基于多智能体Q学习的异构车载网络选择方法

异构车载网络环境下如何选择接入网络对于车载终端用户的服务体验而言至关重要,目前基于Q学习的网络选择方法利用智能体与环境的交互来迭代学习网络选择策略,从而实现较优的网络资源分配.然而该类方法通常存在状态空间过大引起迭代效率低下和收敛速度较慢的问题,同时由于Q值表更新产生的过高估计现象容易导致网络资源利用不均衡.针对上述问题,基于多智能体Q学习提出一种适用于融合5G通信异构车载网络的选择方法M QSM.该方法采用多智能体协作学习的思想,利用双Q值表交替更新的方式来获得动作选择的总回报值,最终实现异构车载网络环境下长期有效的最优网络切换决策集合.实验结果表明,与同类型方法相比较,M QSM在系统总切换次数、平均总折扣值和网络容量利用率方面表现出更好的性能.     

合成孔径光学成像系统与图像复原技术

结合信息光学理论知识与合成孔径系统的基本成像原理,得出了三种类型子孔径排布方式下的光学调制传递函数(MTF)分布,分析其成像特性;利用MATLAB软件在不同孔径排布情况下模拟其成像退化结果;采用最大似然的R--L复原方法对成像结果分别进行复原。根据计算机理论模拟的结果,该方法有较好的复原效果,图像的清晰度有所改善,一些细节系信息也有所完善;其中三臂型的清晰度最好,复原结果最佳。     

基于灰色关联法的生理信号与情绪关联度研究

明确生理信号与情绪的关联度对提高情绪识别正确率起重要作用,然而目前关于两者的关联度研究成果比较少。为研究生理信号与情绪的关联度,采用德国Augsburg大学生理信号数据库的数据,基于灰色关联法研究喜、怒、哀情绪与心电、呼吸、皮肤电导信号的关联度,在此基础上,根据关联度结果采用CHAID决策树和SVM分类法进行情绪识别与分析。研究结果表明：（1）喜、怒、哀3种情绪与呼吸信号关联度最高,与皮肤电导关联度次之,与心电关联度最低;（2）基于CHAID决策树和SVM对3种情绪下的3种生理信号进行情绪识别,验证了喜、怒、哀与心电、呼吸、皮肤电导信号的关联程度。     

基于改进随机森林算法的共享单车需求量预测

在预测共享单车需求量的问题上,随机森林算法与其他算法相比具有显著优势.然而在处理存在大量冗余数据的数据集方面,随机森林算法会导致过拟合.为此,论文提出一种基于随机森林的改进算法—FWRF算法,预测共享单车需求量.该算法首先利用相关系数对每个特征进行加权,然后将特征区间划分为高相关区间与低相关区间,让特征选择限制在特定范围,实现降低泛化误差的目标,增强算法的学习性能,提高算法的预测精度.最后,论文将FWRF算法应用到NewYork CityBike的公开数据集上,分析多维异构数据影响下共享单车需求量变化.与原有算法相比,在预测精度上提高了5.1345％,证明了该改进算法的有效性和可行性.     

应用卷积神经网络的陶瓷产品图像检索

卷积神经网络自诞生以来,其研究与应用备受关注。陶瓷产品器型各异且千变万化,基于内容的传统图像检索因"语义鸿沟"不能切实满足应用需要。鉴于卷积神经网络优良的自我学习能力,本文尝试使用卷积神经网络AlexNet模型来提取陶瓷产品图像特征,以丰富图像的语义信息来提高识图准度;使用主成分分析算法对陶瓷产品图像进行降维以提高陶瓷产品的图像检索效率;并通过现有平台的陶瓷产品图像进行图像检索测试验证了其可行性。     

区块链技术在物联网中的应用与前瞻

随着物联网系统的迅速发展,越来越多设备和参与方加入到系统中.但是,大多数现有系统采用中心化的管理方式,在可扩展性、数据安全与隐私性、多方协作、数据共享方面面临诸多挑战.区块链技术是一种结合数字加密、分布式计算的点对点分布式记账技术,具有去中心化、不可篡改、可验证、可追溯等特性,为物联网系统面临的安全、协作和信任问题提供了解决方案.论文阐述了物联网系统前存在的挑战,分析了区块链在这些应用场景下的优势特性,并对区块链在物联网领域的应用解决方案做了对比和归纳,对区块链+物联网应用具有一定的借鉴意义.     

逆接假定条件句式「Aても、B」的语用功能

逆接假定条件句式「Aても、B」的语义特征主要表现为主观性,具体体现在条件分句A的假想性和结果主句B出现的主观语气形式两方面。这一语义特征导致逆接假定条件句式「Aても、B」在实际使用中的语用功能主要表现为强调、解释、表达愿望。     

潘集区泵站存在的问题与管理提升对策

文章分析了潘集区泵站运行管理中存在的问题,提出了加快泵站更新改造、实施自动化控制、培训管理人员等提升管理效率的对策。     

有无侧限条件下公路软基堆载预压对比研究

为降低堆载预压排水固结对周边环境的不利影响,提出了侧限堆载预压控制技术。基于FLAC3D有限元分析软件建立有无侧限堆载预压排水固结模型,将无侧限堆载预压模拟结果与实测结果进行对比,验证了数值模拟模型的合理性与可行性,探讨了有无侧限堆载预压的差异。研究结果表明:侧限控制技术能有效降低软土地基沉降、加快前期固结速率;同时侧限位置离堆载预压区边缘越近,侧限效果越好。     

内陆干旱区实施最严格水资源管理的关键技术研究——以新疆呼图壁河流域为典型示范区

以最严格水资源管理理念为前提,从最严格水资源管理下的区域水资源综合模拟、水资源管理分配,以及典型研究区流域水资源监测框架核心技术及考核指标的评价体系这4个方面,研究内陆干旱区实施最严格水资源管理的关键技术,且以天山北坡中段呼图壁河流域为典型示范区,揭示流域内水资源的供需规律,建立适应内陆干旱区的最严格水资源管理制度,为实现区域水资源的可持续利用以及支撑区域经济社会的可持续发展提供科学依据和决策建议,为干旱区贯彻和落实最严格水资源管理制度提供科技支撑。