地基处理中复合地基的设计计算

复合地基在工程中已得到广泛的应用,复合地基设计计算的主要内容有:桩体的直径、间距、深度和排列方式的选择;桩体承载力的确定;复合地基承载力的计算;复合地基变形的计算。下面就从这几个方面进行阐述并以工程实例说明。     

一种使用小波矩的飞行器目标识别方法

为了在自动识别中提高分类准确率,利用小波的多分辨特性对飞行器图像进行特征提取,并对图像进行径向小波变换,得到可分辨的小波矩.为保证数字图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系的精度,将原图像扩大64倍,并使用三次B样条小波矩、Haar小波矩和Zernike矩分别提取两组图像的特征向量,得到的分离度标准差由使用Zernike矩的0.584提高到使用三次B样条小波矩的0.158.表明三次B样条小波矩可以有效提高分类准确率.     

多家族遗传算法及其在图像匹配中的应用

提出一种改进的遗传算法--多家族遗传算法.算法采用实数编码方式,每一代由若干家族构成,通过家族之间的相互竞争、选择和交换与各家族内部的交叉选择完成遗传操作,并引入不对称交叉方式,该方式使每一代的搜索范围为整个参数空间,并免除了独立的变异操作.算法在4个典型寻优问题的应用中表现出很强的抗早熟能力和较快的收敛速度,并成功地应用于图像的匹配寻优当中,匹配速度和匹配精度均较为理想.     

基于FOAF和RDQL的电子商务合作伙伴查询方法

为了在整个互联网内实现基于语义的搜索,提出利用Jena框架进行多条件的复杂检索,实现对合作伙伴的数据进行搜索.使用语义Web框架中的RDF和RDFS作为描述数据,对基于RDFS的FOAF词汇进行扩充,使得对供应商的描述具有语义.进而使用RFQL查询语言对合作伙伴的数据进行搜素,提出利用支持RDQL的Jena框架进行多条件的复杂检索.提出了基于语义Web的合作伙伴查询的实施框架,实现在整个互联网内进行搜索.本研究对下一代互联网的应用进行了探索性的研究.     

塑性混凝土配合比及性能指标试验

塑性混凝土具有很好的和易性,有较长的凝结时间和较低的强度,其弹性模量低,弹强比小,适应变形的能力强,极限应变高,抗渗、抗震性能好.通过对不同水胶比、不同膨润土掺量、不同砂率的试验,得出各种配合比参数对塑性混凝土各项性能指标的影响,分析出各参数间对塑性混凝土性能影响的规律性,并总结了塑性混凝土的特性,从而提供满足设计指标和工作性的塑性混凝土配合比.     

同步器的结合过程分析

以同步器换挡时间和换挡力矩为研究对象,建立了同步器换挡过程的数学模型,并进行相应的理论分析.通过UG软件建立同步器模型,并将同步器简化模型导入ADAMS软件中,建立虚拟样机.仿真结果表明:减小输入转动惯量、减小锥角,或者增大摩擦因数会有效缩短同步器同步时间;而提高发动机转速,则会延长同步时间.     

6自由度装校机器人逆解的确定

为了实现对自主研发的6自由度装校机器人的精确控制,提出了一种机器人的逆解确定方法。通过D-H(Denavit-hartenberg matrix)法建立机器人各连杆的参考坐标系获得D-H参数,推导出机器人的运动学正解并采用解析法求得运动学逆解。基于作业时间最优的思想,采用在X-Y平面末端定域方法从多组逆解中确定出一组运动学逆解。运动学逆解可以用于机械臂末端执行器的精确定位和运动规划,为实现机器人的轨迹规划及实时控制等提供了理论基础。     

南通地区家纺企业电子商务成熟度研究——基于AHP模糊综合评价算法

提出了测评南通地区家纺企业电子商务成熟度的指标体系,该指标覆盖企业对电子商务的重视程度、电子商务运营、电子商务安全、电子商务效益4个维度的16个指标体系。基于AHP和模糊理论的综合评价算法,对各个层次的指标计算权重采用模糊法确定各个指标评价的数学模型,测评可得南通地区家纺企业电子商务成熟度为良好。最后根据测评结果给出了南通地区家纺企业提升电子商务成熟度的对策。     

RSM在PVC复合热稳定体系中的应用

研究了响应面法在聚氯乙烯（PVC）热稳定剂配方研究中的使用价值．依据Box-Benhnken的中心组合实验设计原理,设计了响应面分析中的3因素3水平分析表及热稳定实验方案．使用SAS软件对实验数据进行了处理,得到了硬脂酸锌、硬脂酸钙和硬脂酸钡之间相互作用对热稳定时间影响的响应面曲面图．分析图表可知,硬脂酸锌对热稳定时间产生了负作用,硬脂酸锌和硬脂酸钙之间及硬脂酸锌与硬脂酸钡之间产生了交互作用．     

Multi-criteria user selection scheme for learning-based multiuser MIMO cognitive radio networks

For multiuser multiple-input-multiple-output (MIMO) cognitive radio (CR) networks a four-stage transmiision structure is proposed. In learning stage, the learning-based algorithm with low overhead and high flexibility is exploited to estimate the channel state information (CSI) between primary (PR) terminals and CR terminals. By using channel training in the second stage of CR frame, the channels between CR terminals can be achieved. In the third stage, a multi-criteria user selection scheme is proposed to choose the best user set for service. In data transmission stage, the total capacity maximization problem is solved with the interference constraint of PR terminals. Finally, simulation results show that the multi-criteria user selection scheme, which has the ability of changing the weights of criterions, is more flexible than the other three traditional schemes and achieves a tradeoff between user fairness and system performance.