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21.
Gong Biyao Xing Tianzhang Liu Zhidan Wang Junfeng Liu Xiuya 《Mobile Networks and Applications》2022,27(4):1520-1530
Mobile Networks and Applications - Although federated learning has been widely used in collaborative training of machine learning models, its practical uses are still challenged by heterogeneous... 相似文献
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Voting systems are common tools in a variety of areas. This paper studies parameterized computational complexity of control of Plurality, Condorcet and Approval voting systems, respectively. The types of controls considered include adding or deleting candidates or voters, under constructive or destructive setting. We obtain the following results: (1) constructive control by adding candidates in Plurality voting is W[2]-hard with respect to the parameter “number of added candidates”, (2) destructive control by adding candidates in Plurality voting is W[2]-hard with respect to the parameter “number of added candidates”, (3) constructive control by adding voters in Condorcet voting is W[1]-hard with respect to the parameter “number of added voters”, (4) constructive control by deleting voters in Condorcet voting is W[1]-hard with respect to the parameter “number of deleted voters”, (5) constructive control by adding voters in Approval voting is W[1]-hard with respect to the parameter “number of added voters”, and (6) constructive control by deleting voters in Approval voting is W[2]-hard with respect to the parameter “number of deleted voters”. 相似文献
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智能电源系统在信号领域中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着轨道交通的发展,信号设备要求具备智能化、模块化、自动化、网络化的智能电源系统。针对信号系统的发展对智能电源系统的要求,阐述了智能电源系统在智能化、模块化、自动化三方面的应用。介绍了目前智能电源系统所采用各种不同的技术方案,并论述了方案的优缺点,总结了目前存在的问题和发展方向。 相似文献
26.
数据库推理问题是数据库安全研究的重要组成部分,主要研究推理通道的检测方法和控制策略。该文提出一种动态控制推理通道的方法。该方法为每个推理通道建立一个标识集合,利用集合中元素和推理通道中对象的关联来控制查询的处理,使用户能灵活地访问数据但又得不到足够的信息来推理。与以前提出的方案不同,该方案保证了数据的最大可用性,同时有效地阻止推理并保持了快速的查询处理能力。 相似文献
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OPC作为一种有效的设备间信息数据传输方式,在工业控制领域已经得到了广泛的应用。本文提出应用OPC的通信方式,在INTERBUS控制系统中,实现其现场控制站与VB操作员站之间的数据传输,从而实现对整个系统的监控和管理。 相似文献
28.
Pan JJ Pan SJ Yin J Ni LM Yang Q 《IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence》2012,34(3):587-600
Recent years have witnessed the growing popularity of sensor and sensor-network technologies, supporting important practical applications. One of the fundamental issues is how to accurately locate a user with few labeled data in a wireless sensor network, where a major difficulty arises from the need to label large quantities of user location data, which in turn requires knowledge about the locations of signal transmitters or access points. To solve this problem, we have developed a novel machine learning-based approach that combines collaborative filtering with graph-based semi-supervised learning to learn both mobile users' locations and the locations of access points. Our framework exploits both labeled and unlabeled data from mobile devices and access points. In our two-phase solution, we first build a manifold-based model from a batch of labeled and unlabeled data in an offline training phase and then use a weighted k-nearest-neighbor method to localize a mobile client in an online localization phase. We extend the two-phase colocalization to an online and incremental model that can deal with labeled and unlabeled data that come sequentially and adapt to environmental changes. Finally, we embed an action model to the framework such that additional kinds of sensor signals can be utilized to further boost the performance of mobile tracking. Compared to other state-of-the-art systems, our framework has been shown to be more accurate while requiring less calibration effort in our experiments performed on three different testbeds. 相似文献
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介绍了一个基于Linux的带TCP/IP联网功能和蓝牙接口的嵌入式系统的设计和实现过程,针对pppd的压缩,如何在单进程中实现多任务和用户参数访问等技术难点进行了详细分析。 相似文献