三维模型的空间匹配与拼接

为获得敦煌莫高窟第172窟的全景三维模型,实现文化遗产数字化保护,提出一种三维模型的空间匹配与拼接方法。首先通过基于四目立体视觉系统的复杂场景三维重建方法,获取单一场景的三维模型;然后以场景真实三维点云数据的对应图像坐标为约束条件,进行高精度特征点匹配;最后以两对同名点在相邻两场景中的空间距离应该一致为条件,保留匹配精度高的点,用于计算旋转矩阵和平移矩阵,进行三维模型间的空间拼接。实验结果表明:与传统拼接方法相比,本文的模型拼接处无明显错位现象,视觉效果更好,传统方法与本方法的匹配误差分别为0.008 2和0.001 6,拼接精度得到显著改善。     

高职院校组织管理模式影响数字校园建设策略分析

本文在比较分析不同时期我国高职院校组织管理模式的基础上,结合智慧校园、云计算平台等校园信息化建设的理论,深入分析了其对高职院校数字校园建设的影响,提出我国未来高职院校数字校园建设的策略是：依托统一的云平台,结合院校的管理现状,建设行政管理、学术管理、后勤管理三大业务系统平台。     

一种基于ZSP800核改进型LMS自适应滤波算法的实现

针对手机终端语音降噪处理系统中,广泛使用计算复杂度较小的固定步长LMS（Least Mean Square）自适应滤波算法。本文提出一种通过建立步长因子μ（n）和误差信号e（n）非线性函数关系,进而把固定步长LMS自适应算法改进为新的变步长自适应滤波算法,较好地解决了固定步长因子无法解决收敛速度和稳态误差之间相矛盾的不足。最后,给出了改进型算法在ZSP800核数字信号处理器（DSP）上的实现方法。     

基于GPU实现的AES加密

高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。该算法已经被多方分析论证并广为全世界所使用。传统的AES加密运算是在CPU上实现的,现在为了提高加密速度以处理大规模的加密运算,文中提出了一种在图像处理器(Graphics Processing Unit)上实现AES加密算法的方法。该方法的实现有两种,一种是基于传统OpenGL的AES实现,另一种是基于最新技术CUDA的AES实现。文中阐述的是前者。经过测试,该方法比传统CPU的实现提高了15到40倍左右的速度。     

基于SiPESC平台的卫星编队飞行视景仿真系统设计和实现

针对卫星编队飞行视景仿真的需求,基于SiPESC平台设计并实现视景仿真系统SiPESC.SatFly.在架构设计层,基于SiPESC平台,采用插件式体系结构,将功能需求易于变化的部分设计为独立插件;在系统实现层,结合OGRE(Object-Oriented Graphics Rendering Engine)渲染引擎和XML,实现预设方案的灵活配置;在仿真应用层,实现近地轨道卫星编队飞行和卫星轨道转移过程仿真.该系统通用性强,配置灵活,场景渲染逼真,并且提供多窗口、多视角的观察模式,方便数据分析和概念理解.     

JavaEE的Web页面中操纵Word报表

基于Java EE的报表项目,介绍JavaEE的动态页面中利用Word生成报表的方法,描述了Web页面中嵌入Word,并把数据库中取出的数据封装为JSON格式,定位地填充到Word中指定的位置。     

绿色计算背景下的网络管理研究

随着IT技术的不断发展,IT行业在整个节能减排环节中占据的地位越来越高,由此提出了绿色计算、绿色网络等概念。从绿色网络的概念入手,分析网络中主要设备的节能方式和可能性,提出了在网络管理中增加能耗管理的功能,研究并提出了实现能耗管理应具备的MIB信息,并设计了能耗监视、控制和统计的实施方案,从而可以对网络中的能耗进行定量监视和控制,为绿色节能网络的建立提供全面的监控和管理。     

服务组合中面向端到端用户QoS需求的QoS聚合机制研究

服务组合基于多种基本的组合结构,组合多个已有的服务来满足用户的功能性和非功能性(即QoS)需求。通常,用户的需求直接是端到端的需求,而服务描述本身具有自身的QoS描述。由于所处的层次不同,端到端的QoS需求描述和单个服务的QoS描述存在一定的语义鸿沟。基于层次化本体模型建立QoS本体模型,建立了用户QoS和服务QoS之间的映射关系。并针对基本的服务组合结构,研究了异构QoS本体环境下服务的QoS聚合机制。基于基本组合结构的QoS聚合,提出了完整的服务组合中的QoS聚合算法和QoS转换算法,以满足端到端的QoS需求。     

智能家居的“春天”来了

论述了智能家居的概念,着重阐述了智能家居及其核心技术的国内外发展历程,理清了智能家居的发展脉络。随后从技术、生产厂家、市场规模、消费者意识等方面论证了智能家居的“春天”已经来临。最后,对智能家居的未来发展进行了展望。