动态载荷下LY12CZ的力学化学行为研究

应用动应变电极技术研究了慢拉伸状态下LY12CZ铝合金在3% NaCl溶液中的力学化学行为,考察了在慢拉伸状态下应变幅和应变速率对LY12CZ在3%NaCl水溶液中的自腐蚀电位和瞬间腐蚀电流的影响规律,并且根据腐蚀电流的变化来阐述力学化学效应的大小.结果表明,LY12CZ铝合金在慢拉伸状态下力学化学效应的大小取决于应变幅、应变速率等因素.     

基于强化学习的立体全景视频自适应流

针对当前立体全景视频传输缺少有效的流自适应方法,且传统全景视频流自适应策略传输双目立体全景视频使得传输数据加倍,所需带宽巨大的问题,该文提出一种基于多智能体强化学习的立体全景视频非对称传输自适应流方法,以实时应对网络带宽波动。首先,根据人眼对视频显著性区域的偏爱,左右视点中每个瓦片(tile)对立体视频的感知质量的贡献度不同,提出一个基于tiles的左右视点观看概率预测方法。其次,设计了一种基于策略-评价(Actor-Critic)的多智能体强化学习框架,对左右视点进行联合码率控制。最后,根据模型结构和双目抑制原理,设计合理的奖励函数。实验结果表明,与传统流自适应传输策略相比,该文所提方法更加适用于基于tiles的立体全景视频传输,实现在有限带宽下提高用户的体验质量(QoE),为立体全景视频联合码率控制提供了一种全新的方法和思路。     

重组人促红素等电点异构体分子体内活性强度分析

目的分析重组人促红素(recombinant human erythropoietin,rhEPO)各等电点异构体分子体内活性强度(单位时间单位摩尔量下产生体内活性量),找出最适作用分子。方法根据rhEPO等电点异构体体内比活性数据变化,构建等电点异构体分子与其体内活性之间关系的数学模型,并进行解析。结果得到rhEPO等电点异构体分子体内活性与唾液酸数量关系:S_i=0. 628·e⁽(i-10))·(|i-10|+1)^-2+0. 492,R²> 0. 988 0(i为正整数且16> i> 8,表示rhEPO分子上唾液酸数量;Si表示某等电点异构体体内比活性,体内比活性单位10⁵ IU/mg),在此基础上,进而提出rhEPO与其受体相互作用模型假说(电荷识别-分子内氢键重排-构象变化-排斥解离假说)。结论通过对rhEPO等电点异质性与体内比活性关系的进一步分析,阐述了rhEPO与其受体相互作用存在最适作用分子,并依据上述实验和数据分析提出了rhEPO与其受体相互...     

Cu-Ni-Si-Co-Zr合金的热压缩行为

利用Gleeble-1500数控动态力学模拟试验机,对Cu-1.56Ni-0.65Si-1.12Co-0.05Zr合金进行热压缩试验,应变速率0.002～ 10 s-1,变形温度为600～900℃,总变形量为50％.结果 表明:在热压缩过程中,Cu-1.56Ni-0.65Si-1.12Co-0.05Zr合金的流变应力随...     

我国食用菌产业发展现状及展望

食用菌富含多种营养物质且味道鲜美,深受消费者喜爱。但食用菌采后极易出现开伞、褐变和腐烂等品质劣变现象,严重限制食用菌产业发展。因此,本文概述了食用菌品质评价因素,包括感官品质、内在品质和安全性,以双孢菇为例总结了食用菌保鲜技术,包括物理保鲜（低温保鲜、气调保鲜、辐射保鲜、失水处理保鲜、磁场保鲜和电场保鲜）、化学保鲜（化学保鲜剂保鲜、臭氧保鲜、电解水和等离子体活化水保鲜）、生物保鲜（生物涂膜保鲜、植物提取物保鲜和微生物防腐剂保鲜和拮抗菌保鲜）及其应用情况,提出当前品质评价和保鲜技术存在的不足,并对食用菌品质评价和保鲜技术未来的发展方向做出展望,以期促进食用菌产业进步和发展。     

一种融合噪声网络的深度强化学习通信干扰资源分配算法

针对传统干扰资源分配算法在处理非线性组合优化问题时需要较完备的先验信息,同时决策维度小,无法满足现代通信对抗要求的问题,该文提出一种融合噪声网络的深度强化学习通信干扰资源分配算法(FNNDRL)。借鉴噪声网络的思想,该算法设计了孪生噪声评估网络,在避免Q值高估的基础上,通过提升评估网络的随机性,保证了训练过程的探索性;基于概率熵的物理意义,设计了基于策略分布熵改进的策略网络损失函数,在最大化累计奖励的同时最大化策略分布熵,避免策略优化过程中收敛到局部最优。仿真结果表明,该算法在解决干扰资源分配问题时优于所对比的平均分配和强化学习方法,同时算法稳定性较高,对高维决策空间适应性强。     

全膜电力电容器真空处理过程中需注意的几个问题

阐述了全膜电力电容器在真空干燥、高真空脱气、真空注油浸渍及浸渍剂的净化处理过程中需要引起注意或关注的几个与产品质量有关的问题。     

阴极电泳粗糙度的影响因素

通过实验考察了电泳槽液的温度、pH、灰分和高沸点助剂含量对电泳漆膜粗糙度的影响,阐述了改善电泳粗糙度的方法.     

求解作业车间调度问题的一种改进遗传算法

为克服传统遗传算法解决车间作业调度问题的局限性,综合遗传算法和局部搜索的优点,提出一种改进的遗传算法。为基于工序的编码提出了一种新的POX交叉算子。同时,为克服传统遗传算法在求解车间作业调度问题时的早熟收敛,设计了一种子代交替模式的交叉方式,并运用局部搜索改善交叉和变异后得到的调度解,将提出的改进遗传算法应用于MuthandThompson基准问题的实验运行,显示了该算法的有效性。     

一种基于AOP的分布式企业应用开发技术

讨论了开发分布式企业应用在复杂性上的基本问题和目前软件工程领域提高模块化的一种新方法AOP,在此基础上提出基于AOP的分布式企业应用开发模型ADEAM。ADEAM由核心对象、“方面”和设计约束组成,通过一个迭代式的分离过程来构建。在此模型基础上,给出了一个由模型元素的管理工具、AOP语言扩展环境、“方面”模板仓库、合成策略的文件组成的原型系统。最后以在网管软件开发中的应用做了小结。