基于粒子群算法的磁悬浮列车控制参数优化

磁浮列车的悬浮控制参数对控制系统带宽、阻尼等指标有重要影响.针对磁悬浮列车悬浮控制系统对轨道梁低频跟踪、高频抗干扰的控制需求,提出了基于改进粒子群算法的磁悬浮控制参数优化方法.首先根据轨道梁不平顺特性以及悬浮控制要求,确定等效的理想二阶系统,然后利用改进的粒子群算法,优化悬浮控制参数,在系统稳定的边界条件下,对磁悬浮控制系统模型的奈奎斯特曲线、带宽等性能指标进行拟合,从而使系统的频域、时域指标与理想系统接近.最后利用半实物仿真设备搭建硬件在环的试验系统,进行磁悬浮控制系统的HIL验证,试验结果表明了上述方法的有效性.     

植被含水量的遥感反演方法及研究进展

水分是影响植物生长的最主要限制因子之一.及时准确监测或诊断出植物含水状况,对提高农业的灌溉效率指导农业生产、监测自然群落的干旱状况、预报森林火灾具有重要意义.本文首先简单介绍了植物含水量光谱反演原理及水分的敏感光谱波段,然后对国内外植物水分光谱诊断的研究方法及进展以及存在的困难进行了评述,并提出了今后的研究方向和发展前景.     

一种抗几何畸变的景象匹配方法

在分析景象匹配实时图获取过程中几何畸变产生原因的基础上,利用弹上高度传感器和姿态角传感器获取的图像高度和姿态信息,实现了畸变实时图的几何校正,给出了校正实时图大小和偏移量的确定方法,结合匹配计算和匹配结果修正,提出了一种抗几何畸变的景象匹配方法。仿真实验结果验证了该方法的有效性和实用性。     

基于贝叶斯正则化神经网络虚拟企业敏捷性评价

高敏捷性是虚拟企业适应不断变化的市场必备的素质,如何对它进行准确评价是虚拟企业运行中的重要问题,针对此问题先对虚拟企业及其盟员敏捷性之间的关系分析,然后提出在已知虚拟企业盟员敏捷性的基础上用贝叶斯正则化神经网络来计算虚拟企业的敏捷性,最后通过仿真试验测试了该方法的可行性。实验结果证明与非正则化神经网络相比,贝叶斯正则化神经网络的泛化能力强,评价数据结果稳定。该方法可用于各种规模的虚拟企业评价。     

Web应用系统安全评测研究

随着Web应用的发展,其安全问题引起了越来越多的关注,是信息安全领域当前的热点问题,但目前关于Web应用安全的相关研究工作还比较少。该文讨论了web应用安全的评测方法,以Nikto和Paros为例介绍了Web安全评测工具的原理及主要的功能。     

基于复杂网络面向对象集成测试的研究

软件测试是保证软件质量的重要手段.面向对象的方法给软件系统带来好处的同时,也为测试带来了挑战,传统的测试方法无法应用于许多面向对象的特性.研究表明,大型软件系统内部结构具有小世界效应(Small-World,SW)和无标度特性(Scale-Free,SF).基于软件的复杂网络特性对面向对象的集成测试进行了研究,提出了一种通过分析类之间的交互复杂性和聚集复杂性来确定软件测试顺序的方法.利用该方法进行面向对象集成测试可以减少桩模块的数量,提高测试效率,且不降低原有测试覆盖度.     

基于TOA的三维无线传感器网络节点定位算法

随着无线传感器网络应用的发展,对三维定位研究的需求日益迫切,但目前这方面的研究却很少。在TOA测距的基础上,提出了一种三维无线传感器网络节点定位算法,并对其性能进行了分析,给出了算法的时间同步误差和定位误差。最后在现有仿真平台OMNET 的基础上构建三维仿真模块,对算法进行了仿真实现,给出了该算法的定位精度和覆盖率。     

港口机械远程虚拟监控系统研究

结合虚拟现实技术实现基于传感器数据驱动的港口机械群远程监控。采用3DMax和Pro/Engineer等工具建立完整的港口场景和港口机械模型库,利用DirectX开发虚拟场景渲染引擎,通过现场总线和无线传感器网络采集港口机械的位置、姿态和运行状况信息,并据此在渲染引擎中实时驱动虚拟模型。实现一个具有高度沉浸感和交互性的三维港口机械群实时监控环境,并利用中心数据库的专家诊断系统和Web Service技术实现故障预警和故障诊断。     

基于模糊粗糙集的知识系统证据推理

针对Dubois模糊粗糙集、Radzikowska模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质量,据此建立模糊决策表的证据推理模型.实例表明,该模型是行之有效的.     

相变存储器存储单元瞬态电流测量

介绍了相变存储单元瞬态电流的测量方法。根据相变存储器的工作特性,利用微弱电流取样电阻测量法,合理选择测量参数测得了相变存储单元的瞬态电流,电阻与电流关系特性曲线和动态电阻。并根据测量电路等效电路模型分析影响测量的因素,估算出电路中的分布电容。