面向IP地址集过滤的高效包分类技术

针对传统防火墙线性匹配算法匹配效率低、维护困难等问题,提出并实现了一种面向IP地址集过滤的高效、灵活的Netfilter扩展框架Salist。 Salist包含一个基于内核虚拟文件的表管理模块,一个可自动对IP地址集进行去重、归并和排序的表内规则管理模块,一个基于Bsearch算法的高效的包匹配模块。通过理论分析和实际测试证明, Salist使包匹配算法时间复杂度由传统线性匹配的O( n)降低为O( log n),规则合并减少了规则表占用的内核内存空间10%以上,按文件分离的规则管理机制简化了对规则集进行维护的难度。结果表明Salist使用在核心网络设备中可极大提高包转发速率,降低规则的内存占用和管理难度。     

PdO纳米材料制备及室温甲醛气敏特性研究

采用水热合成的方法,以氯化钯(PdCl2)为原料,十二烷基三甲基溴化铵(CTAB)为分散剂,制备得到了四方结构的PdO材料,并利用X-射线衍射(XRD)、电子扫描显微镜(SEM)对得到的PdO颗粒进行了表征与分析.将制得的PdO材料制成传感器,在静态配气系统中测得了PdO材料对挥发性有机化合物(VOC)气体甲醛的敏感特性.结果表明,该PdO材料能够在室温(25℃)下对甲醛有很好的响应特性,对10×10-6甲醛响应达到3.90,测试浓度为0.1×10-6时,响应可达到1.84.     

手机触摸屏测试仪目标定位的算法研究

在手机触摸屏测试仪的测试过程中,相机与测头之间位置关系的精确校准是测头在手机屏幕上精确操作的前提.针对两者之间的位置关系,以光纤传感器为基准,利用最小二乘法拟合出测头扫描光纤传感器的位置信息,先通过小区域去噪法后,再利用Blob分析算法对相机和光纤传感器采集的图像进行校准,并根据测头、相机和传感器三者之间的几何关系,最后采用矩阵变换关系得到检测目标的定位数据.通过在手机触摸屏上标定三个Mark点与PC机接收的响应坐标值进行比对,实验定位精度达到0.01 mm,Blob分析算法为手机触摸屏测试仪的目标定位检测提供了理论依据和实际的应用价值.     

显微红外热成像技术在故障定位中的应用

电子元器件是整机的基础,在装备的生产和使用过程中,元器件工作异常将影响整个装备的正常运行,元器件发生故障时,必须迅速、准确地进行故障分析和失效定位,避免军用装备在关键时刻发生故障。显微红外热成像技术是一种对电子元器件的微小面积进行高精度非接触的测量,能够显示元器件的反常热分布,暴露不合理的设计和工艺缺陷。论文介绍了显微红外热像仪的原理及特点,举例说明了显微红外热成像技术在失效分析故障定位中的应用,对元器件的故障失效分析和有效性检测提供了指导作用。     

基于混合变异策略的改进差分进化算法及函数优化

针对差分进化算法DE 传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算 子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低。基于DE 变异策略性能,提出一种混合变异策略, 力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性; 后期偏重局部搜 索,尽快收敛到全局最优值。同时操作算子采用随机正态缩放因子F 和时变交叉概率因子CＲ, 进一步改善算法性能。几个典型Benchmarks 测试函数实验表明: 该改进型差分进化算法能有 效避免早收敛,较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率。     

库什塔依左坝肩强卸荷带防渗处理

详细介绍了库什塔依水电站工程左坝肩强卸荷倾倒岩体的范围,对坝顶高程以下强卸荷倾倒体裂隙所采取的防渗处理措施,包括坝肩开挖进入岩体水平深度,强卸荷倾倒体防渗处理措施,对坝顶高程以下裂隙的封闭措施,防渗线下游侧卸荷带岩体渗流出口的反滤保护措施,运行期监测设施和后期防渗补强工程措施等.     

集成一体化智能熔点仪的设计

介绍由微控制器（单片机）、温度传感器、加热系统、搅拌系统、键盘和LCD显示等组成的集成一体化智能熔．最仪的工作原理,阐述其硬件电路结构和软件程序设计,并进行反复实验。实验结果表明：该仪器控温精度达到4-0．2℃,线性升温误差不超过0．5％,各项指标符合国家药典标准,具有硬件结构简单、软件算法科学的特点,能够低成本、高精度地实现对温度的控制。     

软件工程双语教学实践与探讨

针对软件工程课程本身的特点,对软件工程双语教学的必要性﹑可行性进行分析。通过软件工程专业课程双语教学的实践,探讨双语教学的经验和体会。并结合一般本科院校的实际,从教学方式、考试、教材、教室等多个方面提出具体的改进措施。     

Linux虚拟实验环境的搭建及实验设计

虚拟机技术可以在一个物理环境中虚拟出多个独立的逻辑环境,本文利用虚拟机技术这一特点,使用虚拟机软件VMware Workstation为Linux搭建一个虚拟的综合实验环境,并设计了一个可以在该环境上开展的实验项目,方便Linux实验教学的开展和Linux爱好者的学习。     

基于高阶累积量的酉变换DOA估计算法

目前将酉变换算法用于奇数阵元均匀圆阵时需要利用模式空间算法进行预处理,而模式空间算法需要阵元数过多,且与酉变换算法结合后只能针对特定俯仰角在方位向上进行一维搜索.针对问题提出利用高阶累积量算法对阵列接收数据进行预处理,为提高测向精度和估角性能,利用酉变换算法将预处理得到的高阶累积量矩阵实数化.与模式空间算法相比上述方法降低了对阵元个数的需要,并且能够直接进行二维谱峰搜索.与经典多重信号分类算法(MUSIC)相比,在不增加特征值分解及谱峰搜索计算量的情况下,提高了算法的分辨力.按照给出的算法原理,通过仿真试验验证了所得的结论的正确性.