窗口界面中,GPS数据信息包括基于WGS-84坐标系的经纬度、高度、速度、时间、运动方向等参数。所设计的算法可以应用到利用单片机开发车栽GPS中。实验表明,系统运行稳定、简便、准确、实时性高。     

商用电热开水器内胆结构优化

为提高商用电热开水器的使用寿命,将开水器水箱壁的变形量作为优化对象,通过变动水箱壁加强筋的位置来获得水箱壁的最小变形量;用ANSYS Workbench建立有限元模型并施加载荷和边界条件,进行结果分析和结构优化;根据最高水位和最低水位情况下变形量的大小与加强筋位置的分析比较,确定加强筋的最佳位置．结果表明经优化后,目标面（有加强筋的正面）的变形量降低29％．     

IP流媒体技术在电视转播系统中的应用

概述了IP流媒体技术的特点、原理,并与其他技术方案进行了对比,重点论述了利用该技术组建电视转播系统的过程,为在类似案例情况下选择技术方案提供实践依据。     

机械系统人机界面优化设计

机械系统的人机界面包括很多内容,如显示、操纵、几何位置、照明、声音、振动、温度等,综合研究它们对操作人员的影响是很困难的。长期以来,对机械系统人机界面几何位置匹配关系的评价和优化是设计人机系统不可回避的问题之一。阐述了机械系统人机界面研究概况,概述了传统的机械系统人机界面设计,通过研究提出了基于评价的机械系统人机界面优化设计方法。     

SS诊断策略在非线性电路中的应用研究

研究模拟电路故障诊断问题,非线性一直是制约模拟电路故障诊断技术发展的关键问题之一.传统故障诊断中,灵敏度序列(Sensitivity Sequence,SS)诊断策略集中在线性电路的故障诊断,但是对于非线性电路的故障诊断,仍缺乏相关研究.为此对非线性电路中应用SS诊断策略进行了研究,从分析非线性元件参数特性出发,引入分段线性迭代的方法构建元件的线性模型,采用戴维宁和诺顿定理进行模型的等效替换;分段进行测前仿真,构造故障字典.理论推导以及试验结果证明,采用分段线性迭代方法构建非线性元件的分析模型,避免了在诊断过程中求解繁复的非线性代数方程或非线性微分方程,为在非线性电路应用SS诊断策略提供了有效的分析模型;借助工作域以及对带有容差的一般情况的分析和研究,进一步完善了非线性电路中SS诊断策略的应用;所提的方法,能够快速准确地提取非线性电路故障的灵敏度特征,提高故障识别和隔离的效率.     

求解批量流水线调度问题的离散差分进化算法

在研究机床加工的过程中,针对最小化E / T指标的批量流水线调度问题,为了提高工效,提出了一种离散差分进化算法.与传统的差分进化算法不同,离散差分进化算法采用基于工件排列的编码方式,并使用基于工件排列编码的变异和交叉操作.方法可以有效解决流水车间调度问题.为了进一步提高算法的优化性能,提出了一种自适应的多邻域局部搜索算法,并将其嵌入到离散差分进化算法中以增强其局部探测能力.仿真试验表明了所得算法在求解质量和求解效率两方面优于传统的研究成果.     

基于多级CS-LBP特征融合的人脸识别方法

通常,采用中心对称局部二值模式CS-LBP对人脸图像只进行一次特征提取,提取的纹理特征不够丰富。因此,本文利用CS-LBP多次提取人脸图像更丰富的纹理特征,提出了多级CS-LBP特征融合的人脸识别算法。首先,用CS-LBP对原始人脸图像进行特征提取;然后,对所得特征图像再进行相同方式的特征提取,这样能够得到原始人脸图像的多级CS-LBP特征图像;最后,将每一级特征图像的分块直方图特征进行融合并用于人脸识别。在ORL、Yale标准人脸库上的实验结果表明,相比人脸图像的一级CS-LBP特征,多级CS-LBP特征融合的方法能够显著提高识别精度。     

基于安全评估的网格动态访问控制研究

网格具有异构、动态、多域的特点,这给网格的安全研究带来了新的挑战。网格安全基础设施(GSI)解决了网格环境下的安全认证和安全通信,但没有对访问控制问题足够重视。传统的访问控制方法仅仅从访问资源的角度来解决安全问题。主体操作方式的多样性和用户计算环境的异构性导致了网格环境的动态性和不确定性。当这种动态性对访问主体造成影响时就需要改进访问控制方法,要求访问控制系统能够动态适应网格环境的安全状态变化。针对该问题本文提出了在访问控制前加入安全评估模型(SEMFG),由该模型对访问环境和访问主体进行综合评估,监控网格环境和访问主体的行为,并用评估结果动态指导访问控制。