基于EMD和BP神经网络的雷达体征信号检测算法

随着城市生活中医疗、治安、反恐等方面的需求日益突出,非接触式雷达生命体征检测逐渐得到各方面的关注.文章提出一种基于EMD和神经网络的雷达生命体征信号检测算法.由于UWB雷达回波信号的非平稳非线性特性,利用EMD的空间时间尺度特性对信号进行分解,得到一系列的本征模态函数IMF,然后通过结合了免疫遗传算法IGA的BP神经网络对信号进行优化,获得心跳和呼吸信号.结果表明,文章提出的算法比直接用EMD分解重构的信号的准确性高,弥补了EMD分解的端点效应问题,具有广阔的应用前景和研究价值.     

基于Hadoop平台的分布式SVM参数寻优

参数的选择对算法分类与预测的正确率有直接影响。在参数选择中全局网格搜索有着计算可靠、简单、优化效果明显的优势,适合应用于可靠性要求高的工程运算,如在复杂系统的故障诊断中对故障模式识别算法进行参数寻优等。但是,全局网格搜索在寻优过程中耗时过长,仍然是一个制约其使用的问题,尤其对于实时性要求较高的系统。以支持向量机的参数全局寻优问题为例,针对网格搜索寻优时间长的缺点,利用Hadoop平台进行分布式参数寻优,借助HDFS将参数自动划分到计算节点上,并运用MapReduce计算框架建立分布式参数寻优模型,完成模型训练预测及参数优化。实验结果表明,在不降低算法性能的前提下提高了寻优效率。     

基于多特征结合与加权支持向量机的图像去噪方法

在基于支持向量机(SVM)的图像去噪方法的基础上,提出了一种基于多特征结合与加权SVM的图像去噪方法。首先,根据图像中相邻像素的相关性及椒盐噪声的特点,提取含噪图像中的多种特征;然后,利用针对不平衡数据集所改进的加权SVM分类器,识别出含噪图像中的噪声点,再利用支持向量回归机(SVR)对噪声点的原始灰度值进行回归预测;最后,重构图像以达到去噪的目的。实验结果表明,该方法能提高SVM分类器对噪声点的识别率,改善分类器的性能,并能在去噪的同时较好地保留图像的边缘信息,获得较高的峰值信噪比(PSNR)。     

焦炉推焦数据自动管理系统的应用

基于WINCC、PLC和VB实现对焦炉计划表的自动编排、无线传输,以及推焦时间、装煤时间、结焦时间、推焦电流的自动采集和生成报表。实际长期运行表明,该系统稳定可靠,值得推广。     

人—机工程系统CAD精度及计算机仿真置信度研究

提出了一个典型的人－机工程系统CAD精度及计算机仿真置信度实验研究模型,通过对同一数据的物理模型和计算机模型的测量数据和计算数据进行计算和分析,定量给出CAD精度和计算机仿真置信度,研究结果表明,对于由人控制、操作的机械系统,用CAD和计算机仿真代替实物模型的物理模型,既可以在制造之前进行工效预测,也可以对现有系统进行性能评估。     

MAX197在皮革收缩温度测定仪中的应用

本文介绍了由Maxim公司推出的8通道、多量程、12位的高速数据采集芯片的主要性能和特点,并结合在MSW-YD4数字式皮革收缩温度检测仪中的应用介绍了MAX197与AT89S52单片机的接口电路、信号采集电路、及基于单片机C语言的编程.     

基于XMPP的化学即时通讯系统的设计实现

目前已有的即时通讯软件不能够满足化学家在即时通讯时的特殊需求,即不支持二维或三维结构化学对象的输入、显示和传输.因此,如何采用统一的即时通讯标准,传输化学领域中的化学时象是一个值得研究的问题.本文深入研究Jabber协议及其系统.对已有的功能模块加以扩展.设计并开发了一个适用于化学家进行学术交流的即时通讯系统.该系统不仅能够实现普通用户之间的即时通讯.而且能够满足化学家的特殊需求,即支持二维和三维化学结构的网络传输和解析.从而使得科学家能够在协同环境下更加有效地开展科研活动.     

灌区闸门智能调度系统性能评价

针对都江堰灌区渠首闸门智能调度系统模型,利用最小方差的计算原理,定义模型性能判定指标。根据当前需水流量及相对应的闸门开度值,计算当前闸门系统模型的性能判定指标值,并对所得结果进行分析。该方法可以及时有效地对当前使用的闸门系统模型进行监控与修正,同时也可以应用到数据分析中,对预测模式的应用进行评估。     

浅谈汽车膜片离合器

膜片弹簧离合器是新型的汽车离合器,它具有寿命长、传递扭矩能力大且稳定、可靠性高和操纵轻便等优点,是汽车离合器发展的趋势。本文系统阐述了膜片离合器的工作特性,分析了拉式膜片弹簧离合器设计和制造的要点。