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101.
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对于以时间触发以太网(time-triggered Ethernet,TTE)为互连基础设施的分布式综合化系统,通过将各个任务的物理拓扑、虚拟链路拓扑等多种设计约束属性转化定义为代价函数。提出了一种将信息处理和通信任务指派并映射到分布嵌入式资源的方法,使设计者能够利用TTE网络通信的时间确定性机制,统一地安排处理任务和通信任务。采用模拟退火算法启发式求解优化问题,保证网络节点处理和节点间通信的负载均衡性。通过一个TTE网络拓扑下任务分配的案例,采用软件仿真的形式说明这种方法的适用性。 相似文献
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设计了一种新型医用内窥镜微型摄像模组.该模组采用微型、高分辨率的CMOS图像传感器结合低压差分信号(LVDS)传输技术进行设计,使摄像模组直径缩减至5.0mm,并实现了图像数据的长距离高保真传输.搭建了实验平台对摄像模组的摄像功能进行了测试.结果表明:该模组图像传输距离超过2m,分辨率达到30万像素,对口腔溃疡模拟粘膜病变的识别率高达90%.其图像分辨率高,传输距离长,使其适用于内镜诊断;其直径小,能大大提高病人内镜检查的舒适性,为超细内镜诊断提供了一种极佳的解决方案. 相似文献
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二甲基亚砜一步法碳纤维用聚丙烯腈原丝生产工艺 总被引:1,自引:1,他引:1
叙述了二甲基亚砜一步法(高转化)高强碳纤维用聚丙烯腈原丝生产的工艺流程。着重讨论了聚合、纺丝的工艺控制。以及工艺控制对聚丙烯腈原丝和最终碳纤维性能的影响。按此工艺生产的聚丙烯腈原丝的质量完全符合高强碳纤维生产的需要。 相似文献
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107.
针对调制识别中单一图像的特征信息不足,区分度不够高,识别范围受限的问题。本文提出了一种基于时频图和星座图特征融合的调制识别特征增强方法,利用深度学习神经网络提取信号图像的特征,构建特征空间,通过多维特征融合,挖掘和整合不同特征的优势,增强模型算法的鲁棒性。此外运用了模型迁移的方法,仅需对分类器进行训练,大幅节约了训练时间和资源,具有很强的实时性和实用性。仿真结果显示,在0db左右的条件下,相比于单一特征图像,采用特征融合增强的方法能将信号的平均识别率提高约25%,通过模型迁移,省去了卷积神经网络的训练,所需的训练时间约为迁移前的9.6%,消耗内存约为迁移前的7.3%,同时模型的识别率损失控制在了5%以内。 相似文献
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Xianran Xing Jun Luo Guirong Liu Lijie Qiao 《Journal of the American Ceramic Society》2006,89(3):1125-1128
A multi-component substitution of Co and Ni was incorporated into ZnTiO3 to form pure hexagonal Zn1− x (Co1/2 Ni1/2 ) x TiO3 ( x =0,0.8,0.9,1.0) dielectric ceramic powders by a modified sol–gel route, following heat treatments at 600°C for 3 h and at 800°C for 6 h. Differential scanning calorimetry measurements revealed that the order of increasing thermal stability of solid solution compound Zn1− x (Co1/2 Ni1/2 ) x TiO3 was ZnTiO3 (945°C), Zn0.1 Ni0.9 TiO3 (1346°C), Zn0.1 (Co1/2 Ni1/2 )0.9 TiO3 (1390°C), and Zn0.1 Co0.9 TiO3 (>1400°C). Both the dielectric constant and loss tangent reached a maximum at x =0.8 and then decreased with solubility, x , and measurement frequency. 相似文献
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用人工神经网络预测混杂复合材料混杂效应 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究建立一个二输入单输出的BP人工神经网络模型,并用QBASIC语言编制了相应的软件。利用该神经网络模型对混杂效应与混杂比及分散度系数间关系进行了预测。研究结果表明,网络经过61223次的迭代,预潮值误差为0.12%,具有很高的预测精度,可用于混杂复合材料混杂效应的预测。 相似文献