基于高阶叠层基函数的加速迭代求解方法

研究了高阶叠层矢量基函数的尺度因子对迭代法求解矩阵方程收敛性的影响,选择了可以有效降低矩阵条件数的尺度因子;在此基础上,详细阐述了求解基于高阶叠层矢量基函数阻抗矩阵方程的叠层共轭梯度方法(HCGM),并从理论上分析了叠层共轭梯度算法的收敛性能.通过计算实例表明,与共轭梯度方法(CGM)相比.使用HCGM可以大幅度减少矩阵方程的迭代求解时间.     

粗糙集理论中一种连续属性离散化算法

连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。提出一种基于断点重要性的离散化算法。首先给出粗糙集理论的几个基本概念:决策表、不可分辨关系、信息熵和条件熵,然后对离散化问题进行介绍,给出断点分类的条件熵定义,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法。仿真结果表明,算法的综合性能优越于文献报道的同类算法。     

酸侵蚀区白砂岩冻融损伤的影响因素研究

通过循环冻融试验,探究酸侵蚀地区白砂岩冻融损伤的影响因素。研究对三组白砂岩分别作不浸泡、水浸泡、酸浸泡的处理后进行不同次数的冻融循环,再进行单轴压缩试验。并从纵波波速、峰值应力、应力-应变曲线、相对杨氏模量、损伤变量等方面分析不同处理方式的影响。研究表明:水的浸泡是白砂岩冻融损伤的主要原因,酸侵蚀能在一定程度上加快白砂岩的冻融损伤,但本实验中影响不大。研究成果对寒区及酸侵蚀区的建设及工程具有一定的参考价值。     

基于EASY5的AUV热动力系统建模与仿真

在实现水下航行器的智能化,优化弹道,提高技战性能等方面,水下航行器热动力装置采用闭环控制相对于开环控制具有明显的优势。该文以新型多速制燃料流量闭环控制水下航行器热动力系统为原型,研究了基于EASY5的水下航行器热动力系统建模与仿真,建立了仿真对象的数学模型和规范的模块化仿真模型,进行了水下航行器热动力系统设计工况（稳态）、启动过程及变工况的实时仿真。通过将仿真结果与水下航行器台架试验数据进行对比分析,结果表明,所建立的模型较为完整、准确,仿真运行可靠,研究成果满足工程需求。     

基于瞬态动力学方法的月球探测器软着陆腿着陆冲击性能分析

月球探测器着陆冲击性能是月面软着陆的关键。以月球探测器铝蜂窝缓冲软着陆腿为研究对象,基于瞬态动力学方法,对其2级铝蜂窝缓冲器进行了建模和缓冲性能验证;建立了铝蜂窝软着陆腿瞬态动力学分析模型,并进行了单条软着陆腿着陆冲击仿真分析,研究了结构响应对软着陆腿着陆冲击性能的影响。结果表明:该瞬态动力学分析模型的缓冲器能量吸收、缓冲行程和探测器机体加速度响应峰值等分析结果与实验符合较好;2级蜂窝缓冲软着陆腿着陆过程中,当第2级蜂窝开始压缩时探测器机体加速度响应最大;软着陆腿结构柔性变形及储能导致了软着陆腿着陆性能恶化。     

球状重叠区域图像分割与参数统计算法研究

研究了重叠区域图像分割和参数统计的算法 ,提出综合利用阈值法和距离变换 ,并采用所设计的两个计算流程在对图像进行分割的同时完成参数统计。计算机模拟结果表明 ,整个算法不需要人工干预 ,易于软件和硬件实现     

一种低频外露机载天线隐身设计

针对低成本准隐身飞机,探讨了一种低频外露机载天线的隐身设计,提出了一系列的隐身设计措施(例如优化天线外形、改变安装方式、在天线罩表面涂敷吸波材料等);经过隐身仿真、隐身测试等手段,获取了天线在不同频点、不同极化下的RCS均值,并通过仿真、测试数据对比,验证了隐身改进设计的有效性,并为其他外露物隐身设计提供了设计依据和手段.     

纳米复合含能材料的研究进展

对纳米复合材料的研究进展进行了综述,例举多种纳米复合材料的制备方法： sol-gel法、溶剂/非溶剂法、高能研磨法、多孔金属/填充物复合法.对这些制备方法及制品的性能进行了分析,认为纳米复合材料提供了研究含能材料的新角度,改进了纳米粉体含能材料储存使用过程的安全性,减轻了粒子团聚现象,有利于充分发挥材料的纳米特性.纳米复合含能材料的制备技术、制备工艺参数及制品结构对其性能的影响规律研究还处在探索阶段,今后还需理论和实践两个方面进行更加深入地分析、探讨.     

单向时延测量中的时间同步问题

网络性能测量一直是人们所关注的话题。通过对网络的连通性、时延、丢包率、带宽等的测量去掌握网络实时的运行动态。在网络单向时延测量中,由于各个主机时钟误差的存在使得测量结果精确性不高。针对两种不同类型的误差设计了两种方法,并且实验也证实了这两种方法的可行性及正确性。     

数字混沌密码及其应用

由于混沌理论和密码系统之间存在的自然联系，应用数字化混沌密码的想法得到了越来越多的关注。介绍了目前现有的各类数字混沌密码及其基本原理，同时列举了数字混沌密码的一些应用，并在文献[4]的可逆混沌流密码产生方法的基础上，提出了一种零动态可逆非线性混沌语音加密系统，给出了一些实验结果。