电容器故障监测系统的应用研究

基于近年并联电容器装置频繁出现故障的现象和特点,研制出一套电容器故障监测系统,分别提取并联电容器装置的电流和电压实时信号,利用Labview虚拟仪器程序进行软件开发实现在线监测,对获取的电流电压信号进行谐波、合闸涌流、暂态过电压等方面进行分析和研究,并应用于现场测量,给出了一起电容器内部击穿故障的监测实例。     

STATCOM的控制方法研究

文章在STATCOM基本原理与模型的基础上,理论分析了STATCOM的两类控制方法:电流间接控制和电流直接控制,并且对这两种方法进行了基于TMS320F240DSP芯片的编程实现,从理论上得出不同控制方法的优缺点.     

全曲下载优化研究

全曲下载优化是端到端的优化,除BSS外,客户端软件、核心网和全曲下载服务器的优化也是必须关注的方面。     

基于名义尺度的空间自相关指数测度方法研究*

从空间自相关的基本构成出发,提出了一种测度名义尺度的空间自相关指数——自邻接指数,给出了基于名义尺度下全局空间自相关和局部空间自相关的测度方法,并在ArcView平台下通过Avenue二次编程进行了算法实现。最后通过例子展示了自邻接指数在土地利用格局分析中发挥的重要作用。     

基于MMC的柔性直流输电站级控制器的设计及其动模实验

站级控制器是模块化多电平换流器柔性直流输电控制系统的核心部分,与上位机、下层控制器协同配合实现柔性直流输电的可靠控制。对基于MMC-HVDC站级控制器主要功能进行了分析,提出了一种站级控制器硬件结构设计方案,并针对该硬件结构以及功能需求设计了软件程序逻辑。研制了基于该站级控制器的4kV/100kW的MMC-HVDC实验样机,在样机上进行稳态实验以及电压阶跃实验,结果表明系统能够正确快速进行有功类无功类物理量的调节,并能对交流系统故障以及控制器通信故障进行清除,验证了站级控制器硬件结构及程序逻辑的正确性。     

基于免疫遗传算法优化的神经网络配电网网损计算

提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络方法计算配电网的理论线损.该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能.为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题,用多样性模拟退火算法(SAND)进行神经网络权值初始化,并给出了算法详细的设计步骤.仿真结果表明,同混合遗传算法相比,该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能, 比现有其它计算配电网理论线损的方法更为准确.     

J-K旋转坐标轴定向的矢量控制策略

考虑到传统矢量控制在空载或轻载时励磁电流损耗较大会导致运行效率降低,研究了一种基于j-k坐标轴的新型矢量控制方法。j-k坐标轴的定向角度超前传统的d-q坐标轴45°。在空载或轻载运行时,控制j轴一个方向的电流大小即可达到控制磁链和转矩的目的。励磁电流不再一直维持在额定值,而是随输出转矩的变化而变化。实验结果表明,可以减小励磁电流损耗,具有控制简单,动态性能良好的优点。     

亚甲基[6,6]-Fullerene[C60]单羧酸衍生物的合成

以溴乙酸乙酯、硫醚和Fullerene[60]为原料合成Fullerene[60]羧酸乙酯,再经水解、酸化得到亚甲基[6,6]-Fullerene[C60]单羧酸,并进一步反应得其酰胺。这些新化合物的结构经IR和1HNMR确证。     

双足型直线超声电机的实验研究

研制了一种新型直线超声电机,首先对其驱动机理进行了探讨,设计了电机的具体结构。其次对振子进行了频率响应实验,模态实验,实验表明电机可有效激励出所需振型。分别测定了电机的频率-速度关系、电压-速度关系、相位-速度关系。电机运行中正反两向运动灵活,工作状态稳定,速度基本与输入电压成正比,可采用调压调速;其最大无负载速度可达76 mm/s,最大输出推力2 N,达到了预期设计的目的。     

邻苯二甲酸二烯丙基酯树脂固化特性的研究

运用示差扫描量热(DSC)法研究了邻苯二甲酸二烯丙基酯(DAP)树脂的固化反应历程。讨论了引发剂对DAP固化特性的影响,并由DSC曲线得到了DAP树脂的固化工艺和动力学参数。通过固化度、FT-IR的测试对DAP树脂在中温条件下的固化情况进行了研究。结果表明:在过氧化二异丙苯(DCP)固化体系中引入BPO可以使DAP树脂在更低温度下引发固化;在BPO、DCP用量均为2%的条件下,确定了体系的凝胶温度、固化温度、后处理温度分别为:100.5℃,124.3℃,137.8℃,表观活化能为129.3 kJ/mol,反应级数为0.950。固化度、FTIR的测试结果表明:DAP树脂在中温条件下可以固化得较完全。