ABRASIVE WEAR RESISTANCE OF Cr-FAMILY WHITE CAST IRONS

本文研究了含2,9,15,20和27％Cr白口铸铁的磨料磨损耐磨性和断裂韧性。这五种铸铁的共晶碳化物分数保持不变,在20—25％范围内。用热处理得到马氏体和奥氏体两种基体。结果表明,Cr/C增加时,碳化物从M_3C转变为M_7C_3,M_7C_3本身的硬度也随Cr/C而提高,碳化物的形貌由连续网状转变为杆状或板状。这些特征均对耐磨性和韧性有利。销-盘磨损试验和湿式橡胶轮试验结果指出,只有当碳化物能保护基体,上述这些有利的特征才能表现出来,Cr/C的提高能有效地提高耐磨性。     

基于WinCC的海上风电安装船远程监控系统设计

针对海上风电安装船升降系统现场控制所带来的人力资源浪费、操作人员工作环境差等问题,文中开发了远程监控系统。在该系统中,4台西门子S7-200系列PLC通过PPI协议构建了一主三从的PPI网络作为下位机,以IPC作为系统的上位机,在上位机中,以Win CC组态软件开发了海洋风电安装船的监控系统。为实现PLC与上位机之间的通讯,采用PC Access搭建了下位机主站的OPC服务器,海洋风电安装船的监控系统通过访问OPC服务器从而获取PLC中有关数据。基于Win CC Web服务器构建了风电安装船Web服务器,远程用户通过Internet访问该Web服务器,实现了对海上风电安装船的远程监控。试验运行表明,该系统能很好地借助网络实现对海上风电安装的集中、远程监控,且稳定可靠。     

深厚覆盖层上面板堆石坝新型结构应力变形性状影响因素研究

建设在深厚覆盖层上的高混凝凝土面板堆石坝防渗体系通常采用趾板水平连接混凝土面板和防渗墙,为缩短工期和节省工程投资,建议采用在坝基面处挖除表层部分覆盖层,浇筑混凝土盖板,在盖板内部留有廊道,以便进行防渗墙施工,同时上部填筑坝体的新型结构。采用有限元法对深厚覆盖层上混凝土面板堆石坝新型结构的应力变形性状进行研究。研究盖板长度、盖板分缝、坝基覆盖层加固对面板堆石坝坝体、面板、防渗墙应力变形性状的影响。     

基于WinCC Flexible和PLC的高压发泡机控制系统设计

设计以西门子S7-300PLC和MP277 Touch触摸屏为控制核心、具有多种工作模式选择的高压发泡杌控制系统,解决了注射流量比例的精确控制、自动补料、故障报警、压力控制、工艺过程实时监控等问题,实践证明该系统稳定、可靠、易于操作,满足了系统的要求.     

基于攻击效果的WSN路由安全评估模型

为提高无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的路由安全评估能力,提出了一种基于攻击效果的评估模型.根据路由攻击前后网络安全性能的变化,提出了"网络安全熵"的概念,选取并简化能客观真实地反映安全性的安全评估指标,分析了网络安全熵的计算方法.其次利用Monte Carlo方法进行统计,确定节点的安全度,对安全指标进行归一化处理,通过模型观察攻击效果,评估网络的安全性,并进行安全态势预测,从而提升了WSN网络安全评估的能力,且能够为制定反击敌方的恶意攻击的策略提供依据.经过应用实例的仿真计算与分析,表明该模型能够比较合理地评估网络安全.     

一种实时倾斜跟踪处理机设计

针对自适应光学系统中的倾斜跟踪回路,设计了以TMS320C6701数字信号处理器和XC2V1500现场可编程门阵列为核心处理器、基于PCI 总线的新型实时倾斜跟踪处理机平台。阐述了该平台的基本组成,根据点目标介绍了质心跟踪算法的软件实现。实验结果表明,该平台能满足倾斜跟踪回路的实时性要求。     

基于小波分析的滚动轴承故障诊断系统的研究

针对机械设备滚动轴承的振动特性,研究一种优化的小波变换算法,并将其投入到滚动轴承的故障诊断中。对小波进行分解,以及阈值的选取方面进行技术性的研究,提高信噪比,提高故障诊断的精确性。在系统服务层上,使用Web开发技术开发基于B/S结构的在线监测系统,实现机械设备滚动轴承的远程监测、诊断管理。     

计算机显示器常见故障分析与维修

首先介绍了计算机硬件维修的基本方法和维修的技巧,然后对常见的计算机硬件故障进行了分析,最后提出了显示器的维修实例。     

UWB标签定位系统接收机基带部分的FPGA实现

脉冲无线电(IR-UWB)技术利用极窄脉冲传输良好的时间分辨率特性,可以为收发机之间提供精确的距离测量,从而为室内与室外的定位系统提供一种低成本、高精确度的定位技术。本文对一种UWB标签定位系统作了简单的介绍,提出了一种UWB能量检测接收机的方案,并对能量检测接收机中的积分窗作了一种新颖合理的设计,简化了接收机的同步捕获模块。最后还对接收机FPGA基带处理部分作了仿真,给出了仿真波形。仿真结果证实了设计的可行性,说明UWB定位厘米级的精度是可实现的。     

基于循环自构形算法的神经网络结构优化

BP(back propagation)神经网络中隐层节点的个数过多将影响网络的泛化性能和效率,自构形学习算法通过考察网络隐层节点输出之间的相关性来删除和合并隐层节点.但自构形算法在节点的删除和合并时存在网络收敛不一致问题,因此,在自构形算法中引入随机度概念,在分治算法思想的基础上提出了循环自构形算法来优化网络结构.Matlab实验对比验证了循环自构形算法能从不同或相同的隐层节点数剪枝到一致的网络结构,并将网络结构优化至最精简.