基于GML与数字签名的空间数据传输安全技术研究

文章针对电子政务系统中存在的数据异构传输困难、安全性差的问题,提出了基于GML和数字签名技术的异构数据传输方案,实现了异构数据之间的共享操作,充分保证了数据的安全性和完整性,为建立统一的数据中心提供了借鉴思路。     

数据挖掘研究现状及发展趋势

从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。     

新一代液晶显示系统设计与实现

随着时代的演进和科技的进步,液晶显示已经在现代科技产品中得到广泛应用,为了提高液晶显示系统在带有电容触摸技术的现代电子产品中开发与应用,文章中采用新一代8位STM8S208系列MCU和ET-12864F液晶显示模块,设计了一种新型的液晶显示系统;同时介绍了STM8S208单片机的优越性和ET-12864F液晶显示模块的具体操作方法,并给出了单片机STM8S208与液晶显示模块ET-12864F构建的硬件接口电路和程序设计;经实践应用,该液晶显示系统应用开发成本低,效率高具有较好的项目应用参考价值。     

小转动惯量永磁同步电机电流环内模控制

永磁同步电机调速系统由于电流动态过程中反电势的影响,特别是小转动惯量电机,电流动态响应明显恶化.为了减小电机动态过程中反电势对电流环的影响和改进电流动态响应性能,以考虑旋转反电势永磁同步电机电流二阶系统为对象,依据内模控制原理设计出小转动惯量永磁同步电机电流内模控制器,该方法参数单一,电流动静态性能好,鲁棒性强,工程上...     

计算机网络课程实验教学改革的探索

实验教学是计算机网络课程的重要组成部分,本文通过分析当前计算机网络课程实验教学的现状,根据计算机网络课程的特点,探讨改进计算机网络课程实验教学的思路。     

Delay-dependent robust H-infinity filtering for uncertain linear systems with time-varying interval delay

This paper proposed a design method for delay-dependent robust H-infinity filter of linear systems with uncertainty and time-varying interval delay.The proposed method was shown to be much simpler than existing ones while giving significant improvement to the existing results.The key step in the method was to construct a special type of Lyapunov functional for the filter design problem.Unlike the existing techniques,the proposed method employed neither free weighting matrices nor any model transformation,le...     

基于范畴论的多TBox整合研究

在语义Web环境下,单一和分散的知识库会引发数据的冗余和不一致性,且严重影响知识库智能化查询,降低知识库中数据的重用性和可操作性.文中提出一种基于范畴论的多TBox整合方法来整合知识库,旨在解决上述者类问题.此方法具有高度抽象性和强大表达能力的范畴论是多知识库整合的理想工具.将TBox作为操作对象,范畴论中"态射"功能可实现TBox的映射,"外推"功能可实现TBox的整合,最后通过实验验证方法的可行性和有效性,实验结果基本符合要求.     

基于变换矩阵的三维重建算法研究

先对传统明暗恢复形状(Shape From Shading)算法进行简单分析,然后提出了一种改进的SFS算法.在图像亮度与反射图函数的差值采用雅可比迭代方法的基础上,改进变换矩阵,使其特征值包含三个平方项,减少了矩阵的结果无效的情形,并且提高了迭代的收敛速度.针对光照条件不好的图像,提出了一种先旋转坐标轴,后双向重建的算法.通过旋转坐标轴一定角度,改变光源方向,减少图像失真,然后双向重建的两幅图像通过加权平均法得到物体的三维重建图.最后,用Matlab编制相应程序,在计算机上进行仿真.实验结果表明,改进的SFS算法是有效的,能够克服传统SFS算法精度低的缺陷,提高了三维重建的稳定性和精确度,缩短了三维重建的时间.     

基于BP神经网络的汽包建模及其控制器设计

针对锅炉汽包系统的强耦合性和非线性及传统的PID控制方法存在控制精度低、调节时间长等问题,提出了利用基于数据的建模方法,对汽包系统进行误差反向传播(BP)神经网络建模,并对神经网络模型进行泛化能力测试,然后利用基于BP神经网络的PID控制方法设计汽包液位优化控制器.实验仿真结果表明,基于BP神经网络建立的汽包模型具有较好的泛化能力,神经网络PID优化控制器在控制精度高、收敛速度快和鲁棒性强等方面都优于传统PID控制器.     

Salient structural elements based texture synthesis

Salient structural elements are ubiquitous in natural textures, and their distribution exhibits some stochastic distribution features. Current texture synthesis algorithms can neither preserve the integrity of the elements nor capture this distributive information. We present an algorithm to treat this high-level visual information. Here, we address the issue by taking specific care of the structural elements. Our texture synthesis process grows the target texture one structural element at a time. A Markov ...